دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Priv.-Doz. Dr. Siegfried Maaß, Heinz Mürdter, Hugo Christian Rieß (auth.) سری: Heidelberger Taschenbücher 233 ISBN (شابک) : 9783540129691, 9783642617973 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1983 تعداد صفحات: 374 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی: اقتصاد سنجی، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler II: Induktive Statistik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگر پارامترهای خاصی از توزیع یک متغیر تصادفی ناشناخته باشند، روشهای تخمین آماری امکان تخمین این پارامترها را از نتایج نمونه تصادفی ارائه میدهند. پارامترها معمولاً به معنای لحظه های توزیع متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می شوند. اگر قانون توزیع شناخته شده باشد، ثابت های موجود در این قانون توزیع را پارامتر می نامند. راه حل های مسائلی که در این فصل ارائه می شود بر اساس نمونه های تصادفی به عنوان یک روش انتخاب برای عناصر نمونه است که امکان اعمال را فراهم می کند. نتایج فصل 8 روش حفاظت اکنون شرح داده خواهد شد. فرض کنید e یک پارامتر ناشناخته از توزیع متغیرهای تصادفی باشد. این پارامتر با کمک یک تابع نمونه گیری تخمین زده می شود. هر تابع نمونه ای که بتوان از آن برای تخمین یک پارامتر مجهول استفاده کرد، تخمینگر آن پارامتر نامیده می شود. با 0 نشان داده می شود. از آنجایی که 0 به متغیرهای تصادفی X ' ••• 'X بستگی دارد، می توان 1 را با جزئیات بیشتری نوشت: 0 = D(X ,x , ••• ,X ) یا همچنین D (X , ••• ,X ) , 1 2 n 1 n n اگر قرار است وابستگی برآوردگر به اندازه نمونه تاکید شود. عبارت d(x,x, ••., 1 2 xn) از این برآوردگر که از یک نمونه تصادفی تحقق یافته حاصل می شود، به عنوان مقدار تقریبی پارامتر مجهول استفاده می شود. S1e به معنای مقدار تخمینی پارامتر است. یکی d(x, •••,x) = e را می نویسد (بخوانید: d یک مقدار تخمینی برای e است).
Sind bestimmte Parameter der Verteilung einer Zufallsvaria blen unbekannt, so bieten statistische SchHtzmethoden die M6glichkeit, diese Parameter aus Stichprobenergebnissen zu schHtzen. Unter Parametern versteht man dabei zumeist Mo mente der Verteilung der betrachteten Zufallsvariablen. 1st das verteilungsgesetz bekannt, so bezeichnet man als Para meter die in diesem Verteilungsgesetz auftretenden Konstan ten. Die in diesem Kapitel darzustellenden Problem16sungen basie ren auf Zufallsst1chproben als Auswahlverfahren fUr die Stichprobenelemente, wodurch die Anwendung der Ergebnisse des Kap1tels 8 erm6gl1cht w1rd. Das Vorgehen beim SchHtzen soll nun gesch1ldert werden. Es sei e ein unbekannter Parameter der Verte1lung der Zufalls var1ablen. Die SchHtzung dieses Parameters w1rd mit Hilfe e1ner Stichprobenfunktion durchgefuhrt. Jede Stichproben funktion, die zur SchHtzung eines unbekannten Parameters herangezogen werden kann, heiSt eine SchHtzfunktion fur die sen Parameter. Sie wird mit 0 bezeichnet. Da 0 von den zu fallsvariablen X ' ••• 'X abhHngig ist, kann man ausfuhrli 1 n cher schreiben: 0 = D(X ,x , ••• ,X ) oder auch D (X , ••• ,X ), 1 2 n 1 n n wenn die AbhHngigkeit der SchHtzfunktion vom Stichprobenum fang hervorgehoben werden soll. Eine AusprHgung d(x ,x , ••. , 1 2 xn) dieser SchHtzfunktion, die-sich aus einer realisierten St1chprobe ergibt, w1rd als NHherungswert des unbekannten Parameters verwendet. S1e heiSt SchHtzwert des Parameters. Man schreibt d(x , ••• ,x ) = e (lies: d ist SchHtzwert fur e).
Front Matter....Pages I-XV
Einführung in die Stichprobentheorie....Pages 1-64
Das Schätzen von Parametern....Pages 65-133
Das Testen statistischer Parameterhypothesen....Pages 134-191
Das Testen statistischer Verteilungshypothesen: Der x 2 -Test....Pages 192-228
Regressionsanalyse....Pages 229-279
Korrelationsanalyse....Pages 280-295
Back Matter....Pages 296-360