دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 2 نویسندگان: Michael J. Crawley سری: ISBN (شابک) : 1118941098, 9781118941096 ناشر: Wiley سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 357 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: An Introduction Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: مقدمه ای با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"...من هیچ کتاب بهتری در نوع خود نمی شناسم...\" (ژورنال انجمن آماری سلطنتی، جلد 169 (1)، ژانویه 2006)< /b>
نسخه اصلاح شده و به روز شده این کتاب درسی مقدماتی پرفروش برای تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از بسته نرم افزار آزاد پیشرو R
این نسخه جدید از یک عنوان پرفروش، مقدمه ای مختصر برای طیف گسترده ای از روش های آماری، در سطحی که به اندازه کافی ابتدایی است که بتواند برای طیف وسیعی از رشته ها جذاب باشد. دستورالعملهای گام به گام به غیر آمارگیر کمک میکند تا روششناسی را کاملاً درک کند. این کتاب طیف کاملی از تکنیکهای آماری مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل دادههای پروژههای تحقیقاتی را پوشش میدهد، از جمله مواد اولیه مانند آزمونهای t و آزمونهای مجذور کای، روشهای میانی مانند رگرسیون و تحلیل واریانس، و تکنیکهای پیشرفتهتر مانند مدلسازی خطی تعمیمیافته.
شامل مثالها و تمرینهای متعددی در هر فصل است.
"...I know of no better book of its kind..." (Journal of the Royal Statistical Society, Vol 169 (1), January 2006)
A revised and updated edition of this bestselling introductory textbook to statistical analysis using the leading free software package R
This new edition of a bestselling title offers a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a wide range of disciplines. Step-by-step instructions help the non-statistician to fully understand the methodology. The book covers the full range of statistical techniques likely to be needed to analyse the data from research projects, including elementary material like t--tests and chi--squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling.
Includes numerous worked examples and exercises within each chapter.
Fundamentals --
Dataframes --
Central tendency --
Variance --
Single samples --
Two samples --
Regression --
Analysis of variance --
Analysis of covariance --
Multiple regression --
Contrasts --
Other response variables --
Count data --
Proportion data --
Binary response variable --
Death and failure data --
Appendix: Essentials of the R language.