دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers
دانلود کتاب آمار و روش علمی: مقدمه ای برای دانشجویان و محققان
مشخصات کتاب
Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers
ویرایش: 1 نویسندگان: Peter J. Diggle, Amanda G. Chetwynd سری: ISBN (شابک) : 0199543186, 9780199543182 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 189 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار و روش علمی: مقدمه ای برای دانشجویان و محققان: آمار زیستی، زیست شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، احتمال و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، مرجع، اطلس، فرهنگ لغت و اصطلاحات، راهنمای دارو، ابزار و لوازم، پزشکی و علوم بهداشتی، کتاب متنی جدید، مورد استفاده و اجاره، بوتیک تخصصی، آمار زیستی، تحقیقات، پزشکی و علوم بهداشتی، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار و روش علمی: مقدمه ای برای دانشجویان و محققان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار و روش علمی: مقدمه ای برای دانشجویان و محققان
اکثر کتاب‌های درسی آمار مقدماتی یا به سبک بسیار ریاضی برای
خوانندگان مورد نظر دانشجویان کارشناسی ریاضیات، یا به سبک کتاب
دستور العمل برای مخاطبان مورد نظر از دانشجویان غیرمتمایل به
ریاضی در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد، معمولاً در یک رشته
نوشته می‌شوند. از این رو، \"آمار برای زیست شناسان\"، \"آمار
برای روانشناسان\" و غیره.
یک پادزهر برای دوره های خدماتی تکنیک محور، آمار و روش
علمی متفاوت است. . این کتاب با دقت از سبک کتاب دستور غذا
اجتناب می‌کند و جزئیات جبری روش‌های آماری خاص را تا حداقل میزان
لازم برای درک مفاهیم اساسی حفظ می‌کند. درعوض، هدف این متن این
است که به خواننده درک روشنی از اینکه چگونه ایده‌های آماری اصلی
طراحی تجربی، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در روش علمی
یکپارچه هستند، بدهد.
در ابتدا با هدف شروع دانشجویان کارشناسی ارشد در طیف وسیعی از
رشته های علمی (البته با تعصب نسبت به علوم زیستی، زیست محیطی و
بهداشتی)، بنابراین تا حدودی بلوغ درک روش علمی را فرض می کند،
اما نیازی به هیچ گونه قبلی ندارد. دانش آمار، یا هر دانش ریاضی
فراتر از جبر اولیه و تمایل به کنار آمدن با نمادهای ریاضی.
هر گونه تجزیه و تحلیل آماری از مجموعه داده هایی با اندازه واقعی
مستلزم استفاده از نرم افزار کامپیوتری نوشته شده ویژه است. یک
ضمیمه، خواننده را با نرم‌افزار منبع باز انتخابی ما، R آشنا
می‌کند، در حالی که صفحه وب کتاب شامل داده‌های قابل دانلود و کد
R است که خواننده را قادر می‌سازد تمام تحلیل‌های کتاب را
بازتولید کند و با تغییرات آسان، آن را تطبیق دهد. کدی برای تجزیه
و تحلیل داده های خود در صورت تمایل. با این حال، این کتاب به
عنوان یک کتاب درسی در مورد محاسبات آماری در نظر گرفته نشده است،
و تمام مطالب کتاب را می توان بدون استفاده از R یا هر نرم افزار
رایانه ای دیگر درک کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Most introductory statistics text-books are written either in a
highly mathematical style for an intended readership of
mathematics undergraduate students, or in a recipe-book style
for an intended audience of non-mathematically inclined
undergraduate or postgraduate students, typically in a single
discipline; hence, "statistics for biologists", "statistics for
psychologists", and so on.
An antidote to technique-oriented service courses,
Statistics and Scientific Method is different. It
studiously avoids the recipe-book style and keeps algebraic
details of specific statistical methods to the minimum extent
necessary to understand the underlying concepts. Instead, the
text aims to give the reader a clear understanding of how core
statistical ideas of experimental design, modelling and data
analysis are integral to the scientific method.
Aimed primarily at beginning postgraduate students across a
range of scientific disciplines (albeit with a bias towards the
biological, environmental and health sciences), it therefore
assumes some maturity of understanding of scientific method,
but does not require any prior knowledge of statistics, or any
mathematical knowledge beyond basic algebra and a willingness
to come to terms with mathematical notation.
Any statistical analysis of a realistically sized data-set
requires the use of specially written computer software. An
Appendix introduces the reader to our open-source software of
choice, R, whilst the book's web-page includes downloadable
data and R code that enables the reader to reproduce all of the
analyses in the book and, with easy modifications, to adapt the
code to analyse their own data if they wish. However, the book
is not intended to be a textbook on statistical computing, and
all of the material in the book can be understood without using
either R or any other computer software.
