ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistics and Data Analysis for Microarrays using MATLAB , 2nd edition

دانلود کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از MATLAB، ویرایش دوم

Statistics and Data Analysis for Microarrays using MATLAB , 2nd edition

مشخصات کتاب

Statistics and Data Analysis for Microarrays using MATLAB , 2nd edition

ویرایش: [2nd ed] 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology 
ISBN (شابک) : 9781439809761, 1439809763 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 1076 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 131 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 6


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics and Data Analysis for Microarrays using MATLAB , 2nd edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از MATLAB، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از MATLAB، ویرایش دوم

نسخه دوم با رنگی غنی، آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها برای ریزآرایه‌ها با استفاده از R و Bioconductor، شرح واضح و دقیقی از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های تحلیل قدرتمند برای استخراج و تفسیر اطلاعات بیولوژیکی ارائه می‌دهد. متن با حذف جزئیات خسته‌کننده، فرمالیسم‌های سنگین و نمادهای رمزآلود، رویکردی عملی و مبتنی بر مثال دارد که به دانش‌آموزان اصول اولیه R و فناوری ریزآرایه را می‌آموزد. همچنین نحوه انتخاب و اعمال ابزار مناسب تجزیه و تحلیل داده ها برای مشکلات خاص. جدید به نسخه دوم کاملاً به روز شده و اندازه نسخه قبلی آن دو برابر شده است. بیشتر بخوانید.. .
چکیده:
نرم افزار تجاری را با محیط محاسباتی منبع باز R جایگزین می کند. این عنوان شامل فصل هایی در مورد موضوعات ریزآرایه پیشرفته است و کد R را در یک CD-ROM همراه ارائه می دهد. این فاصله بین مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده ها و مواد پیشرفته برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها را پر می کند. بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Richly illustrated in color, Statistics and Data Analysis for Microarrays Using R and Bioconductor, Second Edition provides a clear and rigorous description of powerful analysis techniques and algorithms for mining and interpreting biological information. Omitting tedious details, heavy formalisms, and cryptic notations, the text takes a hands-on, example-based approach that teaches students the basics of R and microarray technology as well as how to choose and apply the proper data analysis tool to specific problems.New to the Second EditionCompletely updated and double the size of its predec. Read more...
Abstract:
Replaces the commercial software with the open source R computing environment. This title contains chapters on cutting-edge microarray topics and provides the R code on an accompanying CD-ROM. It bridges the gap between an introduction to data analysis and advanced material for performing data analysis. Read more...


فهرست مطالب

Content: Front Cover
 Dedication
 Contents
 List of Figures
 List of Tables
 Preface
 1. Introduction
 2. The cell and its basic mechanisms
 3. Microarrays
 4. Reliability and reproducibility issues in DNA microarray measurements
 5. Image processing
 6.Introduction to R
 7. Bioconductor: principles and illustrations
 8. Elements of statistics
 9. Probability distributions
 10. Basic statistics in R
 11. Statistical hypothesis testing
 12. Classical approaches to data analysis
 13. Analysis of Variance --
ANOVA
 14. Linear models in R
 15. Experiment design
 16. Multiple comparisons 17. Analysis and visualization tools18. Cluster analysis
 19. Quality control
 20. Data preprocessing and normalization 
 21. Methods for selecting differentially expressed genes
 22. The Gene Ontology (GO)
 23. Functional analysis and biological interpretation of microarray data
 24. Uses, misuses, and abuses in GO profiling
 25. A comparison of several tools for ontological analysis
 26. Focused microarrays --
comparison and selection
 27. ID Mapping issues
 28. Pathway analysis
 29. Machine learning techniques
 30. The road ahead
 Bibliography
 Back Cover




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی