دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: R. Mead, S. G. Gilmour, A. Mead سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics 36 ISBN (شابک) : 0521862140, 9780521862141 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 586 [584] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Principles for the Design of Experiments: Applications to Real Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول آماری برای طراحی آزمایش ها: کاربردها در آزمایش های واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد اصول آماری پشت طراحی آزمایشهای مؤثر است و بر نیازهای عملی آماردانان کاربردی و آزمایشکنندگان درگیر در طراحی، اجرا و تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. نویسندگان با تأکید بر اصول منطقی طراحی آماری، به جای محاسبه ریاضی، نشان میدهند که چگونه میتوان از تمام اطلاعات موجود برای استخراج واضحترین پاسخها برای بسیاری از سؤالات استفاده کرد. این اصول با طیف وسیعی از مثالهای برگرفته از آزمایشهای واقعی در پزشکی، صنعت، کشاورزی و بسیاری از رشتههای تجربی نشان داده شدهاند. تمرین های متعددی برای کمک به خواننده در تمرین تکنیک ها و درک تفاوتی که طراحی خوب می تواند در یک پروژه تحقیقاتی تجربی ایجاد کند، ارائه می شود. بر اساس طراحی عالی آزمایشات راجر مید، این نسخه جدید به طور کامل اصلاح و به روز شده است تا شامل روش های مدرن مرتبط با کاربردهای صنعت، مهندسی و زیست شناسی مدرن باشد. همچنین شامل هفت فصل جدید در مورد موضوعات معاصر، از جمله تصادفی سازی محدود و تکثیر کسری است.
This book is about the statistical principles behind the design of effective experiments and focuses on the practical needs of applied statisticians and experimenters engaged in design, implementation and analysis. Emphasising the logical principles of statistical design, rather than mathematical calculation, the authors demonstrate how all available information can be used to extract the clearest answers to many questions. The principles are illustrated with a wide range of examples drawn from real experiments in medicine, industry, agriculture and many experimental disciplines. Numerous exercises are given to help the reader practise techniques and to appreciate the difference that good design can make to an experimental research project. Based on Roger Mead's excellent Design of Experiments, this new edition is thoroughly revised and updated to include modern methods relevant to applications in industry, engineering and modern biology. It also contains seven new chapters on contemporary topics, including restricted randomisation and fractional replication.