دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3rd rev. and ext. ed.]
نویسندگان: Stefan Th. Gries
سری:
ISBN (شابک) : 3110718162, 9783110718164
ناشر: De Gruyter Mouton
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 512
[514]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction (Mouton Textbook) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای زبان شناسی با R: مقدمه عملی (کتاب درسی موتون) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این سومین ویرایش تازه اصلاح شده و توسعه یافته این کتاب موفق است (که قبلاً به سه زبان ترجمه شده است). مانند نسخه های قبلی، کاملاً مبتنی بر زبان برنامه نویسی و محیط R است و هنوز کاملاً عملی است (با هزاران خط کد بسیار مشروح برای همه محاسبات و نمودارها). با این حال، این نسخه بر اساس بسیاری از کارگاه ها/بوت کمپ های تدریس شده توسط نویسنده در سراسر جهان در چند سال گذشته به روز شده است: این نسخه با توجه به توضیح آن به صورت آموزشی ساده شده است، دو فصل جدید اضافه می کند - یکی در مورد جلوه های ترکیبی. مدلسازی، یکی در مورد درختهای طبقهبندی و رگرسیون و همچنین جنگلهای تصادفی - بهعلاوه شامل بحث جدیدی در مورد انحنا، متعامد و سایر تضادها، تعاملات، هم خطی، بستههای افکتها و emmeans، همبستگی / اجراها، برخی بیتهای بیشتر در برنامهنویسی، نوشتن توابع آماری است. و شبیه سازی ها و نکات کاربردی بسیار بر اساس 10 سال تدریس با این مطالب.
This is the third, newly revised and extended edition of this successful book (that has already been translated into three languages). Like the previous editions, it is entirely based on the programming language and environment R and is still thoroughly hands-on (with thousands of lines of heavily annotated code for all computations and plots). However, this edition has been updated based on many workshops/bootcamps taught by the author all over the world for the past few years: This edition has been didactically streamlined with regard to its exposition, it adds two new chapters – one on mixed-effects modeling, one on classification and regression trees as well as random forests – plus it features new discussion of curvature, orthogonal and other contrasts, interactions, collinearity, the effects and emmeans packages, autocorrelation/runs, some more bits on programming, writing statistical functions, and simulations, and many practical tips based on 10 years of teaching with these materials.
Statistics for Linguistics with R – Endorsements of the 3rd Edition Introduction Table of Contents 1 Some fundamentals of empirical research 2 Fundamentals of R 3 Descriptive statistics 4 Monofactorial tests 5 Fixed-effects regression modeling 6 Mixed-effects regression modeling 7 Tree-based approaches References About the Author