دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 4th ed. نویسندگان: Ton J. Cleophas MD, PhD, Aeilko H. Zwinderman MD, PhD, Toine F. Cleophas BSc, Eugene P. Cleophas BSc (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781402095221, 9781402095238 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 549 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار اعمال شده در آزمایشات بالینی: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics Applied to Clinical Trials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار اعمال شده در آزمایشات بالینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سه ویرایش قبلی این کتاب، به جای اینکه جامع باشد، بر مرتبط ترین جنبه های تحلیل آماری متمرکز شده است. اگرچه این نسخه ها مورد استقبال دانشجویان، پزشکان و محققان قرار گرفت، اما به همه سؤالات آنها پاسخ نداد. این نسخه به روز شده و توسعه یافته نوشته شده است تا به عنوان یک راهنما و متن مرجع کاملتر برای دانشجویان، پزشکان و محققان باشد و در عین حال رویکرد عقل سلیم برای حل مسائل آماری نسخه های قبلی را حفظ کند.
در سال 1948 اولین کارآزمایی کنترل شده تصادفی شده توسط شورای تحقیقات پزشکی انگلیسی در مجله پزشکی بریتانیا منتشر شد. تا آن زمان مشاهدات کنترل نشده بود. در ابتدا، کارآزماییها غالباً فرضیههای مورد آزمایش را تأیید نمیکردند. این پدیده به حساسیت کم به دلیل نمونه های کوچک و همچنین فرضیه های نامناسب بر اساس کارآزمایی های قبلی مغرضانه نسبت داده شد. ایرادات اضافی شناسایی شده و متعاقباً بهتر توضیح داده شد: اثرات انتقالی ناشی از شستشوی ناکافی از درمان های قبلی، اثرات زمانی ناشی از عوامل خارجی و سابقه طبیعی شرایط مورد مطالعه، سوگیری ناشی از عدم تقارن بین گروه های درمانی، عدم حساسیت به دلیل همبستگی منفی بین پاسخهای درمانی و غیره. چنین نقصهایی عمدتاً با ماهیت فنی تا حد زیادی اجرا شدهاند و منجر به آزمایشهایی پس از سال 1970 میشوند که کیفیت قابلتوجهی بهتر از قبل دارند. دهه گذشته علاوه بر جنبه های فنی، بر نیاز به احتیاط در برنامه ریزی و اجرای کارآزمایی های بالینی تمرکز داشت. در نتیجه، پیش از تأیید، پروتکلهای کارآزمایی بالینی اکنون به طور معمول توسط ارگانهای مختلف محیطی، از جمله کمیتههای اخلاقی، هیئتهای بازبینی نهادی و فدرال، سازمانهای علمی ملی و بینالمللی، و کمیتههای نظارتی که مسئول انجام تحلیلهای موقت هستند، بررسی میشوند. کتاب حاضر نه تنها تحلیلهای آماری کلاسیک کارآزماییهای بالینی را توضیح میدهد، بلکه به مسائل نسبتاً جدیدی نیز میپردازد، از جمله آزمون هم ارزی، تحلیلهای موقت، تحلیلهای متوالی، متاآنالیزها، و چارچوبی از بهترین روشهای آماری موجود برای چنین هدفی را ارائه میدهد. این کتاب نه تنها برای محققین درگیر در زمینه کارآزماییهای بالینی مفید است، بلکه برای دانشجویان و پزشکانی که مایل به درک بهتر دادههای کارآزماییهایی هستند که در حال حاضر منتشر شدهاند نیز مفید است.
The previous three editions of this book, rather than having been comprehensive, concentrated on the most relevant aspects of statistical analysis. Although well-received by students, clinicians, and researchers, these editions did not answer all of their questions. This updated and extended edition has been written to serve as a more complete guide and reference-text to students, physicians, and investigators, and, at the same time, preserves the common sense approach to statistical problem-solving of the previous editions.
In 1948 the first randomized controlled trial was published by the English Medical Research Council in the British Medical Journal. Until then, observations had been uncontrolled. Initially, trials frequently did not confirm hypotheses to be tested. This phenomenon was attributed to little sensitivity due to small samples, as well as inappropriate hypotheses based on biased prior trials. Additional flaws were being recognized and, subsequently were better accounted for: carryover effects due to insufficient washout from previous treatments, time effects due to external factors and the natural history of the condition under study, bias due to asymmetry between treatment groups, lack of sensitivity due to a negative correlation between treatment responses etc. Such flaws mainly of a technical nature have been largely implemented and lead to trials after 1970 being of significantly better quality than before. The past decade focused, in addition to technical aspects, on the need for circumspection in planning and conducting of clinical trials. As a consequence, prior to approval, clinical trial protocols are now routinely scrutinized by different circumstantial organs, including ethic committees, institutional and federal review boards, national and international scientific organizations, and monitoring committees charged with conducting interim analyses. The present book not only explains classical statistical analyses of clinical trials, but also addresses relatively novel issues, including equivalence testing, interim analyses, sequential analyses, meta-analyses, and provides a framework of the best statistical methods currently available for such purpose. This book is not only useful for investigators involved in the field of clinical trials, but also for students and physicians who wish to better understand the data of trials as published currently.
Front Matter....Pages i-xxi
Hypotheses, Data, Stratification....Pages 1-16
The Analysis Of Efficacy Data....Pages 17-43
The Analysis of Safety Data....Pages 45-62
Log Likelihood Ratio Tests For Safety Data Analysis....Pages 63-71
Equivalence Testing....Pages 73-79
Statistical Power And Sample Size....Pages 81-97
Interim Analyses....Pages 99-105
Controlling The Risk of False Positive Clinical Trials....Pages 107-111
Multiple Statistical Inferences....Pages 113-122
The Interpretation of The P-Values....Pages 123-135
Research Data Closer To Expectation Than Compatible With Random Sampling....Pages 137-143
Statistical Tables For Testing Data Closer To Expectation Than Compatible With Random Sampling....Pages 145-153
Principles Of Linear Regression....Pages 155-156
Subgroup Analysis Using Multiple Linear Regression: Confounding, Interaction, Synergism....Pages 175-184
Curvilinear Regression....Pages 185-197
Logistic and Cox Regression, Markow Models, Laplace Transformations....Pages 199-220
Regression Modeling for Improved Precision....Pages 221-227
Post-Hoc Analyses in Clinical Trials, a Case for Logistic Regression Analysis....Pages 229-234
Confounding....Pages 235-244
Interaction....Pages 245-261
Meta-Analysis, Basic Approach....Pages 263-276
Meta-Analysis, Review and Update of Methodologies....Pages 277-288
Crossover Studies with Continuous Variables....Pages 289-298
Crossover Studies with Binary Responses....Pages 299-307
Cross-Over Trials Should not be Used to Test Treatments with Different Chemical Class....Pages 309-318
Quality-of-Life Assessments in Clinical Trials....Pages 319-329
Statistical Analysis of Genetic Data....Pages 331-339
Relationship Among Statistical Distributions....Pages 341-354
Testing Clinical Trials for Randomness....Pages 355-366
Clinical Trials do not Use Random Samples Anymore....Pages 367-374
Clinical Data Where Variability is More Important than Averages....Pages 375-384
Testing Reproducibility....Pages 385-395
Validating Qualitative Diagnostic Tests....Pages 397-406
Uncertainty of Qualitative Diagnostic Tests....Pages 407-413
Meta-Analysis of Diagnostic Accuracy....Pages 415-421
Validating Quantitative Diagnostic Tests....Pages 423-431
Summary of Validation Procedures for Diagnostic Tests....Pages 433-447
Validating Surrogate Endpoints of Clinical Trials....Pages 449-459
Methods for Repeated Measures Analysis....Pages 461-466
Advanced Analysis of Variance, Random Effects and Mixed Effects Models....Pages 467-477
Monte Carlo Methods....Pages 479-486
Physicians’ Daily Life and the Scientific Method....Pages 487-493
Clinical Trials: Superiority-Testing....Pages 495-503
Trend-Testing....Pages 505-510
Odds Ratios and Multiple Regression Models, Why and How to Use Them....Pages 511-527
Statistics is no “Bloodless” Algebra....Pages 529-535
Bias Due to Conflicts of Interests, Some Guidelines....Pages 537-543
Back Matter....Pages 545-559