دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Process Control: The Deming Paradigm and Beyond, Second Edition
دانلود کتاب کنترل فرآیند آماری: پارادایم دمینگ و فراتر از آن، ویرایش دوم
مشخصات کتاب
Statistical Process Control: The Deming Paradigm and Beyond, Second Edition
ویرایش: 2nd نویسندگان: J. Koronacki, J.R. Thompson سری: ISBN (شابک) : 1584882425, 9781420035544 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 448 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Process Control: The Deming Paradigm and Beyond, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل فرآیند آماری: پارادایم دمینگ و فراتر از آن، ویرایش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کنترل فرآیند آماری: پارادایم دمینگ و فراتر از آن، ویرایش دوم
در حالی که هدف رایج تضمین کیفیت جلوگیری از ارسال واحدهای بد بیش از حد مجاز است، کنترل فرآیند آماری (SPC) تضمین می‌کند که واحدهای بد در وهله اول ایجاد نمی‌شوند. فلسفه بهبود مستمر کیفیت آن، که تا حد زیادی مسئول موفقیت تولید ژاپنی است، در پارادایم فرآیندگرا مانند فیزیک ریشه دارد، اما محیط کاری دوستانه و رضایت بخشی را ایجاد می کند. چاپ اول این متن پیشگامانه نشان داد که پارادایم SPC W. Edwards Deming به هیچ وجه با الگوی کنترل کیفیت که از زمان جنگ جهانی دوم بر تولید آمریکا تسلط داشته است، یکسان نیست. کنترل فرآیند آماری: پارادایم دمینگ و فراتر از آن، ویرایش دوم حتی بیشتر از فلسفه دمینگ را آشکار می کند و تکنیک های بیشتری را برای استفاده در سطح مدیریت ارائه می دهد. با توضیح اینکه مدیران عامل و صنایع خدماتی حداقل به اندازه مدیران تولید به SPC نیاز دارند، روش‌ها و دستورالعمل‌های دقیقی برای استفاده از آنها ارائه می‌کند. این کتاب با استفاده از تجربه عملی نویسندگانی که در آمریکا و اروپا کار می‌کنند، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان SPC را در تنظیمات مختلف، از مراقبت های بهداشتی گرفته تا تولید. همچنین از طریق ضمیمه های ریاضی و آماری زمینه های فنی لازم را در اختیار شما قرار می دهد. به گفته نویسندگان، شرکت هایی با مدیرانی که فلسفه کنترل فرآیند آماری را پذیرفته اند، تمایل به بقا دارند. کسانی که مدیرانی دارند که نمی توانند شکست بخورند. شرکت شما در کدام گروه قرار خواهد گرفت؟
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
While the common practice of Quality Assurance aims to prevent bad units from being shipped beyond some allowable proportion, statistical process control (SPC) ensures that bad units are not created in the first place. Its philosophy of continuous quality improvement, to a great extent responsible for the success of Japanese manufacturing, is rooted in a paradigm as process-oriented as physics, yet produces a friendly and fulfilling work environment. The first edition of this groundbreaking text showed that the SPC paradigm of W. Edwards Deming was not at all the same as the Quality Control paradigm that has dominated American manufacturing since World War II. Statistical Process Control: The Deming Paradigm and Beyond, Second Edition reveals even more of Deming's philosophy and provides more techniques for use at the managerial level. Explaining that CEOs and service industries need SPC at least as much as production managers, it offers precise methods and guidelines for their use.Using the practical experience of the authors working both in America and Europe, this book shows how SPC can be implemented in a variety of settings, from health care to manufacturing. It also provides you with the necessary technical background through mathematical and statistical appendices. According to the authors, companies with managers who have adopted the philosophy of statistical process control tend to survive. Those with managers who do not are likely to fail. In which group will your company be?
فهرست مطالب
Statistical Process Control: A Brief Overview. Acceptance-Rejection Statistical Process Control. The Development of Mean and Standard Deviation Control Charts. Sequential Approaches. Exploratory Techniques for Preliminary Analysis. Optimization Approaches. Multivariate Approaches. Appendices: A Brief Introduction to Linear Algebra. A Brief Introduction to Stochastics. Statistical Tables.
