دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Myke King
سری:
ISBN (شابک) : 1119383501, 9781119383505
ناشر: Wiley
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 603
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار: یک رویکرد عملی برای مهندسین کنترل فرآیند: مهندسی، هوافضا، خودرو، مهندسی زیستی، شیمی، عمران و محیط زیست، مدل سازی کامپیوتری، ساخت و ساز، طراحی، برق و الکترونیک، تولید و استخراج انرژی، سیستم های صنعتی، ساخت و عملیات، مهندسی دریایی، فناوری مواد و مواد، علوم مواد و مواد مرجع، ارتباطات و حسگرها، مهندسی و حمل و نقل، فناوری، تاریخچه فناوری، فناوری نانو، ایمنی و سلامت، جنبه های اجتماعی، علوم و ریاضیات، مهندسی، مهندسی هوانوردی
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistics: A Practical Approach for Process Control Engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار: یک رویکرد عملی برای مهندسین کنترل فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین راهنمای آمار با تمرکز بر کاربرد عملی برای طراحی و نگهداری کنترل فرآیند
آمار برای مهندسین کنترل فرآیند تنها راهنمای آمار نوشته شده توسط و برای متخصصان کنترل فرآیند است. این یک رویکرد کاملاً عملی به موضوع دارد. آمار در طول عمر یک طرح کنترل فرآیند - از ارزیابی سود اقتصادی آن، طراحی خواص استنتاجی، شناسایی مدلهای پویا، نظارت بر عملکرد و تشخیص خطاها - اعمال میشود. این کتاب به همه این زمینه ها و موارد دیگر می پردازد.
این کتاب با مروری بر کاربردهای آماری مختلف در زمینه کنترل فرآیند آغاز می شود و سپس در مورد ویژگی های داده ها، توابع احتمال، ارائه داده ها، حجم نمونه، تست اهمیت و توابع ریاضی رایج سپس نحوه انتخاب و تطبیق یک توزیع با داده ها را نشان می دهد، قبل از اینکه به کاربرد تحلیل رگرسیون و تطبیق داده ها بپردازیم. این کتاب به طور گسترده در سراسر با نقاشی های خطی، جداول و معادلات نشان داده شده است و نمونه های کار شده متعددی را در خود دارد. علاوه بر این، دو ضمیمه شامل داده های مورد استفاده در مثال ها و یک فهرست جامع از توزیع های آماری است. داده ها و یک ابزار نرم افزاری ساده برای استفاده برای دانلود در دسترس هستند. بنابراین خواننده میتواند تمام مثالها را بازتولید کند و سپس همان تکنیکهای آماری را به مسائل واقعی تعمیم دهد.
این کتاب یک منبع حرفه ای ارزشمند برای مهندسان شاغل در صنعت فرآیند جهانی و شرکت های مهندسی و همچنین دانشجویان است. مهندسی برای کسانی که در صنایع نفت و گاز، مواد شیمیایی، خمیر و کاغذ، تصفیه آب، داروسازی و صنایع تولید برق و همچنین برای مهندسان طراح، مهندسان ابزار و پشتیبانی فنی فرآیند فعالیت می کنند، بسیار جالب خواهد بود.
The first statistics guide focussing on practical application to process control design and maintenance
Statistics for Process Control Engineers is the only guide to statistics written by and for process control professionals. It takes a wholly practical approach to the subject. Statistics are applied throughout the life of a process control scheme – from assessing its economic benefit, designing inferential properties, identifying dynamic models, monitoring performance and diagnosing faults. This book addresses all of these areas and more.
The book begins with an overview of various statistical applications in the field of process control, followed by discussions of data characteristics, probability functions, data presentation, sample size, significance testing and commonly used mathematical functions. It then shows how to select and fit a distribution to data, before moving on to the application of regression analysis and data reconciliation. The book is extensively illustrated throughout with line drawings, tables and equations, and features numerous worked examples. In addition, two appendices include the data used in the examples and an exhaustive catalogue of statistical distributions. The data and a simple-to-use software tool are available for download. The reader can thus reproduce all of the examples and then extend the same statistical techniques to real problems.
This book is a valuable professional resource for engineers working in the global process industry and engineering companies, as well as students of engineering. It will be of great interest to those in the oil and gas, chemical, pulp and paper, water purification, pharmaceuticals and power generation industries, as well as for design engineers, instrument engineers and process technical support.