دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistics for Engineering and the Sciences
دانلود کتاب آمار مهندسی و علوم
مشخصات کتاب
Statistics for Engineering and the Sciences
ویرایش: [1, 6th ed.] نویسندگان: William M. Mendenhall, Terry L. Sincich سری: ISBN (شابک) : 1498728855, 9781498728850 ناشر: Chapman and Hall / CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 1182 [1170] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Engineering and the Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار مهندسی و علوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار مهندسی و علوم
دانشجویان خود را برای کار آماری در دنیای واقعی آماده کنید
آمار برای مهندسی و علوم، ویرایش ششم برای دو ترم طراحی شده است. دوره مقدماتی آمار برای دانشجویان رشته مهندسی یا هر یک از علوم فیزیکی. این متن محبوب همچنان مفاهیم اولیه توصیف داده ها و استنتاج آماری و همچنین روش های آماری لازم برای کاربردهای دنیای واقعی را به دانش آموزان آموزش می دهد. دانش‌آموزان نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفکر انتقادی در مورد نتایج را درک خواهند کرد.
جدید در نسخه ششم
- تعداد بسیاری از تمرین‌های جدید و به‌روز شده بر اساس مطالعات مهندسی و علمی معاصر و داده های واقعی
- پرینت های نرم افزار آماری بیشتر و دستورالعمل های مربوطه برای استفاده که منعکس کننده آخرین نسخه های نرم افزار SAS، SPSS و MINITAB است
- مقدمه از مطالعات موردی در ابتدای هر فصل
- مواد ساده در مورد کلیه مفاهیم اولیه نمونه‌گیری، مانند نمونه‌گیری تصادفی و طرح‌های نظرسنجی نمونه، که به دانش‌آموزان مقدمه‌ای زودتر با مسائل کلیدی نمونه‌گیری می‌دهد
- مثال های جدید در مورد مقایسه جفت های همسان با نمونه های مستقل، انتخاب حجم نمونه برای یک آزمایش طراحی شده، و تجزیه و تحلیل یک آزمایش دو عاملی با عوامل کمی
- بخش جدید در استفاده از باقیمانده های رگرسیون برای بررسی مفروضات مورد نیاز در یک آزمایش تحلیل رگرسیون خطی ساده
چند فصل اول کتاب اهداف آمار را مشخص می‌کند، نحوه توصیف داده‌ها را توضیح می‌دهد و مفاهیم اولیه احتمال را ارائه می‌کند. سپس این متن دو روش را برای استنباط در مورد پارامترهای جمعیت معرفی می کند: تخمین با فواصل اطمینان و آزمون فرضیه. فصل‌های باقیمانده این مفاهیم را برای پوشش سایر موضوعات مفید در تجزیه و تحلیل داده‌های مهندسی و علمی، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی، تحلیل رگرسیون، ساخت مدل، تحلیل واریانس برای آزمایش‌های طراحی‌شده، آمار ناپارامتریک، کنترل کیفیت آماری، و قابلیت اطمینان محصول و سیستم گسترش می‌دهند. .
و به لطف ویلیام ام. مندنهال و تری ال. سینجیچ، من توانستم این را به صورت آنلاین خریداری کنم و DRM آن را حذف کنم و آن را به دنیا ارائه دهم @The_Card_Dealerتوضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Prepare Your Students for Statistical Work in the Real World
Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition is designed for a two-semester introductory course on statistics for students majoring in engineering or any of the physical sciences. This popular text continues to teach students the basic concepts of data description and statistical inference as well as the statistical methods necessary for real-world applications. Students will understand how to collect and analyze data and think critically about the results.
New to the Sixth Edition
- Many new and updated exercises based on contemporary engineering and scientific-related studies and real data
- More statistical software printouts and corresponding instructions for use that reflect the latest versions of the SAS, SPSS, and MINITAB software
- Introduction of the case studies at the beginning of each chapter
- Streamlined material on all basic sampling concepts, such as random sampling and sample survey designs, which gives students an earlier introduction to key sampling issues
- New examples on comparing matched pairs versus independent samples, selecting the sample size for a designed experiment, and analyzing a two-factor experiment with quantitative factors
- New section on using regression residuals to check the assumptions required in a simple linear regression analysis
The first several chapters of the book identify the objectives of statistics, explain how to describe data, and present the basic concepts of probability. The text then introduces the two methods for making inferences about population parameters: estimation with confidence intervals and hypothesis testing. The remaining chapters extend these concepts to cover other topics useful in analyzing engineering and scientific data, including the analysis of categorical data, regression analysis, model building, analysis of variance for designed experiments, nonparametric statistics, statistical quality control, and product and system reliability.
And thanks to William M. Mendenhall and Terry L. Sincich, I was able to purchase this online and remove its DRM, and provide the world with it @The_Card_Dealer
