دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Steve McKillup
سری:
ISBN (شابک) : 1107005515, 9781107005518
ناشر: CUP
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 418
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار توضیح داده شده: یک راهنمای مقدماتی برای دانشمندان زندگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درک آمار و طراحی تجربی برای مطالعات علوم زیستی ضروری است، اما بسیاری از دانشآموزان فاقد پیشزمینه ریاضی هستند و حتی برخی از شرکت در دوره آمار مقدماتی وحشت دارند. این کتاب با استفاده از یک رویکرد خواننده پسند روشن و تشویقکننده، به دانشآموزان کمک میکند تا نحوه انتخاب، انجام، تفسیر و گزارش نتایج تحلیلهای آماری پیچیده، ارزیابی انتقادی طراحی آزمایشها و ادامه مطالب پیشرفتهتر را درک کنند. با اتخاذ یک رویکرد مفهومی ساده، به طور خاص برای تقویت درک، ابهام زدایی از مفاهیم دشوار و تشویق افراد نامطمئن طراحی شده است. حتی موضوعات پیچیده با استفاده از رویکردی تصویری با حداقل فرمول ها و اصطلاحات به وضوح توضیح داده می شوند. نمونه هایی از تست های موجود در سراسر با استفاده از مجموعه داده های کوچک ساده نگه داشته می شوند. علاوه بر این، تمرینات پایان فصل، جدید در این نسخه، امکان خودآزمایی را فراهم می کند. جداول تشخیصی مفید به دانشآموزان کمک میکند تا آزمون مناسب را برای کار خود انتخاب کنند و به عنوان یک ابزار تجدید مفید برای فارغالتحصیلان باقی بماند.
An understanding of statistics and experimental design is essential for life science studies, but many students lack a mathematical background and some even dread taking an introductory statistics course. Using a refreshingly clear and encouraging reader-friendly approach, this book helps students understand how to choose, carry out, interpret and report the results of complex statistical analyses, critically evaluate the design of experiments and proceed to more advanced material. Taking a straightforward conceptual approach, it is specifically designed to foster understanding, demystify difficult concepts and encourage the unsure. Even complex topics are explained clearly, using a pictorial approach with a minimum of formulae and terminology. Examples of tests included throughout are kept simple by using small data sets. In addition, end-of-chapter exercises, new to this edition, allow self-testing. Handy diagnostic tables help students choose the right test for their work and remain a useful refresher tool for postgraduates.