ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler II: Induktive Statistik

دانلود کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler II: Induktive Statistik

مشخصات کتاب

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler II: Induktive Statistik

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: Heidelberger Taschenbücher 233 
ISBN (شابک) : 9783540129691, 9783642617973 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1983 
تعداد صفحات: 374 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی: اقتصاد سنجی، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler II: Induktive Statistik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی II: آمار استقرایی

اگر پارامترهای خاصی از توزیع یک متغیر تصادفی ناشناخته باشند، روش‌های تخمین آماری امکان تخمین این پارامترها را از نتایج نمونه تصادفی ارائه می‌دهند. پارامترها معمولاً به معنای لحظه های توزیع متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می شوند. اگر قانون توزیع شناخته شده باشد، ثابت های موجود در این قانون توزیع را پارامتر می نامند. راه حل های مسائلی که در این فصل ارائه می شود بر اساس نمونه های تصادفی به عنوان یک روش انتخاب برای عناصر نمونه است که امکان اعمال را فراهم می کند. نتایج فصل 8 روش حفاظت اکنون شرح داده خواهد شد. فرض کنید e یک پارامتر ناشناخته از توزیع متغیرهای تصادفی باشد. این پارامتر با کمک یک تابع نمونه گیری تخمین زده می شود. هر تابع نمونه ای که بتوان از آن برای تخمین یک پارامتر مجهول استفاده کرد، تخمینگر آن پارامتر نامیده می شود. با 0 نشان داده می شود. از آنجایی که 0 به متغیرهای تصادفی X ' ••• 'X بستگی دارد، می توان 1 را با جزئیات بیشتری نوشت: 0 = D(X ,x , ••• ,X ) یا همچنین D (X , ••• ,X ) , 1 2 n 1 n n اگر قرار است وابستگی برآوردگر به اندازه نمونه تاکید شود. عبارت d(x,x, ••., 1 2 xn) از این برآوردگر که از یک نمونه تصادفی تحقق یافته حاصل می شود، به عنوان مقدار تقریبی پارامتر مجهول استفاده می شود. S1e به معنای مقدار تخمینی پارامتر است. یکی d(x, •••,x) = e را می نویسد (بخوانید: d یک مقدار تخمینی برای e است).


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Sind bestimmte Parameter der Verteilung einer Zufallsvaria blen unbekannt, so bieten statistische SchHtzmethoden die M6glichkeit, diese Parameter aus Stichprobenergebnissen zu schHtzen. Unter Parametern versteht man dabei zumeist Mo mente der Verteilung der betrachteten Zufallsvariablen. 1st das verteilungsgesetz bekannt, so bezeichnet man als Para meter die in diesem Verteilungsgesetz auftretenden Konstan ten. Die in diesem Kapitel darzustellenden Problem16sungen basie ren auf Zufallsst1chproben als Auswahlverfahren fUr die Stichprobenelemente, wodurch die Anwendung der Ergebnisse des Kap1tels 8 erm6gl1cht w1rd. Das Vorgehen beim SchHtzen soll nun gesch1ldert werden. Es sei e ein unbekannter Parameter der Verte1lung der Zufalls var1ablen. Die SchHtzung dieses Parameters w1rd mit Hilfe e1ner Stichprobenfunktion durchgefuhrt. Jede Stichproben funktion, die zur SchHtzung eines unbekannten Parameters herangezogen werden kann, heiSt eine SchHtzfunktion fur die sen Parameter. Sie wird mit 0 bezeichnet. Da 0 von den zu fallsvariablen X ' ••• 'X abhHngig ist, kann man ausfuhrli 1 n cher schreiben: 0 = D(X ,x , ••• ,X ) oder auch D (X , ••• ,X ), 1 2 n 1 n n wenn die AbhHngigkeit der SchHtzfunktion vom Stichprobenum fang hervorgehoben werden soll. Eine AusprHgung d(x ,x , ••. , 1 2 xn) dieser SchHtzfunktion, die-sich aus einer realisierten St1chprobe ergibt, w1rd als NHherungswert des unbekannten Parameters verwendet. S1e heiSt SchHtzwert des Parameters. Man schreibt d(x , ••• ,x ) = e (lies: d ist SchHtzwert fur e).



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XV
Einführung in die Stichprobentheorie....Pages 1-64
Das Schätzen von Parametern....Pages 65-133
Das Testen statistischer Parameterhypothesen....Pages 134-191
Das Testen statistischer Verteilungshypothesen: Der x 2 -Test....Pages 192-228
Regressionsanalyse....Pages 229-279
Korrelationsanalyse....Pages 280-295
Back Matter....Pages 296-360




نظرات کاربران