Statistik: Eine verständliche Einführung

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Statistik.pdf......Page 2
Inhalt......Page 5
Vorwort......Page 8
1 Die Aufbereitung der Daten für die statistische Analyse\r......Page 11
1.1 Der Codeplan......Page 12
Variablenname......Page 13
Skalenniveau......Page 14
1.2 Fehlende Werte, immer ein Problem......Page 18
Offene Fragen\r......Page 19
lternbatterien......Page 20
Mehrfachnennungen......Page 21
Normale Einzelfragen......Page 23
Definition der Variablen in der Variablenansicht\r......Page 24
Fehlende Werte......Page 26
Eingabe der Daten......Page 27
Speichern der Daten und Zusammenfügen von Daten\r......Page 28
Variablentyp......Page 29
Speichern der Daten und Zusammenftigen von Daten......Page 30
2 Häufigkeitsverteilungen und ihre grafischen Darstellungen\r......Page 31
2.1 Häufigkeitstabellen......Page 32
2.2 Bildung von Kategorien bei intervallskalierten Variablen \r......Page 35
2.3 Grafische Darstellungen einfacher Häufigkeitsverteilungen\r......Page 36
Balkendiagramme......Page 37
Histogramme......Page 40
Kreisdiagramme......Page 42
Liniendiagramme......Page 43
Stamm-Blatt- Diagramme......Page 44
Allgemeine Hinweise zu grafischen Darstellungen\r......Page 45
Vollständige Beschriftungen......Page 46
2D statt 3D......Page 47
Auf Ästhetikachten\r......Page 48
Häufigkeitsverteilungen in SPSS\r......Page 49
Grafische Darstellungen in SPSS\r......Page 50
Häufigkeitsverteilungen in SYSTAT......Page 52
Grafische Darstellungen in SYSTAT\r......Page 53
Modus......Page 55
Median......Page 56
Arithmetisches Mittel......Page 58
Mittelwertfür eine Häujigkeitstabelle......Page 60
Mittelwert für gruppierte Daten......Page 61
3.2 Streuungsmaße......Page 62
Spannweite......Page 63
Perzentile, Quartile und Interquartilsabstand......Page 64
Varianz und Standardabweichung......Page 65
3.3 Boxplots: Grafische Darst ellung von Streuungen\r......Page 68
z-Transformation......Page 70
Kennwerte mit SPSS berechnen......Page 73
Kennwerte mit SYSTAT berechnen\r......Page 76
3.6 Mittelwerte und Streuungsmaße in der Forschungsliteratur\r......Page 78
4.1 Das Prinzip der Kreuztabelle......Page 79
4.2 Absolute Häufigkeiten, Spaltensummen und Zeilensummen\r......Page 81
4.3 Relative Häufigkeiten, Spaltenprozente und Zeilenprozente\r......Page 82
4.4 Erwartungswerte und die Berechnung von Chi- Quadrat\r......Page 84
4.5 Die Kreuztabelle mit mehrfach gestuften Merkmalen......Page 87
Phi-Koeffizient......Page 89
Kontingenzkoeffizient C......Page 90
4.8 Chi-Quadrat-Berechnung für univariate Verteilungen......Page 91
Gruppierte Balkendiagramme......Page 93
Gestapelte Balkendiagramme......Page 94
Kreuztabellenanalyse in SPSS......Page 96
Kreuztabellenanalyse in SYSTAT\r......Page 98
4.11 Die Kreuztabellenanalyse in der Forschungsliteratur......Page 99
5 Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen\r......Page 101
Das Zufallsexperiment......Page 102
Das Ereignis\r......Page 103
Additionssatz (für die Oder-Verknüpfung von Ereignissen)......Page 105
Multiplikationssatz (für die Und-Verknüpjung von zwei Ereignissen)\r......Page 106
Der Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeiten und relativen Häufigkeiten......Page 108
5.2 Irren ist nicht nur menschlich, sondern auch wahrscheinlich\r......Page 109
5.3 Wahrscheinlichkeitsverteilungen......Page 110
5.4 Die Binomialverteilung......Page 113
Eigenschaften von Normalverteilungen......Page 117
Die Standardnormalverteilung......Page 120
Praktische Anwendung der Normalverteilung......Page 121
Bedeutung der Normalverteilung......Page 123
5.6 Die t-Verteilung......Page 124
5.7 Die Chi-Quadrat-Verteilung......Page 125
5.8 Die F-Verteilung......Page 126
6.1 Die Verteilung von Stichprobenkennwerten......Page 127
6.2 Konfidenzintervalle......Page 131
6.3 Die statistische Hypothese......Page 133
Arten von Hypothesen......Page 135
6.4 Der Hypothesentest......Page 136
6.5 Einseitige und zweiseitige Tests......Page 138
6.6 Alpha-Fehler und Beta-Fehler......Page 140
6.7 Signifikanz - ein Begriff, der in die Irre führen kann......Page 142
6.8 Effektgröße......Page 143
Abhängige und unabhängige Stichpraben......Page 145
Formulieren der Hypothesen......Page 147
Berechnung der Prüfgröße t und der Freiheitsgrade für homogene Varianzen......Page 148
Berechnung der Prüfgröße t und der Freiheitsgrade für heterogene Varianzen\r......Page 149
Zufallswahrscheinlichkeit der Prüfgröße t bestimmen......Page 150
Effektstärke beim t-Test für unabhängige Stichproben......Page 151
7.2 Mittelwerte von zwei abhängigen Stichproben vergleichen\r......Page 152
Formulieren der Hypothesen......Page 153
Berechnung der Prüfgröße t für abhängige Stichproben\r......Page 154
Ermittlung der Freiheitsgrade df......Page 155
t-Test für unabhängige Stichproben in SPSS......Page 156
t- Test für abhängige Stichproben in SPSS......Page 158
t-Testfür unabhängige Stichproben in SYSTAT......Page 159
t-Test für abhängige Stichproben in SYSTAT......Page 162
Mittelwertvergleich für unabhängige Stichproben......Page 163
Mittelwertvergleich fur abhängige Stichproben......Page 164
8.1 Grundbegriffe der Varianzanalyse......Page 165
8.2 Das Prinzip der einfaktoriellen Varianzanalyse......Page 166
8.3 Durchführung einer einfaktoriellen Varianzanalyse......Page 168
Berechnung der Treatmentquadratsumme......Page 170
Berechnung der Fehlerquadratsumme......Page 172
Testen auf Signifikanz......Page 173
Ermitteln der Effektstärke......Page 175
8.4 Die mehrfaktorielle Varianzanalyse......Page 176
Varianzhomogenität......Page 178
Einfaktorielle Varianzanalyse in SPSS......Page 179
Mehrfaktorielle Varianzanalyse in SPSS......Page 181
Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalyse in SYSTAT......Page 182
8.7 Die Varianzanalyse in der Forschungsliteratur......Page 184
9.1 Zusammenhänge von Variablen grafisch darstellen......Page 186
Die Kovarianz......Page 189
Die Produkt-Moment-Korrelation nach Bravais-Pearson......Page 191
Korrelation auf Signifikanz überprüfen......Page 193
9.3 Die Korrelation von ordinalskalierten Variablen......Page 195
Das Problem doppelter Rangplätze (Bindungen)......Page 196
9.4 Die Korrelation von nominalskalierten Variablen......Page 197
Zusammenhang auf Signifikanz überprüfen......Page 198
Übersicht über die Zusammenhangsmaße......Page 199
9.5 Korrelation und Kausalität......Page 200
2. x undy beeinflussen sich gegenseitig kausal......Page 201
3. Eine Drittvariable zwirkt aufx undy gleichzeitig ein......Page 202
Korrelationen mit SPSS......Page 203
Korrelationen mit SYSTAT......Page 206
9.7 Die Korrelationsanalyse in der Forschungsliteratur......Page 208
10 Skalenbildung......Page 211
10.1 Was ist überhaupt eine Skala?......Page 212
Skalenbildung und psychologische Tests......Page 213
Skala oder Index?......Page 214
10.2 Skalierungsverfahren......Page 215
Schritt 1: Sammlung von geeigneten Items......Page 216
Schritt 3: Pre-Test......Page 217
Schritt 4: Iternanalyse und Bestimmung der Reliabilität......Page 218
Schritt 5: Bildung der Gesamtskala und Berechnung von Skalenwertenfürjede Person\r......Page 221
Detailfragen und Faustregeln für die Bildung einer Likert-Skala......Page 222
10.4 Die Qualität einer Skala......Page 223
Skalenbildung in SPSS......Page 224
Skalenbildung in SYSTAT\r......Page 227
11.1 Einfache lineare Regression......Page 229
Das Bestimmtheitsmaß R2......Page 233
Prüfung auf Signifikanz......Page 234
11.2 Multiple lineare Regression......Page 235
Ergebnis einer multiplen Regression......Page 237
Das korrigierte R2......Page 238
Hierarchische und schrittweise Regression......Page 239
11.3 Ausblick auf die logistische Regression......Page 240
Lineare Regression in SPSS......Page 242
Lineare Regression in SYSTAT......Page 244
11.5 Die Regressionsanalyse in der Forschungsliteratur......Page 246
Glossar......Page 248
Literatur......Page 256
A. Datensätze von sozial- und erziehungswissenschaftlichen Studien\r......Page 258
B1. Standardnormalverteilung\r......Page 262
B2. Kritische Werte der t-Verteilung......Page 263
B3. Kritische Werte der Chi-Quadrat-Verteilung......Page 264
B4. Kritische Werte der F-Verteilung......Page 265
B5. Binominal-Tabelle......Page 266
Register......Page 267