ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics for Earth and Environmental Scientists

دانلود کتاب آمار برای دانشمندان زمین و محیط زیست

Statistics for Earth and Environmental Scientists

مشخصات کتاب

Statistics for Earth and Environmental Scientists

دسته بندی: بوم شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0470584696, 9780470584699 
ناشر: John Wiley and Sons 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 421 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Earth and Environmental Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار برای دانشمندان زمین و محیط زیست نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار برای دانشمندان زمین و محیط زیست

درمان جامع برنامه های آماری برای حل مشکلات زیست محیطی در دنیای واقعی مجموعه ای از مشکلات پیچیده با جامعه علم زمین امروزی، مانند ارزیابی عرضه منابع انرژی تجدید ناپذیر باقیمانده، ارزیابی تأثیر مردم بر محیط زیست، درک تغییرات آب و هوا، و مدیریت مصرف آب جمع آوری و تجزیه و تحلیل صحیح داده ها با استفاده از تکنیک های آماری کمک قابل توجهی به حل این مشکلات می کند. Statistics for Earth and Environmental Scientists مفاهیم آماری مهمی را از طریق ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها ارائه می کند و به خوانندگان نشان می دهد که چگونه آنها را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرند. نویسندگان چندین رویکرد آماری مختلف را برای علوم محیطی ارائه می دهند، از جمله روش های بیزی و ناپارامتریک. این کتاب با مقدمه‌ای بر انواع داده‌ها، ارزیابی داده‌ها، مدل‌سازی و تخمین، تغییرات تصادفی و نمونه‌گیری آغاز می‌شود که همه آنها از طریق مطالعات موردی که از داده‌های واقعی از برنامه‌های علوم زمین استفاده می‌کنند، بررسی می‌شوند. فصل‌های بعدی بر اصول مدل‌سازی و روش‌ها و تکنیک‌های کلیدی برای تجزیه و تحلیل داده‌های علمی تمرکز دارند، از جمله: تخمین بازه‌ای و روش‌های تجزیه و تحلیل فرضیه‌های آزمون میانگین داده‌های سری زمانی آمار فضایی تجزیه و تحلیل چند متغیره توزیع‌های گسسته طراحی آزمایشی اکثر مدل‌های آماری با مفهوم و کاربرد equ معرفی شده‌اند. سپس با توجیه اکتشافی به جای اثبات رسمی همراه است. تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل و استنتاج آماری در سرتاسر مورد تأکید قرار می‌گیرد و خوانندگان تشویق می‌شوند تا داده‌های خود را جمع‌آوری کنند تا در تمرین‌های پایان هر فصل گنجانده شوند. بیشتر مجموعه داده ها، نمودارها و تجزیه و تحلیل ها با استفاده از R محاسبه می شوند، اما می توان با استفاده از هر نرم افزار محاسباتی آماری کار کرد. یک وب سایت مرتبط دارای مجموعه داده های اضافی، پاسخ به تمرین های انتخابی، و کد R برای مثال های کتاب است. آمار برای دانشمندان زمین و محیط زیست یک کتاب عالی برای دوره های آموزشی روش های کمی در زمین شناسی، جغرافیا، منابع طبیعی، و علوم محیطی در بالا است. - مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد. همچنین یک مرجع ارزشمند برای زمین شناسان، زمین شناسان، هیدرولوژیست ها و آماردانان محیطی است که داده ها را در کار روزمره خود جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A comprehensive treatment of statistical applications for solving real-world environmental problemsA host of complex problems face today's earth science community, such as evaluating the supply of remaining non-renewable energy resources, assessing the impact of people on the environment, understanding climate change, and managing the use of water. Proper collection and analysis of data using statistical techniques contributes significantly toward the solution of these problems. Statistics for Earth and Environmental Scientists presents important statistical concepts through data analytic tools and shows readers how to apply them to real-world problems.The authors present several different statistical approaches to the environmental sciences, including Bayesian and nonparametric methodologies. The book begins with an introduction to types of data, evaluation of data, modeling and estimation, random variation, and sampling—all of which are explored through case studies that use real data from earth science applications. Subsequent chapters focus on principles of modeling and the key methods and techniques for analyzing scientific data, including:Interval estimation and Methods for analyzinghypothesis testing of means time series dataSpatial statisticsMultivariate analysisDiscrete distributionsExperimental designMost statistical models are introduced by concept and application, given as equations, and then accompanied by heuristic justification rather than a formal proof. Data analysis, model building, and statistical inference are stressed throughout, and readers are encouraged to collect their own data to incorporate into the exercises at the end of each chapter. Most data sets, graphs, and analyses are computed using R, but can be worked with using any statistical computing software. A related website features additional data sets, answers to selected exercises, and R code for the book's examples.Statistics for Earth and Environmental Scientists is an excellent book for courses on quantitative methods in geology, geography, natural resources, and environmental sciences at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a valuable reference for earth scientists, geologists, hydrologists, and environmental statisticians who collect and analyze data in their everyday work.



فهرست مطالب

CoverPage......Page 1
FrontMatter......Page 2
TitlePage......Page 4
CopyRight......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 10
ColorPlates......Page 12
1 Role of Statistics andData Analysis......Page 14
2 Modeling Concepts......Page 49
3 Estimation and Hypothesis Testingon Means and Other Statistics......Page 64
4 Regression......Page 112
5 Time Series......Page 164
6 Spatial Statistics......Page 206
7 Multivariate Analysis......Page 256
8 Discrete Data Analysis andPoint Processes......Page 306
9 Design of Experiments......Page 348
10 Directional Data......Page 384
REFERENCES......Page 402
INDEX......Page 412




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی