مشخصات کتاب

Statistical Techniques for Network Security: Modern Statistically-Based Intrusion Detection and Protection

دسته بندی: شبکه سازی
ویرایش:  
نویسندگان: Yun Wang  
سری: Premier Reference Source 
ISBN (شابک) : 159904708X, 9781599047102 
ناشر: IGI Global 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 476 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Techniques for Network Security: Modern Statistically-Based Intrusion Detection and Protection به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های آماری برای امنیت شبکه: تشخیص نفوذ و حفاظت مدرن مبتنی بر آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های آماری برای امنیت شبکه: تشخیص نفوذ و حفاظت مدرن مبتنی بر آمار

تشخیص نفوذ و حفاظت یک جزء کلیدی در چارچوب حوزه امنیت کامپیوتر و شبکه است. اگرچه الگوریتم‌ها و رویکردهای طبقه‌بندی مختلفی در دهه گذشته توسعه و پیشنهاد شده‌اند، روش مبتنی بر آمار رایج‌ترین رویکرد برای تشخیص نفوذ غیرعادی باقی مانده است. تکنیک‌های آماری برای امنیت شبکه: تشخیص نفوذ و حفاظت مبتنی بر آمار مدرن پل‌هایی بین مدل‌سازی آماری کاربردی تکنیک‌ها و امنیت شبکه برای ارائه مدل‌سازی آماری و رویکردهای شبیه‌سازی برای رفع نیازهای تشخیص نفوذ و حفاظت. این منبع معتبر با پوشش موضوعات عمیقی مانند داده‌های ترافیک شبکه، تشخیص نفوذ غیرعادی و رویدادهای پیش‌بینی، تحقیقات لازم را برای مدیران شبکه، متخصصان امنیت اطلاعات و شبکه، دانش‌آموزان آمار و علوم کامپیوتر و محققان در زمینه‌های مرتبط جمع‌آوری می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intrusion detection and protection is a key component in the framework of the computer and network security area. Although various classification algorithms and approaches have been developed and proposed over the last decade, the statistically-based method remains the most common approach to anomaly intrusion detection.Statistical Techniques for Network Security: Modern Statistically-Based Intrusion Detection and Protection bridges between applied statistical modeling techniques and network security to provide statistical modeling and simulating approaches to address the needs for intrusion detection and protection. Covering in-depth topics such as network traffic data, anomaly intrusion detection, and prediction events, this authoritative source collects must-read research for network administrators, information and network security professionals, statistics and computer science learners, and researchers in related fields.

فهرست مطالب

Title......Page 2
Table of Contents......Page 5
Preface......Page 9
Acknowledgment......Page 12
Statistical Opportunities, Roles, and Challenges in Network Security......Page 16
Statistical Analysis Software......Page 50
Network Traffic and Data......Page 75
Network Data Characteristics......Page 119
Exploring Network Data......Page 139
Data Reduction......Page 187
Models Network Data for Association and Prediction......Page 235
Measuring User Behavior......Page 276
Classification Based on Supervised Learning......Page 320
Classification Based on Unsupervised Learning......Page 363
Decision Analysis in Network Security......Page 411
Evaluation......Page 442
About the Author......Page 473
Index......Page 474

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب LAN Wiring

دانلود کتاب Troubleshooting Network Response Time with IPM 2.0: Session 704

دانلود کتاب Hardware and Computer Organization

دانلود کتاب Practical VoIP Using VOCAL

دانلود کتاب Expert Network Time Protocol: An Experience in Time with NTP (Expert)

دانلود کتاب Digital Video Distribution in Broadband, Television, Mobile and Converged Networks: Trends, Challenges and Solutions

دانلود کتاب Novell - 3005 - Advanced Novell Network Management Netware 6

دانلود کتاب Internet Firewalls and Network Security

دانلود کتاب Virtual Private Networks

دانلود کتاب Building Broadband Networks