دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Techniques for Modelling Extreme Value Data and Related Applications
دانلود کتاب تکنیک‌های آماری برای مدل‌سازی داده‌های ارزش فوق‌العاده و کاربردهای مرتبط
مشخصات کتاب
Statistical Techniques for Modelling Extreme Value Data and Related Applications
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Osama M. Khaled, Haroon M. Barakat, El-Sayed M. Nigm سری: ISBN (شابک) : 1527532070, 9781527532076 ناشر: Cambridge Scholars Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 285 [281] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Techniques for Modelling Extreme Value Data and Related Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک‌های آماری برای مدل‌سازی داده‌های ارزش فوق‌العاده و کاربردهای مرتبط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک‌های آماری برای مدل‌سازی داده‌های ارزش فوق‌العاده و کاربردهای مرتبط
این کتاب به برخی از روندها و روش های مدرن در مدل سازی داده های شدید می پردازد. معمولاً چنین داده‌هایی از پدیده‌های تصادفی مانند سیل، طوفان، آلاینده‌های هوا و آب، اندازه‌های ادعایی شدید، طول عمر و حداکثر اندازه جمعیت‌های اکولوژیکی ناشی می‌شوند. آخرین روش‌های آماری را برای مدل‌سازی این پدیده‌های تصادفی برای درک و پیش‌بینی آنها ارائه می‌کند، بنابراین امکان جلوگیری از آسیب یا حداقل کاهش آن را فراهم می‌کند. علاوه بر این، این کتاب تئوری های ریاضی و آماری را که روش های مدل سازی کاربردی بر اساس آن ها ساخته شده اند، روشن می کند. بنابراین، هم جهت‌گیری کاربردی و هم جهت‌گیری نظری دارد و افزوده‌ای ارزشمند به ادبیات موجود در مدل‌سازی داده‌های ارزش شدید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book tackles some modern trends and methods in the modelling of extreme data. Usually such data arise from random phenomena such as floods, hurricanes, air and water pollutants, extreme claim sizes, life spans, and maximum sizes of ecological populations. It provides the latest statistical methods to model these random phenomena to understand and predict them, thus allowing the avoidance of damage or at least minimizing it. In addition, this book sheds light on the mathematical and statistical theories on which applied modelling methods were built. Therefore, it has both an applied and theoretical orientation, and represents a valuable addition to existing literature on the modelling of extreme value data.
