دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Adam Davey. Jyoti Savla
سری:
ISBN (شابک) : 9780805863703
ناشر: Routledge
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 365
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Power Analysis with Missing Data. A Structural Equation Modeling Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل توان آماری با داده های از دست رفته. یک رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل توان آماری روش های انجام و ارزیابی تحقیقات را متحول کرده است. پیشرفتهای مشابه در تجزیه و تحلیل آماری دادههای ناقص (از دست رفته) کاربردهای گستردهتری پیدا میکنند. این جلد قدرت آماری و دادههای ناقص را تحت یک چارچوب مشترک گرد هم میآورد، به گونهای که برای کسانی که فقط آشنایی مقدماتی با مدلسازی معادلات ساختاری دارند، به راحتی قابل دسترسی است. این به بسیاری از سوالات کاربردی مانند: چگونه داده های از دست رفته بر قدرت آماری در یک مطالعه تأثیر می گذارد چقدر توان با مقادیر و انواع مختلف داده های از دست رفته محتمل است چگونه می توان قدرت یک طرح را در حضور داده های از دست رفته افزایش داد و چگونه می توان شناسایی کرد قدرتمندترین طراحی در حضور داده های از دست رفته. نقاط انعکاس خوانندگان را تشویق می کند که متوقف شوند و درک خود را از مطالب آزمایش کنند. بخشهای Try Me توانایی فرد را در به کار بردن مطالب آزمایش میکنند. نکات عیب یابی به جلوگیری از مشکلات رایج کمک می کند. تمرینها محتوا را تقویت میکنند و خواندنهای اضافی منابعی را برای کاوش عمیقتر در موضوعات انتخابی فراهم میکنند. مثال های متعدد کاربرد کتاب را در رشته های مختلف نشان می دهد. هر شماره با نقاط قوت و کاستی های بالقوه و مثال هایی با استفاده از بسته های نرم افزاری متنوع (SAS، SPSS، Stata، LISREL، AMOS و MPlus) همراه است. سینتکس با استفاده از یک برنامه نرم افزاری واحد برای ارتقای تداوم ارائه می شود، اما در هر مورد، نحو موازی با استفاده از بسته های دیگر در ضمیمه ها ارائه شده است. روالها، مجموعه دادهها، فایلهای نحوی، و پیوندها به نسخههای دانشجویی بستههای نرمافزاری در www.psypress.com/davey یافت میشوند. نمونه های کار شده در قسمت 2 نیز نتایجی را از مجموعه گسترده تری از مدل های تخمین زده ارائه می دهند. این جداول، و نحو همراه، می توانند برای تخمین قدرت آماری یا اندازه نمونه مورد نیاز برای مسائل مشابه تحت طیف وسیعی از شرایط استفاده شوند. این متن مختصر که به صورت کلاسی در Temple، ویرجینیا تک و دانشگاه میامی اوهایو آزمایش شده است، مکمل ایده آلی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در آمار کاربردی، آمار II، آمار متوسط یا پیشرفته، طراحی تجربی، مدل سازی معادلات ساختاری، تحلیل توان و روش های تحقیق است. در گروه های روانشناسی، رشد انسانی، آموزش، جامعه شناسی، پرستاری، مددکاری اجتماعی، پیری و سایر علوم اجتماعی و بهداشتی تدریس می شود. رویکرد کاربردی کتاب نیز برای محققان در این زمینه ها جذاب خواهد بود. بخشهایی که اصول، برنامهها و برنامههای افزودنی را پوشش میدهند به گونهای طراحی شدهاند که خوانندگان را از اولین قدمها به تسلط برسانند.
Statistical power analysis has revolutionized the ways in which we conduct and evaluate research. Similar developments in the statistical analysis of incomplete (missing) data are gaining more widespread applications. This volume brings statistical power and incomplete data together under a common framework, in a way that is readily accessible to those with only an introductory familiarity with structural equation modeling. It answers many practical questions such as: How missing data affects the statistical power in a study How much power is likely with different amounts and types of missing data How to increase the power of a design in the presence of missing data, and How to identify the most powerful design in the presence of missing data. Points of Reflection encourage readers to stop and test their understanding of the material. Try Me sections test one’s ability to apply the material. Troubleshooting Tips help to prevent commonly encountered problems. Exercises reinforce content and Additional Readings provide sources for delving more deeply into selected topics. Numerous examples demonstrate the book’s application to a variety of disciplines. Each issue is accompanied by its potential strengths and shortcomings and examples using a variety of software packages (SAS, SPSS, Stata, LISREL, AMOS, and MPlus). Syntax is provided using a single software program to promote continuity but in each case, parallel syntax using the other packages is presented in appendixes. Routines, data sets, syntax files, and links to student versions of software packages are found at www.psypress.com/davey. The worked examples in Part 2 also provide results from a wider set of estimated models. These tables, and accompanying syntax, can be used to estimate statistical power or required sample size for similar problems under a wide range of conditions. Class-tested at Temple, Virginia Tech, and Miami University of Ohio, this brief text is an ideal supplement for graduate courses in applied statistics, statistics II, intermediate or advanced statistics, experimental design, structural equation modeling, power analysis, and research methods taught in departments of psychology, human development, education, sociology, nursing, social work, gerontology and other social and health sciences. The book’s applied approach will also appeal to researchers in these areas. Sections covering Fundamentals, Applications, and Extensions are designed to take readers from first steps to mastery.