برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics for Mining Engineering

دانلود کتاب آمار برای مهندسی معدن

مشخصات کتاب

Statistics for Mining Engineering

دسته بندی: زمين شناسي
ویرایش: 1 
نویسندگان: Jacek M. Czaplicki  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781315815039, 9781138001138 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 288 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای مهندسی معدن: شاخه معدن و زمین شناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در زمین شناسی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Mining Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار برای مهندسی معدن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای مهندسی معدن

بسیاری از حوزه‌های مهندسی معدن اطلاعات آماری را جمع‌آوری و استفاده می‌کنند که با مشاهده عملکرد واقعی تجهیزات، سیستم‌های آنها، توسعه کارهای معدنی، فرونشست‌های سطحی همراه با استخراج زیرزمینی، جابجایی سنگ‌های اطراف گودال‌های سطحی و رانش‌های زیرزمینی و دیواره‌های بلند ارائه می‌شوند. ، در میان دیگران. علاوه بر این، ماشین‌های مدرن واقعی مورد استفاده در استخراج سطحی مجهز به سیستم‌های تشخیصی هستند که به طور خودکار تمام پارامترهای مهم ماشین را ردیابی می‌کنند و این اطلاعات را به کامپیوتر تولیدکننده اصلی ارسال می‌کنند. چنین داده هایی نه تنها اطلاعاتی را در مورد ویژگی های فنی ماشین ارائه می دهند، بلکه دارای ویژگی آماری نیز هستند. علاوه بر این، تمام اطلاعات جمع‌آوری‌شده در طول تحقیقات پایه و آزمایشگاهی که در آن قطعات، مجموعه‌ها و کل دستگاه‌ها به منظور اثبات سودمندی آنها آزمایش می‌شوند، دارای ویژگی تصادفی هستند. همه این مواد نیاز به توسعه آماری دارند و مهمتر از آن، بر اساس این نتایج، مهندسان معدن باید تصمیم بگیرند که آیا اقدامات مرتبط با عملکرد بیشتر ماشین‌ها، توسعه بیشتر کارها و غیره را انجام دهند یا خیر. دانش آمارهای مدرن برای مهندسان معدن ضروری است. نه تنها در مورد اینکه چگونه تجزیه و تحلیل آماری داده ها باید انجام شود و ترکیب آماری باید انجام شود، بلکه همچنین برای درک نتایج به دست آمده و نحوه استفاده از آنها برای تصمیم گیری مناسب در رابطه با عملیات استخراج.

این کتاب در مورد تجزیه و تحلیل و ترکیب آماری با یک تکرار کوتاه از نظریه احتمال شروع می شود و همچنین شامل بخش ویژه ای در مورد پیش بینی آماری است. متن با مثال‌های زیادی که از عمل معدنکاری گرفته شده است، نشان داده شده است. علاوه بر این جداول مورد نیاز برای انجام استنتاج آماری نیز گنجانده شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Many areas of mining engineering gather and use statistical information, provided by observing the actual operation of equipment, their systems, the development of mining works, surface subsidence that accompanies underground mining, displacement of rocks surrounding surface pits and underground drives and longwalls, amongst others. In addition, the actual modern machines used in surface mining are equipped with diagnostic systems that automatically trace all important machine parameters and send this information to the main producer’s computer. Such data not only provide information on the technical properties of the machine but they also have a statistical character. Furthermore, all information gathered during stand and lab investigations where parts, assemblies and whole devices are tested in order to prove their usefulness, have a stochastic character. All of these materials need to be developed statistically and, more importantly, based on these results mining engineers must make decisions whether to undertake actions, connected with the further operation of the machines, the further development of the works, etc. For these reasons, knowledge of modern statistics is necessary for mining engineers; not only as to how statistical analysis of data should be conducted and statistical synthesis should be done, but also as to understanding the results obtained and how to use them to make appropriate decisions in relation to the mining operation.

This book on statistical analysis and synthesis starts with a short repetition of probability theory and also includes a special section on statistical prediction. The text is illustrated with many examples taken from mining practice; moreover the tables required to conduct statistical inference are included.