دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Sorin Draghici
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology
ISBN (شابک) : 1439809755, 9781439809754
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 1076
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 74 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از R و Bioconductor: Reference Almanacs Yearbooks Atlases Maps Careers Catalogs Directories Consumer Guides Dictionaries Thesauruses Encyclopedias Subject English as a Second Language Etiquette Foreign Study Genealogy Quotations Survival Emergency Preparedness Test Preparation Words Grammar Writing Research Publishing Biochemistry Biological Sciences Science Math Bioinformatics Biology Cell Developmental Entomology Marine Microbiology Molecular Biostatistics Biotechnology Probability آمار ریاضیات کاربردی L
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics and Data Analysis for Microarrays Using R and Bioconductor به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای ریزآرایه ها با استفاده از R و Bioconductor نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تصویر شده با رنگهای غنی، آمار و تجزیه و تحلیل دادهها برای ریزآرایهها با استفاده از R و Bioconductor، ویرایش دوم شرح واضح و دقیقی از تکنیکها و الگوریتمهای تحلیل قدرتمند برای استخراج و تفسیر اطلاعات بیولوژیکی ارائه میدهد. متن با حذف جزئیات خستهکننده، فرمالیسمهای سنگین و نمادهای رمزآلود، رویکردی عملی و مبتنی بر مثال دارد که به دانشآموزان مبانی فناوری R و ریزآرایه و همچنین نحوه انتخاب و استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل دادههای مناسب را برای مشکلات خاص میآموزد.
جدید در نسخه دوم
به طور کامل
به روز شده و دو برابر اندازه نسخه قبلی خود، این نسخه دوم به
موقع، نرم افزار تجاری را با نرم افزار باز جایگزین می کند.
منبع R و محیط زیست رسانا. چهارده فصل جدید موضوعاتی مانند
مکانیسمهای اساسی سلول، مسائل قابلیت اطمینان و تکرارپذیری در
ریزآرایههای DNA، آمار پایه و مدلهای خطی در R، طراحی آزمایش،
مقایسههای چندگانه، کنترل کیفیت، پیشپردازش و نرمالسازی
دادهها، تجزیه و تحلیل هستیشناسی ژن، تجزیه و تحلیل مسیر و
تکنیک های یادگیری ماشین روشها با نمونههای اسباببازی و
دادههای واقعی نشان داده شدهاند و کد R برای همه روتینها در
یک CD-ROM همراه موجود است.
با همه پیشنیازهای لازم، این پرفروشترین کتاب دانش آموزان را از مفاهیم بسیار ابتدایی به تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته در R و Bioconductor راهنمایی می کند. نیمه اول متن یک نمای کلی از ریزآرایه ها و عناصر آماری که بلوک های سازنده هر تجزیه و تحلیل داده را تشکیل می دهند ارائه می دهد. نیمه دوم تکنیک هایی را که بیشتر در تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه استفاده می شود معرفی می کند.
Richly illustrated in color, Statistics and Data Analysis for Microarrays Using R and Bioconductor, Second Edition provides a clear and rigorous description of powerful analysis techniques and algorithms for mining and interpreting biological information. Omitting tedious details, heavy formalisms, and cryptic notations, the text takes a hands-on, example-based approach that teaches students the basics of R and microarray technology as well as how to choose and apply the proper data analysis tool to specific problems.
New to the Second
Edition
Completely updated and double the
size of its predecessor, this timely second edition replaces
the commercial software with the open source R and
Bioconductor environments. Fourteen new chapters cover such
topics as the basic mechanisms of the cell, reliability and
reproducibility issues in DNA microarrays, basic statistics
and linear models in R, experiment design, multiple
comparisons, quality control, data pre-processing and
normalization, Gene Ontology analysis, pathway analysis, and
machine learning techniques. Methods are illustrated with toy
examples and real data and the R code for all routines is
available on an accompanying CD-ROM.
With all the necessary prerequisites included, this best-selling book guides students from very basic notions to advanced analysis techniques in R and Bioconductor. The first half of the text presents an overview of microarrays and the statistical elements that form the building blocks of any data analysis. The second half introduces the techniques most commonly used in the analysis of microarray data.