ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics in Plain English

دانلود کتاب آمار به زبان انگلیسی ساده

Statistics in Plain English

مشخصات کتاب

Statistics in Plain English

دسته بندی: ادبیات
ویرایش: 5 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0367342820, 9780367342821 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 322 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics in Plain English به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار به زبان انگلیسی ساده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار به زبان انگلیسی ساده



آمار به زبان انگلیسی ساده مقدمه ای ساده و محاوره ای برای آمار است که دقیقاً همان چیزی است که عنوان آن وعده می دهد. هر فصل با یک مرور مختصر از یک آمار (یا مجموعه‌ای از آمار) شروع می‌شود که توصیف می‌کند آمار چه کاری انجام می‌دهد و چه زمانی باید از آن استفاده کرد، و سپس توضیح گام به گام دقیقی درباره نحوه عملکرد آمار و دقیقاً چه اطلاعاتی ارائه می‌دهد. فصل‌ها همچنین شامل نمونه‌ای از آمار (یا آمار) مورد استفاده در تحقیقات دنیای واقعی، بخش‌های \"مثال‌های کار شده\" \"نوشتن آن\" هستند که نحوه نوشتن در مورد هر آمار را نشان می‌دهد، \"Wrapping and Looking Forward \" بخش‌ها و تمرین مشکلات کاری.

این نسخه به‌طور کامل به‌روزرسانی شده است، چندین اضافات و تغییرات کلیدی در این نسخه وجود دارد. ابتدا، یک فصل جدید در مورد تجزیه و تحلیل های شخص محور، از جمله تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل کلاس پنهان (LCA) اضافه شده است، که جایگزین مهمی برای تجزیه و تحلیل های متغیر محور متداول تر است (به عنوان مثال، t< /span> آزمون، ANOVA، رگرسیون). در مرحله بعد، فصل مربوط به آمار ناپارامتریک با توصیفات عمیق تحلیل‌های Mann-Whitney U، Kruskal-Wallis و Wilcoxon Signed-Rank، علاوه بر بحث دقیق آمار مربع کای که در قسمت قبلی یافت شد، افزایش یافته است. نسخه این آمارهای ناپارامتریک به طور گسترده در هنگام برخورد با داده های توزیع شده غیرعادی استفاده می شود. این ویرایش همچنین شامل اطلاعات بیشتری در مورد مفروضات آمارهای مختلف از جمله توضیح دقیق مفروضات و پیامدهای نقض مفروضات رگرسیون و همچنین پوشش بیشتر توزیع نرمال در آمار است. در نهایت، این کتاب شامل بسیاری از مثال‌های دنیای واقعی برای کمک به درک دانش‌آموزان می‌شود و به آنها درک کاملی از چگونگی کارکرد چندین تکنیک آماری که معمولاً توسط محققان علوم اجتماعی استفاده می‌شود، ارائه می‌دهد.

آمار به زبان انگلیسی ساده برای طیف گسترده‌ای از خوانندگان، از جمله دانشجویانی که اولین دوره آمار خود را می‌گذرانند، حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند حافظه آماری خود را تازه کنند، و دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد که به یک همراه مختصر نیاز دارند، مناسب است. به متن پیچیده تری که در کلاس خود استفاده می شود. این متن به صورت مستقل یا مکمل کار می کند و طیف وسیعی از مفاهیم آماری از آمار توصیفی گرفته تا تحلیل عاملی و تحلیل های شخص محور را در بر می گیرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistics in Plain English is a straightforward, conversational introduction to statistics that delivers exactly what its title promises. Each chapter begins with a brief overview of a statistic (or set of statistics) that describes what the statistic does and when to use it, followed by a detailed step-by-step explanation of how the statistic works and exactly what information it provides. Chapters also include an example of the statistic (or statistics) used in real-world research, "Worked Examples," "Writing It Up" sections that demonstrate how to write about each statistic, "Wrapping Up and Looking Forward" sections, and practice work problems.

Thoroughly updated throughout, this edition features several key additions and changes. First, a new chapter on person-centered analyses, including cluster analysis and latent class analysis (LCA) has been added, providing an important alternative to the more commonly used variable-centered analyses (e.g., t tests, ANOVA, regression). Next, the chapter on non-parametric statistics has been enhanced with in-depth descriptions of Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, and Wilcoxon Signed-Rank analyses, in addition to the detailed discussion of the Chi-square statistic found in the previous edition. These nonparametric statistics are widely used when dealing with nonnormally distributed data. This edition also includes more information about the assumptions of various statistics, including a detailed explanation of the assumptions and consequences of violating the assumptions of regression, as well as more coverage of the normal distribution in statistics. Finally, the book features a multitude of real-world examples throughout to aid student understanding and provides them with a solid understanding of how several statistics techniques commonly used by researchers in the social sciences work.

Statistics in Plain English is suitable for a wide range of readers, including students taking their first statistics course, professionals who want to refresh their statistical memory, and undergraduate or graduate students who need a concise companion to a more complicated text used in their class. The text works as a standalone or as a supplement and covers a range of statistical concepts from descriptive statistics to factor analysis and person-centered analyses.



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
Acknowledgments
About the Author
Quick Guide to Statistics, Formulas, and Degrees of Freedom
Chapter 1: Introduction to Social Science Research Principles and Terminology
	The Importance of Statistics and Research in Our Lives
	Terminology Used in Statistics and Research Methods
	Making Sense of Distributions and Graphs
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 2: Measures of Central Tendency
	Measures of Central Tendency in Depth
	Example: The Mean, Median, and Mode of Skewed Distributions
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 3: Measures of Variability
	Range
	Variance
	Standard Deviation
	Measures of Variability in Depth
	Examples: Examining the Range, Variance, and Standard Deviation
	Worked Examples
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 4: The Normal Distribution
	Characteristics of the Normal Distribution
	Why Is the Normal Distribution So Important?
	The Normal Distribution in Depth
	The Relationship between the Sampling Method and the Normal Distribution
	Skew and Kurtosis
	Example 1: Applying Normal Distribution Probabilities to a Normal Distribution
	Example 2: Applying Normal Distribution Probabilities to a Nonnormal Distribution
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 5: Standardization and z Scores
	Standardization and z Scores in Depth
	Interpreting z Scores
	Examples: Comparing Raw Scores and z Scores
	Worked Examples
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 6: Standard Errors
	What Is a Standard Error?
	Standard Errors in Depth
	How to Calculate the Standard Error of the Mean
	The Central Limit Theorem
	The Normal Distribution and t Distributions: Comparing z Scores and t Values
	The Use of Standard Errors in Inferential Statistics
	Example: Sample Size and Standard Deviation Effects on the Standard Error of the Mean
	Worked Examples
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 7: Statistical Significance, Effect Size, and Confidence Intervals
	Statistical Significance in Depth
	Assumptions of Parametric Tests
	Limitations of Statistical Significance Testing
	Effect Size in Depth
	Confidence Intervals in Depth
	Example: Statistical Significance, Confidence Interval, and Effect Size for a One-Sample t Test of Motivation
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 8: t Tests
	What Is a t Test?
	t Distributions
	The One-Sample t Test
	The Independent Samples t Test
	Dependent (Paired) Samples t Test
	Independent Samples t Tests in Depth
	Paired or Dependent Samples t Tests in Depth
	Example 1: Comparing Boys’ and Girls’ Grade Point Averages
	Example 2: Comparing Fifth- and Sixth-Grade GPAs
	Writing It Up
	Worked Examples
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 9: One-Way Analysis of Variance
	ANOVA vs. Independent t Tests
	One-Way ANOVA in Depth
	Post-Hoc Tests
	Effect Size
	Example: Comparing the Sleep of 5-, 8-, and 12-Year-Olds
	Writing It Up
	Worked Example
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 10: Factorial Analysis of Variance
	When to Use Factorial ANOVA
	Some Cautions
	Factorial ANOVA in Depth
	Analysis of Covariance
	Illustration of Factorial ANOVA, ANCOVA, and Effect Size with Real Data
	Example: Performance, Choice, and Public vs. Private Evaluation
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 11: Repeated-Measures Analysis of Variance
	When to Use Each Type of Repeated-Measures Technique
	Repeated-Measures ANOVA in Depth
	Repeated-Measures Analysis of Covariance (ANCOVA)
	Adding an Independent Group Variable
	Example: Changing Attitudes about Standardized Tests
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 12: Correlation
	When to Use Correlation and What It Tells Us
	Pearson Correlation Coefficients in Depth
	Comparing Correlation Coefficients and Calculating Confidence Intervals: The Fisher’s Z Transformation
	A Brief Word on Other Types of Correlation Coefficients
	Example: The Correlation Between Grades and Test Scores
	Worked Example: Statistical Significance of a Sample Correlation Coefficient
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 13: Regression
	Simple vs. Multiple Regression
	Regression in Depth
	Multiple Regression
	Example: Predicting the Use of Self-Handicapping Strategies
	Writing It Up
	Worked Examples
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 14: Nonparametric Statistics
	Mann-Whitney U
	Mann-Whitney U Test in Depth
	Wilcoxon Signed-Rank Test
	Wilcoxon Signed-Rank Test in Depth
	Kruskal-Wallis Test
	Chi-square (χ2) Test of Independence
	Chi-Square Test of Independence in Depth
	Example: Generational Status and Grade Level
	Writing It Up
	Worked Example
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 15: Factor Analysis and Reliability Analysis: Data Reduction Techniques
	Factor Analysis in Depth
	A More Concrete Example of Exploratory Factor Analysis
	Confirmatory Factor Analysis: A Brief Introduction
	Reliability Analysis in Depth
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Chapter 16: Person-Centered Analysis
	Cluster Analysis
	Cluster Analysis in Depth
	Latent Class Analysis
	Latent Class Analysis in Depth
	Writing It Up
	Wrapping Up and Looking Forward
Appendix A: Area under the Normal Curve beyond Z
Appendix B: Critical Values of the t Distributions
Appendix C: Critical Values of the F Distributions
Appendix D: Critical Values of the Studentized Range Statistic (for Tukey HSD Tests)
Appendix E: Table of the Fischer’s Z Transformations for Correlation Coefficients
Appendix F: Critical Values of the Mann-Whitney U Statistic
Appendix G: Critical Values for Wilcoxon Signed-Rank Test
Appendix H: Critical Values of the X2 Distributions
Bibliography
Glossary of Symbols
Glossary of Terms
Index




نظرات کاربران