دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [5th edition]
نویسندگان: III. Michael Sullivan
سری:
ISBN (شابک) : 9780134133539, 0134133536
ناشر: Pearson
سال نشر: 2016;2017
تعداد صفحات: 960
[1013]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 51 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: informed decisions using data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: تصمیم گیری آگاهانه با استفاده از داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مزایای کلیدیآمار: تصمیمات آگاهانه با استفاده از دادهها، ویرایش پنجم، ابزارهایی را در اختیار دانشآموزان قرار میدهد تا تصویری بزرگتر ببینند و انتخابهای آگاهانهتری داشته باشند. مایک سالیوان III به عنوان یک مربی آمار مقدماتی، متنی را ارائه میکند که مملو از ایدهها و استراتژیهایی است که در کلاس درس امروز کار میکنند. تأکید عملی او با دانشآموزان طنینانداز میشود و به آنها کمک میکند تا ببینند که آمار نه تنها به مفاهیم فردی، بلکه با جهان در کل مرتبط است.موضوعات کلیدیدریافت اطلاعاتی که نیاز دارید. جمع آوری داده ها; آمار توصیفی؛ سازماندهی و جمع بندی داده ها؛ جمع بندی عددی داده ها؛ توصیف رابطه بین دو متغیر. احتمال و احتمال توزیع; احتمال؛ توزیع های احتمال گسسته. توزیع احتمال عادی؛ استنباط: از نمونه ها تا جمعیت. توزیع های نمونه برداری; تخمین مقدار یک پارامتر؛ آزمون فرضیه در مورد یک پارامتر; استنباط در دو نمونه; استنباط در مورد داده های طبقه بندی شده; مقایسه سه یا چند وسیله؛ استنباط بر مدل رگرسیون حداقل مربعات و رگرسیون چندگانه. آمار ناپارامتریMARKETبرای هر کسی که به آمار مقدماتی علاقه دارد.
KEY BENEFITStatistics: Informed Decisions Using Data, Fifth Edition, gives students the tools to see a bigger picture and make informed choices. As a current introductory statistics instructor, Mike Sullivan III presents a text that is filled with ideas and strategies that work in today's classroom. His practical emphasis resonates with students and helps them see that statistics is connected, not only to individual concepts, but also with the world at large.KEY TOPICSGETTING THE INFORMATION YOU NEED; Data Collection; DESCRIPTIVE STATISTICS; Organizing and Summarizing Data; Numerically Summarizing Data; Describing the Relation between Two Variables; PROBABILITY AND PROBABILITY DISTRIBUTIONS; Probability; Discrete Probability Distributions; The Normal Probability Distribution; INFERENCE: FROM SAMPLES TO POPULATION; Sampling Distributions; Estimating the Value of a Parameter; Hypothesis Tests Regarding a Parameter; Inferences on Two Samples; Inference on Categorical Data; Comparing Three or More Means; Inference on the Least-Squares Regression Model and Multiple Regression; Nonparametric StatisticsMARKETFor anyone interested in introductory statistics.
Cover......Page 1
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Contents......Page 8
Preface to the Instructor......Page 14
Resources for Success......Page 19
Applications Index......Page 24
Part 1: Getting the Information You Need......Page 30
Chapter 1: Data Collection......Page 31
1.1 Introduction to the Practice of Statistics......Page 32
1.2 Observational Studies versus Designed Experiments......Page 43
1.3 Simple Random Sampling......Page 50
1.4 Other Effective Sampling Methods......Page 57
1.5 Bias in Sampling......Page 65
1.6 The Design of Experiments......Page 71
Chapter 1 Review......Page 83
Chapter Test......Page 86
Case Study: Chrysalises for Cash......Page 88
Part 2: Descriptive Statistics......Page 90
Chapter 2: Organizing and Summarizing Data......Page 91
2.1 Organizing Qualitative Data......Page 92
2.2 Organizing Quantitative Data: The Popular Displays......Page 105
2.3 Additional Displays of Quantitative Data......Page 123
2.4 Graphical Misrepresentations of Data......Page 130
Chapter 2 Review......Page 138
Chapter Test......Page 142
Case Study: The Day the Sky Roared......Page 144
Chapter 3: Numerically Summarizing Data......Page 146
3.1 Measures of Central Tendency......Page 147
3.2 Measures of Dispersion......Page 160
3.3 Measures of Central Tendency and Dispersion from Grouped Data......Page 176
3.4 Measures of Position and Outliers......Page 183
3.5 The Five-Number Summary and Boxplots......Page 193
Chapter 3 Review......Page 201
Chapter Test......Page 205
Making an Informed Decision: What Car Should I Buy?......Page 207
Case Study: Who Was “A Mourner”?......Page 208
Chapter 4: Describing the Relation between Two Variables......Page 209
4.1 Scatter Diagrams and Correlation......Page 210
4.2 Least-Squares Regression......Page 226
4.3 Diagnostics on the Least-Squares Regression Line......Page 240
4.4 Contingency Tables and Association......Page 254
Chapter 4 Review......Page 265
Chapter Test......Page 271
Making an Informed Decision: Relationships among Variables on a World Scale......Page 272
Case Study: Thomas Malthus, Population, and Subsistence......Page 273
4.5 Nonlinear Regression: Transformations (online)......Page 274
Part 3: Probability and Probability Distributions......Page 284
Chapter 5: Probability......Page 285
5.1 Probability Rules......Page 286
5.2 The Addition Rule and Complements......Page 301
5.3 Independence and the Multiplication Rule......Page 312
5.4 Conditional Probability and the General Multiplication Rule......Page 318
5.5 Counting Techniques......Page 328
5.6 Putting It Together: Which Method Do I Use?......Page 341
Chapter 5 Review......Page 346
Chapter Test......Page 350
Making an Informed Decision: The Effects of Drinking and Driving......Page 351
Case Study: The Case of the Body in the Bag......Page 352
5.7 Bayes’s Rule (online)......Page 354
Chapter 6: Discrete Probability Distributions......Page 364
6.1 Discrete Random Variables......Page 365
6.2 The Binomial Probability Distribution......Page 376
6.3 The Poisson Probability Distribution......Page 392
Chapter 6 Review......Page 398
Chapter Test......Page 401
Making an Informed Decision: Should We Convict?......Page 402
Case Study: The Voyage of the St. Andrew......Page 403
6.4 The Hypergeometric Probability Distribution (online)......Page 404
Chapter 7: The Normal Probability Distribution......Page 412
7.1 Properties of the Normal Distribution......Page 413
7.2 Applications of the Normal Distribution......Page 423
7.3 Assessing Normality......Page 434
7.4 The Normal Approximation to the Binomial Probability Distribution......Page 439
Chapter 7 Review......Page 444
Chapter Test......Page 447
Case Study: A Tale of Blood Chemistry......Page 448
Part 4: Inference: From Samples to Population......Page 450
Chapter 8: Sampling Distributions......Page 451
8.1 Distribution of the Sample Mean......Page 452
8.2 Distribution of the Sample Proportion......Page 465
Chapter 8 Review......Page 472
Chapter Test......Page 474
Case Study: Sampling Distribution of the Median......Page 475
Chapter 9: Estimating the Value of a Parameter......Page 477
9.1 Estimating a Population Proportion......Page 478
9.2 Estimating a Population Mean......Page 492
9.3 Estimating a Population Standard Deviation......Page 506
9.4 Putting It Together: Which Procedure Do I Use?......Page 512
9.5 Estimating with Bootstrapping......Page 515
Chapter 9 Review......Page 522
Chapter Test......Page 526
Making an Informed Decision: How Much Should I Spend for this House?......Page 527
Case Study: Fire-Safe Cigarettes......Page 528
Chapter 10: Hypothesis Tests Regarding a Parameter......Page 529
10.1 The Language of Hypothesis Testing......Page 530
10.2 Hypothesis Tests for a Population Proportion......Page 537
10.3 Hypothesis Tests for a Population Mean......Page 551
10.4 Hypothesis Tests for a Population Standard Deviation......Page 561
10.5 Putting It Together: Which Method Do I Use?......Page 567
10.6 The Probability of a Type II Error and the Power of the Test......Page 569
Chapter 10 Review......Page 574
Chapter Test......Page 578
Case Study: How Old Is Stonehenge?......Page 579
Chapter 11: Inferences on Two Samples......Page 581
11.1 Inference about Two Population Proportions......Page 582
11.2 Inference about Two Means: Dependent Samples......Page 593
11.3 Inference about Two Means: Independent Samples......Page 604
11.4 Inference about Two Population Standard Deviations......Page 615
11.5 Putting It Together: Which Method Do I Use?......Page 624
Chapter 11 Review......Page 629
Chapter Test......Page 632
Case Study: Control in the Design of an Experiment......Page 634
Chapter 12: Inference on Categorical Data......Page 636
12.1 Goodness-of-Fit Test......Page 637
12.2 Tests for Independence and the Homogeneity of Proportions......Page 649
12.3 Inference about Two Population Proportions: Dependent Samples......Page 664
Chapter 12 Review......Page 668
Chapter Test......Page 671
Case Study: Feeling Lucky? Well, Are You?......Page 672
Chapter 13: Comparing Three or More Means......Page 674
13.1 Comparing Three or More Means (One-Way Analysis of Variance)......Page 675
13.2 Post Hoc Tests on One-Way Analysis of Variance......Page 692
13.3 The Randomized Complete Block Design......Page 700
13.4 Two-Way Analysis of Variance......Page 709
Chapter 13 Review......Page 723
Chapter Test......Page 726
Making an Informed Decision: Where Should I Invest?......Page 728
Case Study: Hat Size and Intelligence......Page 729
Chapter 14: Inference on the Least-Squares Regression Model and Multiple Regression......Page 730
14.1 Testing the Significance of the Least-Squares Regression Model......Page 731
14.2 Confidence and Prediction Intervals......Page 746
14.3 Introduction to Multiple Regression......Page 751
14.4 Interaction and Dummy Variables......Page 766
14.5 Polynomial Regression......Page 774
14.6 Building a Regression Model......Page 779
Chapter 14 Review......Page 792
Chapter Test......Page 796
Case Study: Housing Boom......Page 798
Chapter 15: Nonparametric Statistics......Page 800
15.1 An Overview of Nonparametric Statistics......Page 801
15.2 Runs Test for Randomness......Page 802
15.3 Inference about Measures of Central Tendency......Page 809
15.4 Inference about the Difference between Two Medians: Dependent Samples......Page 816
15.5 Inference about the Difference between Two Medians: Independent Samples......Page 826
15.6 Spearman’s Rank-Correlation Test......Page 834
15.7 Kruskal–Wallis Test......Page 840
Chapter 15 Review......Page 847
Chapter Test......Page 850
Case Study: Evaluating Alabama’s 1891 House Bill 504......Page 851
Photo Credits......Page 853
Appendix A: Tables......Page 854
Appendix B: Lines......Page 890
Answers......Page 897
C......Page 991
D......Page 992
E......Page 993
H......Page 994
L......Page 995
M......Page 996
P......Page 997
S......Page 999
T......Page 1001
Z......Page 1002