Statistical Procedures for Agricultural Research

دسته بندی: گیاهان: کشاورزی و جنگلداری
ویرایش:  
نویسندگان: Gomez Kwanchai A.,  Gomez Arturo A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 690 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

ویرایش دوم - John Wiley & Sons, Inc. 1984. - 680 p. — ISBN: 978-0-471-87092-0. برای اکثر مؤسسات تحقیقاتی کشاورزی در کشورهای در حال توسعه، حضور آماردانان آموزش دیده یک امر تجملی است. از تعداد کمی از این آماردانان، تنها بخش کوچکی علاقه و تجربه در تحقیقات کشاورزی لازم برای مشاوره مؤثر دارند. بنابراین، ما احساس می کنیم بهترین جایگزین این است که به محققان کشاورزی یک پیشینه آماری بدهیم تا آنها بتوانند به درستی تکنیک آماری مناسب ترین را برای آزمایش خود انتخاب کنند. هدف اصلی این کتاب ارائه این پیشینه به محققین کشور در حال توسعه است.
این ویرایش دوم از انتشارات موسسه بین المللی تحقیقات برنج با عنوانی مشابه است و ما در تمام فصل های اصلی به جز سه مورد تجدید نظرهای گسترده ای انجام دادیم. . ما چهار فصل جدید اضافه کردیم. تاکیدات اولیه فصل های کاری به شرح زیر است:
فصل های 2 تا 4 متداول ترین طرح های آزمایشی مورد استفاده برای تک عاملی، دو عاملی و آزمایش های سه عاملی یا بیشتر برای هر طرح، روش های تصادفی سازی و تجزیه و تحلیل واریانس مربوطه به تفصیل شرح داده شده است.
فصل 5 روش‌هایی را برای مقایسه ابزارهای درمانی خاص ارائه می‌کند: LSD و DMRT برای مقایسه زوجی، و روش‌های کنتراست تک و چندگانه d.f. برای مقایسه گروهی.
فصل‌های 6 تا 8 تغییرات رویه‌های شرح‌داده‌شده در فصل‌های 2 تا 4 را که برای رسیدگی به موارد خاص زیر ضروری هستند، شرح می‌دهند: آزمایش‌هایی با بیش از یک مشاهده در هر واحد آزمایشی
آزمایش‌هایی با مقادیر گمشده یا در آنها داده‌ها یک یا چند فرض تحلیل واریانس را نقض می‌کنند
آزمایش‌هایی که در طول زمان تکرار می‌شوند یا site فصول 9 تا 11 علاوه بر این سه تکنیک آماری رایج را برای تجزیه و تحلیل داده ها در تحقیقات کشاورزی ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل واریانس این تکنیک ها رگرسیون و همبستگی، کوواریانس و کای اسکوئر هستند. ما همچنین یک بحث مفصل در مورد سوء استفاده های رایج از تحلیل رگرسیون و همبستگی را شامل می کنیم.
فصل های 12 تا 14 مهم ترین مشکلاتی را که معمولاً در انجام آزمایش های میدانی با آن مواجه می شوند و تکنیک های مربوطه برای مقابله با آنها را پوشش می دهد. مشکلات عبارتند از: ناهمگنی خاک
اثرات رقابت
خطاهای مکانیکی فصل 15 اصول و روش‌های توسعه یک طرح نمونه‌برداری مناسب برای آزمایش مزرعه‌ای تکراری را شرح می‌دهد.
فصل 16 مشکلات و روش های تحقیق در مزارع کشاورزان را ارائه می دهد. در کشورهای در حال توسعه که عملکرد مزارع بسیار کمتر از عملکرد ایستگاه های آزمایشی است، محیط مناسب برای مقایسه فناوری های جدید و موجود، مزارع واقعی کشاورزان است و نه محیط مساعد ایستگاه های آزمایشی. این یک چالش بزرگ برای رویه‌های آماری موجود است و نیاز به تعدیل‌های اساسی است.
فصل 17 مشکلات جدی را پوشش می‌دهد و دستورالعمل‌هایی را برای ارائه نتایج تحقیق ارائه می‌کند. بیشتر این دستورالعمل ها از تجربه واقعی ایجاد شده اند.

2nd ed. — John Wiley & Sons, Inc. 1984. — 680 p. — ISBN: 978-0-471-87092-0. For most agricultural research institutions in the developing countries, the presence of trained statisticians is a luxury. Of the already small number of such statisticians, only a small fraction have the interest and experience in agricultural research necessary for effective consultation. Thus, we feel the best alternative is to give agricultural researchers a statistical background so that they can correctly choose the statistical technique most appropriate for their experiment. The major objective of this book is to provide the developing- country researcher that background.
This is a second edition of an International Rice Research Institute publication with a similar title and we made extensive revisions to all but three of the original chapters. We added four new chapters. The primary emphases of the working chapters are as follows:
Chapters 2 to 4 cover the most commonly used experimental designs for single-factor, two-factor, and three-or-more-factor experiments. For each design, the corresponding randomization and analysis of variance procedures are described in detail.
Chapter 5 gives the procedures for comparing specific treatment means: LSD and DMRT for pair comparison, and single and multiple d.f. contrast methods for group comparison.
Chapters 6 to 8 detail the modifications of the procedures described in Chapters 2 to 4 necessary to handle the following special cases: Experiments with more than one observation per experimental unit
Experiments with missing values or in which data violate one or more assumptions of the analysis of variance
Experiments that are repeated over time or site Chapters 9 to 11 give the three most commonly used statistical techniques for data analysis in agricultural research besides the analysis of variance. These techniques are regression and correlation, covariance, and chi-square. We also include a detailed discussion of the common misuses of the regression and correlation analysis.
Chapters 12 to 14 cover the most important problems commonly encountered in conducting field experiments and the corresponding techniques for coping with them. The problems are: Soil heterogeneity
Competition effects
Mechanical errors Chapter 15 describes the principles and procedures for developing an appropriate sampling plan for a replicated field experiment.
Chapter 16 gives the problems and procedures for research in farmers’ fields. In the developing countries where farm yields are much lower than experiment-station yields, the appropriate environment for comparing new and existing technologies is the actual farmers' fields and not the favorable environment of the experiment stations. This poses a major challenge to existing statistical procedures and substantial adjustments are required.
Chapter 17 covers the serious pitfalls and provides guidelines for the presentation of research results. Most of these guidelines were generated from actual experience.