دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests, Third Edition
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن ، چاپ سوم
مشخصات کتاب
Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests, Third Edition
ویرایش: 3 نویسندگان: Kevin R. Murphy, Brett Myors, Allen Wolach سری: ISBN (شابک) : 1841697745, 9780415965552 ناشر: Routledge سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 225 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Power Analysis: A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن ، چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل قدرت آماری: یک مدل ساده و عمومی برای آزمون های فرضیه سنتی و مدرن ، چاپ سوم
این کتاب پرفروش که به دلیل رویکرد قابل دسترس خود اشاره شده است، تجزیه و تحلیل توان را هم برای فرضیه صفر و هم برای آزمایش حداقل اثر با استفاده از یک مدل پایه اعمال می کند. نویسندگان با استفاده از چند روش و مثال نسبتاً ساده از علوم رفتاری و اجتماعی، به خوانندگانی که تخصص کمی در تحلیل آماری دارند، نشان می‌دهند که چگونه می‌توانند به سرعت مقادیر مورد نیاز برای انجام تجزیه و تحلیل توان برای تحقیق خود را به دست آورند. تصاویری از نحوه عملکرد این تحلیل‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها برای درک مشکلات طراحی مطالعه، ارزیابی پژوهش، و انتخاب معیار مناسب برای تعریف پیامدهای «از لحاظ آماری معنی‌دار» در سراسر پاشیده می‌شود. این کتاب یک مدل ساده و کلی برای تحلیل توان آماری ارائه می‌کند که بر اساس آماره F است.
تجزیه و تحلیل توان آماری نحوه تعیین این موارد را بررسی می کند:
- اندازه نمونه مورد نیاز برای دستیابی به سطوح توان مورد نظر
- سطح قدرت مورد نیاز در یک مطالعه
- اندازه اثری که می توان به طور قابل اعتماد توسط یک مطالعه تشخیص داد
- معیارهای معقول برای اهمیت آماری.
ویژگی‌های نسخه سوم:
- نرم‌افزار کاربرپسند و بازطراحی‌شده در www.psypress.com/statistical-power-analysis که به کاربران اجازه می‌دهد تمام تحلیل‌های کتاب را بر روی طیف وسیع‌تری انجام دهند. آزمایش‌ها و انجام آزمایش‌های معناداری، تجزیه و تحلیل توان، و ارزیابی N و آلفا
- فصل جدیدی در طرح‌های ANOVA پیچیده که استفاده از تجزیه و تحلیل توان را در طرح‌های فاکتوریل بلوک‌های تقسیم‌شده و تصادفی نشان می‌دهد < LI>بخش‌های جعبه‌ای جدید که نمونه‌هایی از تحلیل توان در عمل و مسائل منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد که هنگام استفاده از تحلیل‌های توان به وجود می‌آیند
- پوشش گسترده‌ای از آزمون‌های حداقل اثر، مبانی تحلیل توان و کاربرد این مفاهیم در همبستگی مطالعات.
این منبع ارزشمند برای دانشجویان و محققان علوم اجتماعی، رفتاری و بهداشتی، تجارت و آموزش ایده‌آل است، این منبع ارزشمند به خوانندگان کمک می‌کند تا روش‌های تحلیل قدرت را در تحقیقات خود به کار ببرند. جداول PV و F به عنوان یک مرجع سریع عمل می کنند.
جزئیات بیشتر - به علاوه پیوندی برای دانلود ماشین حساب F One Stop - را می توانید در http://www.psypress بیابید. com/statistical-power-analysis/ .
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Noted for its accessible approach, this bestseller applies power analysis to both null hypothesis and minimum-effect testing using the same basic model. Through the use of a few relatively simple procedures and examples from the behavioral and social sciences, the authors show readers with little expertise in statistical analysis how to quickly obtain the values needed to carry out the power analysis for their research. Illustrations of how these analyses work and how they can be used to understand problems of study design, to evaluate research, and to choose the appropriate criterion for defining "statistically significant" outcomes are sprinkled throughout. The book presents a simple and general model for statistical power analysis that is based on the F statistic.
Statistical Power Analysis reviews how to determine:
- The sample size needed to achieve desired levels of power
- The level of power needed in a study
- The size of effect that can be reliably detected by a study
- Sensible criteria for statistical significance.
The third edition features:
- Re-designed, user-friendly software at www.psypress.com/statistical-power-analysis that allows users to perform all of the book's analyses on a wider range of tests and conduct significance tests, power analyses, and assessments of N and alpha
- A new chapter on Complex ANOVA Designs that demonstrates the use of power analysis in split-plot and randomized block factorial designs
- New boxed sections that provide examples of power analysis in action and unique issues that arise when applying power analyses
- Expanded coverage of minimum-effect tests, the fundamentals of power analysis and the application of these concepts to correlational studies.
Ideal for students and researchers in the social, behavioral, and health sciences, business, and education, this valuable resource helps readers apply methods of power analysis to their research. PV and F tables serve as a quick reference.
More details - plus a link to download the One Stop F Calculator - can be found at http://www.psypress.com/statistical-power-analysis/ .
فهرست مطالب
Statistical Power Analysis A Simple and General Model for Traditional and Modern Hypothesis Tests......Page 4
Copyright......Page 5
Contents......Page 6
Preface......Page 10
1 The Power of Statistical Tests......Page 14
The Structure of Statistical Tests......Page 15
The Mechanics of Power Analysis......Page 22
Statistical Power of Research in the Social and Behavioral Sciences......Page 30
Using Power Analysis......Page 32
Hypothesis Tests Versus Confidence Intervals......Page 36
Summary......Page 37
2 A Simple and General Model for Power Analysis......Page 38
The General Linear Model, the F Statistic, and Effect Size......Page 40
The F Distribution and Power......Page 42
Using the Noncentral F Distribution to Assess Power......Page 45
Translating Common Statistics and ES Measures Into F......Page 46
Defining Large, Medium, and Small Effects......Page 51
Nonparametric and Robust Statistics......Page 52
From F to Power Analysis......Page 53
Analytic and Tabular Methods of Power Analysis......Page 54
Using the One-Stop F Table......Page 55
The One-Stop F Calculator......Page 58
Summary......Page 60
3 Power Analyses for Minimum-Effect Tests......Page 62
Implications of Believing That the Nil Hypothesis Is Almost Always Wrong......Page 66
Minimum-Effect Tests as Alternatives to Traditional Null Hypothesis Tests......Page 69
Testing the Hypothesis That Treatment Effects Are Negligible......Page 72
Using the One-Stop Tables to Assess Power to Test Minimum-Effect Hypotheses......Page 77
Using the One-Stop F Calculator for Minimum-Effect Tests......Page 80
Summary......Page 81
4 Using Power Analyses......Page 84
Estimating the Effect Size......Page 85
Four Applications of Statistical Power Analysis......Page 90
Calculating Power......Page 91
Determining Sample Sizes......Page 92
Determining the Sensitivity of Studies......Page 94
Determining Appropriate Decision Criteria......Page 95
Summary......Page 100
5 Correlation and Regression......Page 102
The Perils of Working With Large Samples......Page 103
Multiple Regression......Page 105
Power in Testing for Moderators......Page 109
Why Are Most Moderator Effects Small?......Page 110
Implications of Low Power in Tests for Moderators......Page 112
Summary......Page 113
The t-Test......Page 114
Independent Groups t-Test......Page 116
Traditional Versus Minimum-Effect Tests......Page 118
One-Tailed Versus Two-Tailed Tests......Page 120
Repeated Measures or Dependent t-Test......Page 121
The Analysis of Variance......Page 123
Which Means Differ?......Page 126
Summary......Page 129
7 Multifactor ANOVA Designs......Page 130
The Factorial Analysis of Variance......Page 131
Factorial ANOVA Example......Page 137
Fixed, Mixed, and Random Models......Page 139
Randomized Block ANOVA: An Introduction to Repeated-Measures Designs......Page 141
Independent Groups Versus Repeated Measures......Page 142
Complexities in Estimating Power in Repeated-Measures Designs......Page 147
Summary......Page 148
Split-Plot Factorial ANOVA......Page 150
Power for Within-Subject Versus Between-Subject Factors......Page 153
The Multivariate Analysis of Variance......Page 154
Summary......Page 157
9 The Implications of Power Analyses......Page 158
Tests of the Traditional Null Hypothesis......Page 159
Tests of Minimum-Effect Hypotheses......Page 160
Direct Benefits of Power Analysis......Page 164
Indirect Benefits of Power Analysis......Page 166
Costs Associated With Power Analysis......Page 167
Implications of Power Analysis: Can Power Be Too High?......Page 168
Summary......Page 170
References......Page 172
Appendices......Page 176
Author Index......Page 222
Subject Index......Page 224
