ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery

دانلود کتاب آمار برای آزمایشکنندگان: طراحی، نوآوری و کشف

Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery

مشخصات کتاب

Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery

ویرایش: 2nd 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0471718130, 9780471718130 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 655 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 172 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for experimenters: design, innovation, and discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار برای آزمایشکنندگان: طراحی، نوآوری و کشف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای آزمایشکنندگان: طراحی، نوآوری و کشف

یک نسخه کلاسیک سازگار با دوران مدرن که بازنویسی و به روز شده، این نسخه جدید Statistics for Experimenters با آموزش مثال‌ها، گرافیک‌های قابل فهم و استفاده مناسب از رایانه، رویکردهای مشابه نسخه برجسته اول را اتخاذ می‌کند. ویرایش دوم با تسریع نوآوری، حل مسئله و کشف، ابزارهای علمی و آماری مورد نیاز برای به حداکثر رساندن دانش به‌دست‌آمده از داده‌های تحقیقاتی را در اختیار آزمایش‌کنندگان قرار می‌دهد، و نشان می‌دهد که چگونه این ابزارها ممکن است در تمام مراحل فرآیند تحقیق به بهترین شکل مورد استفاده قرار گیرند. رویکرد عملی نویسندگان با مشکلی شروع می‌شود که نیاز به حل دارد و سپس روش‌های آماری مناسب طراحی و تجزیه و تحلیل را بررسی می‌کند. ویرایش دوم با ارائه دسترسی بیشتر برای کاربران خود، به طور کامل اصلاح و به روز شده است تا تغییرات در تکنیک‌ها و فناوری‌ها را منعکس کند. از زمان انتشار نسخه اول کلاسیک. در میان موضوعات جدید شامل موارد زیر است: تجزیه و تحلیل گرافیکی واریانس تجزیه و تحلیل کامپیوتری طرح‌های پیچیده ساده‌سازی با تبدیل آزمایش‌های عملی با استفاده از روش‌های خدمات پاسخگویی توسعه بیشتر طراحی محصول و فرآیند قوی با استفاده از ترتیبات طرح تقسیم‌بندی و به حداقل رساندن انتقال خطا مقدمه بر کنترل فرآیند، پیش‌بینی و مجموعه‌های زمانی تصاویر نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مسائل چند پاسخ را با استفاده از مفاهیم فضاهای عامل فعال و بی‌اثر و فضاهای متعارف حل کرد. منابع متعددی از جمله آماردانان و دانشمندان برجسته تا فیلسوفان مشهور برای نشان دادن مفاهیم کلیدی و زنده کردن فرآیند یادگیری ارائه شده است. تمام محاسبات در ویرایش دوم را می توان با استفاده از زبان آماری R انجام داد. و ساختمان مدل همه شامل و بسته های R به صورت آنلاین در دسترس هستند. همه این موضوعات را می توان با استفاده از بسته های نرم افزاری تجاری با استفاده آسان نیز به کار برد. با برنامه های کاربردی که شامل علوم فیزیکی، مهندسی، بیولوژیکی و اجتماعی می شود، Statistics for Experimenters برای افرادی طراحی شده است که باید از رویکردهای آماری برای انجام آزمایش استفاده کنند، اما لزوماً آموزش رسمی در زمینه آمار ندارند. آزمایش‌کنندگان برای تسلط بر همه روش‌های آماری ارائه‌شده، تنها به درک پایه‌ای از ریاضیات نیاز دارند. این متن یک مرجع ضروری برای همه محققان است و یک کتاب درسی بسیار توصیه شده برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A Classic adapted to modern timesRewritten and updated, this new edition of Statistics for Experimenters adopts the same approaches as the landmark First Edition by teaching with examples, readily understood graphics, and the appropriate use of computers. Catalyzing innovation, problem solving, and discovery, the Second Edition provides experimenters with the scientific and statistical tools needed to maximize the knowledge gained from research data, illustrating how these tools may best be utilized during all stages of the investigative process. The authors’ practical approach starts with a problem that needs to be solved and then examines the appropriate statistical methods of design and analysis.Providing even greater accessibility for its users, the Second Edition is thoroughly revised and updated to reflect the changes in techniques and technologies since the publication of the classic First Edition.Among the new topics included are:Graphical Analysis of VarianceComputer Analysis of Complex DesignsSimplification by transformationHands-on experimentation using Response Service MethodsFurther development of robust product and process design using split plot arrangements and minimization of error transmissionIntroduction to Process Control, Forecasting and Time SeriesIllustrations demonstrating how multi-response problems can be solved using the concepts of active and inert factor spaces and canonical spacesBayesian approaches to model selection and sequential experimentationAn appendix featuring Quaquaversal quotes from a variety of sources including noted statisticians and scientists to famous philosophers is provided to illustrate key concepts and enliven the learning process.All the computations in the Second Edition can be done utilizing the statistical language R. Functions for displaying ANOVA and lamba plots, Bayesian screening, and model building are all included and R packages are available online. All theses topics can also be applied utilizing easy-to-use commercial software packages.Complete with applications covering the physical, engineering, biological, and social sciences, Statistics for Experimenters is designed for individuals who must use statistical approaches to conduct an experiment, but do not necessarily have formal training in statistics. Experimenters need only a basic understanding of mathematics to master all the statistical methods presented. This text is an essential reference for all researchers and is a highly recommended course book for undergraduate and graduate students.





نظرات کاربران