دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Karim G. Oweiss
سری:
ISBN (شابک) : 012375027X, 9780123750273
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 420
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Signal Processing for Neuroscience and Neurotechnology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال آماری برای علوم اعصاب و فناوری عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این یک مرجع منحصربفرد جامع است که وضعیت هنر تئوری پردازش سیگنال و تکنیکهای حل مشکلات نوظهور در علوم اعصاب را خلاصه میکند و به وضوح نظریه، الگوریتمها، نرمافزار و ابزارهای سختافزاری جدید را ارائه میدهد که به طور خاص برای ماهیت محیط عصبی زیستشناسی طراحی شدهاند. . این کتاب یک نمای کلی از اصول، نظریهها و روشهای اساسی در پردازش سیگنال آماری برای مسائل پایه و کاربردی علوم اعصاب ارائه میدهد. این کتاب که توسط متخصصان این حوزه نوشته شده است، مرجع ایدهآلی برای محققانی است که در زمینه مهندسی عصبی، رابط عصبی، کار میکنند. علوم اعصاب محاسباتی، نورونفورماتیک، روانشناسی عصبی و فیزیولوژی عصبی. با ارائه یک نمای کلی از اصول، نظریه ها و روش های اساسی، همچنین مقدمه ای ایده آل برای پردازش سیگنال های آماری در علوم اعصاب است. مروری جامع از مشکلات خاص در علوم اعصاب که مستلزم بکارگیری نظریه ها، تکنیک ها و روش های موجود و توسعه هستند. فناوری توسط جامعه پردازش سیگنال شامل پردازش سیگنال پیشرفته، نظریه اطلاعات و الگوریتمها و تکنیکهای یادگیری ماشین برای تحقیقات علوم اعصاب است.
This is a uniquely comprehensive reference that summarizes the state of the art of signal processing theory and techniques for solving emerging problems in neuroscience, and which clearly presents new theory, algorithms, software and hardware tools that are specifically tailored to the nature of the neurobiological environment. It gives a broad overview of the basic principles, theories and methods in statistical signal processing for basic and applied neuroscience problems.Written by experts in the field, the book is an ideal reference for researchers working in the field of neural engineering, neural interface, computational neuroscience, neuroinformatics, neuropsychology and neural physiology. By giving a broad overview of the basic principles, theories and methods, it is also an ideal introduction to statistical signal processing in neuroscience.A comprehensive overview of the specific problems in neuroscience that require application of existing and development of new theory, techniques, and technology by the signal processing communityContains state-of-the-art signal processing, information theory, and machine learning algorithms and techniques for neuroscience researchPresents quantitative and information-driven science that has been, or can be, applied to basic and translational neuroscience problems