دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Anderson. Alan, Semmelroth. David سری: ISBN (شابک) : 9781118940013, 1727150538 ناشر: Wiley سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار برای داده های بزرگ برای Dummies: 1627: جلد سخت، جلد نرم / ریاضیات / نظریه احتمال، تصادفی، آمار ریاضی، داده های بزرگ، داده کاوی، جلد شومیز / نرم افزاری، آمار، داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده ها، داده های انبوه
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics for Big Data for Dummies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار برای داده های بزرگ برای Dummies نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آیا موضوع تجزیه و تحلیل داده ها شما را سرگیجه می کند؟ شما جای درست آمده اید! Statistics For Big Data For Dummies این موضوع غالباً طاقت فرسا را به بخش های قابل هضم تقسیم می کند و به تحلیلگران داده های جدید و مشتاق پایه و اساس لازم برای موفقیت در این زمینه را ارائه می دهد. در داخل، مقدمهای آسان برای تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، جمعآوری، تمیز کردن و سازماندهی دادهها، هر آنچه که در مورد تفسیر دادهها با استفاده از نرمافزارها و زبانهای برنامهنویسی رایج باید بدانید، توضیحات انگلیسی ساده در مورد چگونگی پیدا کنید. برای درک دادهها در دنیای واقعی، و خیلی چیزهای دیگر.
دستیابی به دادهها هرگز آسانتر نبوده است، و ابزارهایی که دانشآموزان و متخصصان برای ورود به دنیای دادههای بزرگ به آن نیاز دارند، بر اساس آمار کاربردی است. در حالی که کلمه "آمار" به تنهایی می تواند احساس اضطراب را حتی در مطمئن ترین دانش آموز یا حرفه ای برانگیزد، لازم نیست ...
Does the subject of data analysis make you dizzy? You've come to the right place! Statistics For Big Data For Dummies breaks this often-overwhelming subject down into easily digestible parts, offering new and aspiring data analysts the foundation they need to be successful in the field. Inside, you'll find an easy-to-follow introduction to exploratory data analysis, the lowdown on collecting, cleaning, and organizing data, everything you need to know about interpreting data using common software and programming languages, plain-English explanations of how to make sense of data in the real world, and much more.
Data has never been easier to come by, and the tools students and professionals need to enter the world of big data are based on applied statistics. While the word "statistics" alone can evoke feelings of anxiety in even the most confident student or professional, it doesn't have to....
Introduction 1 Part I: Introducing Big Data Statistics 7 Chapter 1: What Is Big Data and What Do You Do With It? 9 Chapter 2: Characteristics of Big Data: The Three Vs 19 Chapter 3: Using Big Data: The Hot Applications 27 Chapter 4: Understanding Probabilities 41 Chapter 5: Basic Statistical Ideas 57 Part II: Preparing and Cleaning Data 81 Chapter 6: Dirty Work: Preparing Your Data for Analysis 83 Chapter 7: Figuring the Format: Important Computer File Formats 99 Chapter 8: Checking Assumptions: Testing for Normality 107 Chapter 9: Dealing with Missing or Incomplete Data 119 Chapter 10: Sending Out a Posse: Searching for Outliers 129 Part III: Exploratory Data Analysis (EDA) 141 Chapter 11: An Overview of Exploratory Data Analysis (EDA) 143 Chapter 12: A Plot to Get Graphical: Graphical Techniques 155 Chapter 13: You're the Only Variable for Me: Univariate Statistical Techniques 173 Chapter 14: To All the Variables We've Encountered:Multivariate Statistical Techniques 191 Chapter 15: Regression Analysis 215 Chapter 16: When You've Got the Time: Time Series Analysis 243 Part IV: Big Data Applications 269 Chapter 17: Using Your Crystal Ball: Forecasting with Big Data 271 Chapter 18: Crunching Numbers: Performing Statistical Analysis on Your Computer 297 Chapter 19: Seeking Free Sources of Financial Data 319 Part V: The Part of Tens 331 Chapter 20: Ten (or So) Best Practices in Data Preparation 333 Chapter 21: Ten (or So) Questions Answered by Exploratory Data Analysis (EDA) 339 Index 349