دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Alex Reinhart
سری:
ISBN (شابک) : 9781593276201
ناشر: No Starch Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 178
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار اشتباه انجام شده است: راهنمای كاملاً كامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت علمی به تحقیقات خوب بستگی دارد و تحقیق خوب نیاز به آمار خوب دارد. اما تجزیه و تحلیل آماری حتی برای بهترین و باهوش ترین ما برای درست کردن کار دشواری است. تعجب خواهید کرد که چگونه بسیاری از دانشمندان این کار را اشتباه انجام می دهند. آمار اشتباه انجام شده یک راهنمای صریح و ضروری برای اشتباهات آماری در علم مدرن است که به شما نشان می دهد چگونه تحقیقات خود را بدون اشتباه نگه دارید. شما اشتباهات و حذفیات شرم آور در تحقیقات اخیر را بررسی خواهید کرد، در مورد تصورات غلط و سیاست های علمی که اجازه می دهد این اشتباهات اتفاق بیفتد، یاد می گیرید و تلاش خود را برای اصلاح روش آمارگیری شما و همتایانتان آغاز می کنید.
Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong. Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics.