دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed]
نویسندگان: Draghici. Sorin
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology
ISBN (شابک) : 9781439809761, 1439809763
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 1076
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 131 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics and Data Analysis for Microarrays using MATLAB , 2nd edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از MATLAB، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: Front Cover
Dedication
Contents
List of Figures
List of Tables
Preface
1. Introduction
2. The cell and its basic mechanisms
3. Microarrays
4. Reliability and reproducibility issues in DNA microarray measurements
5. Image processing
6.Introduction to R
7. Bioconductor: principles and illustrations
8. Elements of statistics
9. Probability distributions
10. Basic statistics in R
11. Statistical hypothesis testing
12. Classical approaches to data analysis
13. Analysis of Variance --
ANOVA
14. Linear models in R
15. Experiment design
16. Multiple comparisons 17. Analysis and visualization tools18. Cluster analysis
19. Quality control
20. Data preprocessing and normalization
21. Methods for selecting differentially expressed genes
22. The Gene Ontology (GO)
23. Functional analysis and biological interpretation of microarray data
24. Uses, misuses, and abuses in GO profiling
25. A comparison of several tools for ontological analysis
26. Focused microarrays --
comparison and selection
27. ID Mapping issues
28. Pathway analysis
29. Machine learning techniques
30. The road ahead
Bibliography
Back Cover