مشخصات کتاب

Statistical Reliability Engineering

ویرایش:  
نویسندگان: Boris Gnedenko,  Igor Pavlov,  Igor Ushakov(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471123569, 9780470172407 
ناشر:  
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 509 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Reliability Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی قابلیت اطمینان آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی قابلیت اطمینان آماری

روش‌های تحلیل قابلیت اطمینان آماری اثبات‌شده - برای اولین بار در دسترس مهندسین در غرب در حالی که روش‌های احتمالی تحلیل قابلیت اطمینان سیستم به درجه بی‌نظیری از پالایش رسیده‌اند، مهندسان روسی بر توسعه روش‌های آماری پیشرفته‌تر تمرکز کرده‌اند. در طول چند دهه گذشته، تلاش‌های آن‌ها مدل‌های آماری بسیار تکامل‌یافته‌ای را به‌دست آورده‌اند که ثابت کرده‌اند به‌ویژه در تخمین قابلیت اطمینان بر اساس آزمایش‌های واحدهای منفرد از سیستم‌ها ارزشمند هستند. اکنون مهندسی قابلیت اطمینان آماری به مهندسان فرصتی منحصر به فرد می دهد تا هم نظریه پشت و هم کاربردهای آن روش های آماری را بیاموزند. نوشته شده توسط سه مبتکر پیشرو در این زمینه، مهندسی قابلیت اطمینان آماری:
* تمام مدل های ریاضی برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان آماری، از جمله تخمین بیزی، آزمایش تسریع شده، و شبیه سازی مونت کارلو را پوشش می دهد. قابلیت اطمینان بر اساس آزمایش واحدهای منفرد
* حاوی نتایج نظری جدیدی است که برای اولین بار در چاپ موجود است
* دارای نمونه های متعددی است که کاربردهای عملی تئوری ارائه شده را نشان می دهد
مهندسی قابلیت اطمینان آماری یک منبع حرفه ای مهم برای قابلیت اطمینان است. و مهندسان طراح، به ویژه کسانی که در صنایع مخابرات و الکترونیک هستند. همچنین یک متن دوره عالی برای دوره های پیشرفته در مهندسی قابلیت اطمینان است. محتوا:
فصل 1 دانش اصلی آمار (صفحات 1-59):
فصل 2 طرح های آزمایشی با یک سانسور واحد (صفحات 60-99) :
نمونه های سانسور شده فصل 3 (صفحات 100-144):
فصل 4 روش های تخمین قابلیت اطمینان بیز (صفحات 145-156):
فصل 5 آزمایش سریع (صفحات 157-177):
فصل 6 تست بدون اشکال (صفحات 179-207):
فصل 7 محدودیت های اطمینان سیستم بر اساس نتایج آزمون واحد (صفحه های 208-281):
فصل 8 محدودیت های اطمینان برای سیستم های متشکل از واحدهای با توزیع نمایی زمان تا شکست (صفحات 282-327):
فصل 9 معیارهای متوالی آزمون فرضیه و محدودیت های اطمینان برای شاخص های قابلیت اطمینان (صفحات 328-403):
فصل 10 شبیه سازی مونت کارلو (صفحه های 404-424):
فصل 11 شبیه سازی مونت کارلو برای افزونگی بهینه (صفحات 425-452):

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Proven statistical reliability analysis methods-available for the first time to engineers in the West While probabilistic methods of system reliability analysis have reached an unparalleled degree of refinement, Russian engineers have concentrated on developing more advanced statistical methods. Over the past several decades, their efforts have yielded highly evolved statistical models that have proven to be especially valuable in the estimation of reliability based upon tests of individual units of systems. Now Statistical Reliability Engineering affords engineers a unique opportunity to learn both the theory behind and applications of those statistical methods. Written by three leading innovators in the field, Statistical Reliability Engineering:
* Covers all mathematical models for statistical reliability analysis, including Bayesian estimation, accelerated testing, and Monte Carlo simulation
* Focuses on the estimation of various measures of system reliability based on the testing of individual units
* Contains new theoretical results available for the first time in print
* Features numerous examples demonstrating practical applications of the theory presented
Statistical Reliability Engineering is an important professional resource for reliability and design engineers, especially those in the telecommunications and electronics industries. It is also an excellent course text for advanced courses in reliability engineering.Content:
Chapter 1 Main Knowledge of Statistics (pages 1–59):
Chapter 2 Plans of Tests with a Single Censorship (pages 60–99):
Chapter 3 Censored Samples (pages 100–144):
Chapter 4 Bayes Methods of Reliability Estimation (pages 145–156):
Chapter 5 Accelerated Testing (pages 157–177):
Chapter 6 Testing with No Failures (pages 179–207):
Chapter 7 System Confidence Limits Based on Unit Test Results (pages 208–281):
Chapter 8 Confidence Limits for Systems Consisting of Units with Exponential Distribution of Time to Failure (pages 282–327):
Chapter 9 Sequential Criteria of Hypothesis Testing and Confidence Limits for Reliability Indices (pages 328–403):
Chapter 10 Monte Carlo Simulation (pages 404–424):
Chapter 11 Monte Carlo Simulation for Optimal Redundancy (pages 425–452):

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Peace, Love and Low Carb - Slow Cooker Soups and Stews 30 Recipes to Keep You Warm During Winter

دانلود کتاب Bulerias (with fingering)

دانلود کتاب Malaysia's 14th general election and UMNO's fall : intra-elite feuding in the pursuit of power

دانلود کتاب Drug Use and Social Change: The Distortion of History

دانلود کتاب Loathe Thy Neighbour (LBC Leading Britain's Conversation)