دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistics for Hci: Making Sense of Quantitative Data (Synthesis Lectures on Human-centered Informatics)
دانلود کتاب آمار برای Hci: ایجاد حس داده های کمی ()
مشخصات کتاب
Statistics for Hci: Making Sense of Quantitative Data (Synthesis Lectures on Human-centered Informatics)
ویرایش:
نویسندگان: Alan Dix
سری: Synthesis Lectures on Human-centered Informatics
ISBN (شابک) : 1681737434, 9781681737430
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Hci: Making Sense of Quantitative Data (Synthesis Lectures on Human-centered Informatics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای Hci: ایجاد حس داده های کمی () نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای Hci: ایجاد حس داده های کمی ()
بسیاری از مردم با توجه به تبلیغات اخیر در مورد مشکلات مربوط به مقادیر p سنتی و تکنیک‌های آماری جایگزین از جمله فواصل اطمینان و آمار بیزی، آمار را گیج‌کننده و شاید حتی گیج‌کننده‌تر می‌دانند. هدف این کتاب کمک به خوانندگان برای عبور از این باتلاق است: بحث‌ها را درک کنند، بتوانند گزارش‌های آماری دیگران را بخوانند و ارزیابی کنند، و هنگام طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌ها، مطالعات تجربی و سایر اشکال جمع‌آوری داده‌های کمی، انتخاب‌های مناسبی داشته باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many people find statistics confusing, and perhaps even more confusing given recent publicity about problems with traditional p-values and alternative statistical techniques including confidence intervals and Bayesian statistics. This book aims to help readers navigate this morass: to understand the debates, to be able to read and assess other people's statistical reports, and make appropriate choices when designing and analysing their own experiments, empirical studies, and other forms of quantitative data gathering.
