دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: Revised Edition نویسندگان: Noel Cressie سری: Probability and Mathematical Statistics ISBN (شابک) : 0471002550, 9780471002550 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 461 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 132 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Spatial Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای داده های فضایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار فضایی - تجزیه و تحلیل دادههای فضایی از طریق مدلهای آماری - بهطور استثنایی همهکاره است و مشکلاتی از میکروسکوپی تا نجومی را در بر میگیرد. با این حال، برای دانشمند و مهندس که تنها با درمان های پراکنده و ناهموار موضوع در ادبیات علمی مواجه است، یادگیری نحوه استفاده عملی از آمار فضایی در کار تحلیلی روزمره به امری غیرممکن نزدیک شده است. منحصراً برای دانشمند مشتاق طراحی شده است. برای بهره برداری از پتانسیل عظیم این ابزار تحلیلی و ارتقای دامنه مهارت های فنی خود، آمار برای داده های مکانی یک راهنمای جامع و تک منبعی برای جنبه های تئوری و کاربردی روش های آماری فضایی فعلی است. نسخه قبلی توسط Mathematical Reviews به عنوان یک «کتاب عالی که تبدیل به یک مرجع اساسی خواهد شد» مورد استقبال قرار گرفت. . این کتاب با تمرکز بر سه حوزه دادههای زمینآماری، دادههای شبکه و الگوهای نقطهای، پیوند بین دادهها و مدلها را روشن میکند و نشان میدهد که چگونه طراحی، استنتاج و تشخیص نتیجهای از این پیوند هستند. سپس روشهای جدیدی را بررسی میکند تا نشان دهد چگونه میتوان از مدلهای آماری فضایی برای حل مسائل مهم در بسیاری از حوزههای علوم و مهندسی استفاده کرد. بحث شامل موارد زیر است: فرآیندهای فضایی* راهاندازی فضایی* تجزیه و تحلیل تصویر آماری و سنجش از دور* جنبههای محاسباتی برازش مدل* کاربرد مدلها برای نقشهبرداری بیماری از جمله مطالبی که تاکنون به صورت کتاب در دسترس نبوده، این کتاب در ارائه مدلهای فضایی بر زمینههای تصادفی مارکوف منحصر به فرد است. داده های شبکه طراحی شده برای پاسخگویی به نیازهای عملی افراد حرفه ای، همچنین دارای اولین نماد یکپارچه و مشترک برای موضوع خود و همچنین بسیاری از نمونه های دقیق در متن، تصاویر متعدد (از جمله نمودارهایی که نظریه مورد بحث را روشن می کند) و بیش از 1000 مرجع را دارد. به طور کامل. تئوری موازنه با کاربردها، آمار برای دادههای فضایی یک راهنمای استثنایی واضح برای استفاده بهینه از یکی از ابزارهای تحلیلی صعودی دهه است، ابزاری که تخیل متخصصان زیستشناسی، علوم زمین، عمران، برق و ... را جذب کرده است. مهندسی کشاورزی، جغرافیا، اپیدمیولوژی و اکولوژی.
Spatial statistics-analyzing spatial data through statistical models-has proven exceptionally versatile, encompassing problems ranging from the microscopic to the astronomic. However, for the scientist and engineer faced only with scattered and uneven treatments of the subject in the scientific literature, learning how to make practical use of spatial statistics in day-to-day analytical work has approached the impossible.Designed exclusively for the scientist eager to tap into the enormous potential of this analytical tool and upgrade his range of technical skills, Statistics for Spatial Data is a comprehensive, single-source guide to both the theory and applied aspects of current spatial statistical methods. The previous edition was hailed by Mathematical Reviews as an "excellent book which.will become a basic reference." This revised edition, an update of the 1991 edition, has been designed to meet the many technological challenges facing the scientist and engineer today. Concentrating on the three areas of geostatistical data, lattice data, and point patterns, the book sheds light on the link between data and model, revealing how design, inference, and diagnostics are an outgrowth of that link. It then explores new methods to reveal just how spatial statistical models can be used to solve important problems in a host of areas in science and engineering.Discussion includes:* Exploratory spatial data analysis* Spectral theory for stationary processes* Spatial scale* Simulation methods for spatial processes* Spatial bootstrapping* Statistical image analysis and remote sensing* Computational aspects of model fitting* Application of models to disease mappingIncluding material heretofore unavailable in book form, the book is unique in its emphasis on Markov random fields in its presentation of models for spatial lattice data. Designed to accommodate the practical needs of the professional, it also features the first unified and common notation for its subject as well as many detailed examples woven into the text, numerous illustrations (including graphs which illuminate the theory discussed) and over 1,000 references.Fully balancing theory with applications, Statistics for Spatial Data is an exceptionally clear guide on making optimal use of one of the ascendant analytical tools of the decade, one that has begun to capture the imagination of professionals in biology, earth science, civil, electrical, and agricultural engineering, geography, epidemiology, and ecology.