دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 8 نویسندگان: Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz (auth.) سری: Springer-Lehrbuch ISBN (شابک) : 9783662503713, 9783662503720 ناشر: Springer Spektrum سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 587 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار: راهی برای تجزیه و تحلیل داده ها: تئوری و روش های آماری،آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه،تئوری اقتصاد/اقتصاد کمی/روش های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistik: Der Weg zur Datenanalyse به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: راهی برای تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ارائهای جامع از آمار توصیفی و استقرایی و همچنین
روشهای مدرن تحلیل دادههای اکتشافی را ارائه میدهد. تمرکز بر
انگیزه های مرتبط با محتوا، تفسیر و درک روش ها است - که توسط
گرافیک های متعدد و نمونه های کاربردی مبتنی بر داده های واقعی
پشتیبانی می شود. برجسته کردن در حاشیه باعث افزایش خوانایی و
وضوح می شود. این کتاب به عنوان ماده خواندنی برای همراهی با
سخنرانی ها و همچنین برای خودآموزی مناسب است.
برای این ویرایش هشتم، نمونههای کاربردی قبلی و مجموعه دادهها
بهروزرسانی شدهاند و نمونههای بیشتر و کدهای R نمونه
اضافه شدهاند. نتایج توصیفشده در کتاب را نیز میتوان با
استفاده از مواد موجود آنلاین و تکمیل شده با تجزیه و تحلیلهای
خود بازتولید کرد.
Das Buch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven
und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der
explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche
Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im
Vordergrund – unterstützt durch zahlreiche Grafiken und
Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren.
Hervorhebungen am Rand erhöhen dabei die Lesbarkeit und
Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als
vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum
Selbststudium.
Für die vorliegende 8. Auflage wurden bisher verwendete
Anwendungsbeispiele und Datensätze aktualisiert sowie weitere
Beispiele und exemplarische R-Codes hinzugefügt. Die
im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der
online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie
um eigene Analysen ergänzt werden.
Front Matter....Pages i-xvi
Einführung....Pages 1-28
Univariate Deskription und Exploration von Daten....Pages 29-103
Multivariate Deskription und Exploration....Pages 105-164
Wahrscheinlichkeitsrechnung....Pages 165-207
Diskrete Zufallsvariablen....Pages 209-250
Stetige Zufallsvariablen....Pages 251-287
Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen....Pages 289-310
Mehrdimensionale Zufallsvariablen....Pages 311-335
Parameterschätzung....Pages 337-367
Testen von Hypothesen....Pages 369-398
Spezielle Testprobleme....Pages 399-436
Regressionsanalyse....Pages 437-475
Varianzanalyse....Pages 477-501
Zeitreihen....Pages 503-527
Einführung in R ....Pages 529-546
Back Matter....Pages 547-581