دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 2 نویسندگان: R. H. Riffenburgh سری: ISBN (شابک) : 0120887703, 9780120887705 ناشر: Elsevier سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 624 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 76 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics in Medicine, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار در پزشکی، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پزشکی با درمان هایی سروکار دارد که اغلب اما نه همیشه کار می کنند، بنابراین موفقیت درمان باید بر اساس احتمال باشد. روشهای آماری تحقیقات پزشکی را از حالت حکایتی به سطوح احتمالی اندازهگیری میکند. این کتاب روشهای آماری رایج مورد استفاده در 90 درصد تحقیقات پزشکی را به همراه مبانی اساسی در دو بخش ارائه میکند: بخش کتاب درسی برای استفاده دانشجویان در برنامههای آموزشی مراقبتهای بهداشتی، به عنوان مثال، دانشکدههای پزشکی یا آموزش دستیاری، و بخش مرجع. برای استفاده توسط پزشکان مجرب در خواندن ادبیات پزشکی و انجام تحقیقات خود. این کتاب به سطح قابل توجهی از دانش ریاضی نیاز ندارد و روشها را در مثالهای متعدد برگرفته از پزشکی بالینی ارائه میکند و به آن زمینه کاربردی میدهد. * فرمت آسان برای دنبال کردن شامل مثال های پزشکی، روش های گام به گام، و تمرینات خود را بررسی کنید * طراحی دو قسمتی ویژگی های مواد درسی و یک بخش مرجع حرفه ای * خلاصه فصل مروری بر فرمول ها، الگوریتم های روش، و چک لیست ها را ارائه می دهد. * پیوندهای سایت همراه به پایگاه داده های آماری قابل دانلود و استفاده برای انجام تمرینات از کتاب و تمرین روش های آماری جدید در این نسخه: * فصل های جدید در مورد: آزمون های چند عاملی در مورد ابزارهای داده های پیوسته، آزمون هم ارزی، و روش های پیشرفته* موضوعات جدید شامل: تصادفیسازی کارآزمایی، اخلاق درمانی در تحقیقات پزشکی، انتساب دادههای از دست رفته، و اتخاذ تصمیمهای پزشکی مبتنی بر شواهد * پوشش پایگاه داده به روز شده و تمرینهای اضافی * پوشش گسترده اعداد مورد نیاز برای درمان و سود، و تجزیه و تحلیل رگرسیون شامل رگرسیون گام به گام و کاکس رگرسیون بحث کامل در مورد حجم نمونه مورد نیاز
Medicine deals with treatments that work often but not always, so treatment success must be based on probability. Statistical methods lift medical research from the anecdotal to measured levels of probability. This book presents the common statistical methods used in 90% of medical research, along with the underlying basics, in two parts: a textbook section for use by students in health care training programs, e.g., medical schools or residency training, and a reference section for use by practicing clinicians in reading medical literature and performing their own research. The book does not require a significant level of mathematical knowledge and couches the methods in multiple examples drawn from clinical medicine, giving it applicable context. * Easy-to-follow format incorporates medical examples, step-by-step methods, and check yourself exercises* Two-part design features course material and a professional reference section* Chapter summaries provide a review of formulas, method algorithms, and check lists* Companion site links to statistical databases that can be downloaded and used to perform the exercises from the book and practice statistical methodsNew in this Edition:* New chapters on: multifactor tests on means of continuous data, equivalence testing, and advanced methods* New topics include: trial randomization, treatment ethics in medical research, imputation of missing data, and making evidence-based medical decisions* Updated database coverage and additional exercises* Expanded coverage of numbers needed to treat and to benefit, and regression analysis including stepwise regression and Cox regressionThorough discussion on required sample size