دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4 نویسندگان: Alan Agresti, Christine A. Franklin, Bernhard Klingenberg سری: ISBN (شابک) : 9781292164779 ناشر: Pearson سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 817 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 42 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: The Art and Science of Learning From Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: هنر و علم یادگیری از داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار: هنر و علم یادگیری از دادهها، ویرایش چهارم، رویکردی مفهومی دارد و به دانشآموزان کمک میکند تا بدانند آمار چیست و به درستی یاد بگیرند. سوالاتی که در هنگام تجزیه و تحلیل داده ها باید پرسید، نه صرفاً به خاطر سپردن روش ها. این کتاب ایده هایی را که آمار را به یک علم محوری در زندگی مدرن تبدیل کرده است، می گیرد و بدون خدشه دار کردن دقت لازم، آنها را در دسترس قرار می دهد. دانشآموزان از خواندن این کتاب لذت خواهند برد و با طیف گستردهای از دادههای دنیای واقعی آن در مثالها و تمرینها درگیر خواهند ماند.
نویسندگان بر این باورند که یادگیری و تجزیه و تحلیل دادههای کمی و دستهبندی برای دانشآموزان مهم است. در نتیجه، متن نسبت به بسیاری دیگر از متون آمار مقدماتی، توجه بیشتری به تحلیل نسبت ها دارد. مفاهیم ابتدا با داده های طبقه بندی شده و سپس با داده های کمی معرفی می شوند.
Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Fourth Edition, takes a conceptual approach, helping students understand what statistics is about and learning the right questions to ask when analyzing data, rather than just memorizing procedures. This book takes the ideas that have turned statistics into a central science in modern life and makes them accessible, without compromising the necessary rigor. Students will enjoy reading this book, and will stay engaged with its wide variety of real-world data in the examples and exercises.
The authors believe that it’s important for students to learn and analyze both quantitative and categorical data. As a result, the text pays greater attention to the analysis of proportions than many other introductory statistics texts. Concepts are introduced first with categorical data, and then with quantitative data.