دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روانشناسی ویرایش: نویسندگان: Dieter Rasch, Klaus D. Kubinger, Takuya Yanagida(auth.) سری: ISBN (شابک) : 9780470971246, 9781119979630 ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 556 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار در روانشناسی با استفاده از R و SPSS: رشته های روانشناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در روانشناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics in Psychology Using R and SPSS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار در روانشناسی با استفاده از R و SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محتوا:
فصل 1 مفهوم کتاب (صفحات 3-11):
فصل 2 اندازه گیری در روانشناسی (صفحات 12-21):
فصل 3 روانشناسی - یک علم تجربی (صفحه های 22-29):
تعریف فصل 4 - کاراکتر، شانس، آزمایش و بررسی (صفحات
30-42):
فصل 5 تجزیه و تحلیل داده های عددی و گرافیکی (صفحات
45-97):
فصل 6 احتمال و توزیع (صفحات 101) -129):
فصل 7 فرضیات - نمونه گیری تصادفی و تصادفی سازی (صفحه های
130-146):
فصل 8 یک نمونه از یک جمعیت (صفحه های 147-199):
فصل 9 دو نمونه از دو جمعیت ( صفحات 200-234):
فصل 10 نمونه هایی از بیش از دو جمعیت (صفحه های 235-300):
فصل 11 رگرسیون و همبستگی (صفحات 303-360):
فصل 12 یک نمونه از یک جمعیت ( صفحات 363-400):
فصل 13 نمونه هایی از بیش از یک جمعیت (صفحات 401-445):
فصل 14 تولید مدل (صفحات 449-470):
فصل 15 نظریه؟ روش های تولید (صفحه های 471) –519):
Content:
Chapter 1 Concept of the Book (pages 3–11):
Chapter 2 Measuring in Psychology (pages 12–21):
Chapter 3 Psychology – an Empirical Science (pages
22–29):
Chapter 4 Definition – Character, Chance, Experiment, and
Survey (pages 30–42):
Chapter 5 Numerical and Graphical Data Analysis (pages
45–97):
Chapter 6 Probability and Distribution (pages 101–129):
Chapter 7 Assumptions – Random Sampling and Randomization
(pages 130–146):
Chapter 8 One Sample from One Population (pages 147–199):
Chapter 9 Two Samples from Two Populations (pages
200–234):
Chapter 10 Samples from more than Two Populations (pages
235–300):
Chapter 11 Regression and Correlation (pages 303–360):
Chapter 12 One Sample from One Population (pages
363–400):
Chapter 13 Samples from more than One Population (pages
401–445):
Chapter 14 Model Generation (pages 449–470):
Chapter 15 Theory?Generating Methods (pages 471–519):