دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 2 نویسندگان: Dennis Shasha. Manda Wilson سری: Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics ISBN (شابک) : 160845570X, 9781608455706 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 174 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار آسان است! نسخه دوم (سخنرانی های سنتز در ریاضیات و آمار): رشته های مالی و اقتصادی، آمار اقتصادی، نظریه آمار، مبانی نظریه آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics is Easy! Second Edition (Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار آسان است! نسخه دوم (سخنرانی های سنتز در ریاضیات و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Synthesis Lectures on Mathematics and Statistics......Page 2
ABSTRACT......Page 5
ACKNOWLEDGEMENTS......Page 7
Introduction......Page 9
4 The Essential Stats 27......Page 11
Appendix B 81......Page 12
The Basic Idea......Page 13
Pragmatic Considerations When Using Resampling......Page 23
Terminology......Page 31
The Essential Stats......Page 39
4.2.3 Example......Page 40
4.3.2 Calculate with example......Page 41
4.3.3 Pseudocode & code......Page 42
4.3.4 Calculate with example for multiple variables......Page 43
4.3.5 Pseudocode & code......Page 44
4.4.2 Calculate with Example......Page 45
4.5.1 Why and when......Page 48
4.5.2 Calculate with example......Page 49
4.6.1 Why and when......Page 53
4.6.2 Calculate with example......Page 54
4.6.3 Pseudocode & code......Page 58
4.7.2 Calculate with example......Page 59
4.8.2 Calculate & example......Page 61
4.10.1 Why and when......Page 64
4.10.3 False Discovery Rate......Page 65
5.1 Take a close look at the data......Page 71
5.1.1 What questions do we want to ask?......Page 75
5.1.2 How do we attempt to answer this question?......Page 76
5.1.3 Next: effect of ethnicity for each machine type......Page 78
5.1.5 What did we find out?......Page 85
References......Page 87
Bias Corrected Confidence Intervals......Page 89
Coinsig.py......Page 93
Diff2MeanSig.py......Page 95
Diff2MeanConf.py......Page 98
Diff2MeanConfCorr.py......Page 101
MeanConf.py......Page 105
ChiSquaredOne.py......Page 110
ChiSquaredMulti.py......Page 113
FishersExactTestSig.py......Page 116
OneWayAnovaSig.py......Page 121
OneWayAnovaConf.py......Page 126
TwoWayAnovaSig.py......Page 133
TwoWayAnovaConf.py......Page 139
RegressionSig.py......Page 148
RegressionConf.py......Page 152
CorrelationSig.py......Page 158
CorrelationConf.py......Page 161
machineANOVAcs.vals......Page 166
push_button.vals......Page 168
touch_screen.vals......Page 171
25to50.vals......Page 172
75to100.vals......Page 173