مشخصات کتاب

Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts

ویرایش:  
نویسندگان: Stéphane Vannitsem,  Daniel S. Wilks,  Jakob W. Messner (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780128123720, 0128123720 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 347
[348] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 37 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های گروه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های گروه

پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های گروه، فصول ارائه‌شده توسط کارشناسان موضوعی بین‌المللی را گرد هم می‌آورد که وضعیت فعلی هنر را در پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های گروه توصیف می‌کند. این کتاب استفاده از این روش ها را در چندین کاربرد مهم از جمله آب و هوا، پیش بینی های هیدرولوژیکی و آب و هوا و پیش بینی انرژی های تجدید پذیر نشان می دهد. پس از یک بخش مقدماتی در مورد پیش‌بینی‌های گروهی و سیستم‌های پیش‌بینی، بخش دوم کتاب به توضیح روش‌های موجود برای پس‌پردازش آماری پیش‌بینی‌های گروهی اختصاص داده شده است: پس پردازش گروه تک متغیره و چند متغیره ابتدا توسط Wilks (فصل 3)، سپس Schefzik و مولر (فصل 4) و دیدگاه تخصصی‌تر لازم برای پیش‌بینی‌های پس پردازش برای افراط‌ها توسط فریدریکس، وال و بوشوو (فصل 5) ارائه شده است. بخش دوم با بحث در مورد روش‌های راستی‌آزمایی پیش‌بینی که به‌طور خاص برای ارزیابی پیش‌بینی‌های گروه طراحی شده‌اند، به پایان می‌رسد (فصل 6 توسط Thorarinsdottir و Schuhen). بخش سوم این کتاب به کاربردهای پس پردازش گروهی اختصاص دارد. جنبه های عملی پس پردازش گروهی برای اولین بار در فصل 7 (همیل)، شامل یک مطالعه موردی گسترده و گویا، شرح داده شده است. فصل 8 (همری)، 9 (پینسون و مسنر)، و 10 (ون شایبروک و وانیتسم) پس پردازش مجموعه ای را به طور خاص برای کاربردهای هیدرولوژیکی، پس پردازش در حمایت از کاربردهای انرژی تجدیدپذیر، و پس پردازش پیش بینی های دوربرد از ماه ها تا دهه ها مورد بحث قرار می دهد. در نهایت، فصل 11 (مسنر) راهنمای نرم‌افزار پس‌پردازش گروهی موجود در زبان برنامه‌نویسی R را ارائه می‌دهد که باید به خوانندگان کمک زیادی کند تا بسیاری از ایده‌های ارائه شده در این کتاب را پیاده‌سازی کنند. این کتاب که توسط سه متخصص با تخصص قوی و مکمل در پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های مجموعه ویرایش شده است، حوزه جدید و به سرعت در حال توسعه پس پردازش پیش‌بینی مجموعه را به عنوان گسترش استفاده از اصلاحات آماری به پیش‌بینی‌های قطعی سنتی ارزیابی می‌کند. پس پردازش آماری پیش‌بینی‌های مجموعه یک منبع ضروری برای محققان، دست اندرکاران عملیاتی، و دانشجویان در پیش‌بینی آب و هوا، فصلی و آب و هوا، و همچنین کاربران چنین پیش‌بینی‌هایی در زمینه‌های مربوط به انرژی‌های تجدیدپذیر، انرژی متعارف، هیدرولوژی، مهندسی محیط زیست و کشاورزی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts brings together chapters contributed by international subject-matter experts describing the current state of the art in the statistical postprocessing of ensemble forecasts. The book illustrates the use of these methods in several important applications including weather, hydrological and climate forecasts, and renewable energy forecasting. After an introductory section on ensemble forecasts and prediction systems, the second section of the book is devoted to exposition of the methods available for statistical postprocessing of ensemble forecasts: univariate and multivariate ensemble postprocessing are first reviewed by Wilks (Chapters 3), then Schefzik and Möller (Chapter 4), and the more specialized perspective necessary for postprocessing forecasts for extremes is presented by Friederichs, Wahl, and Buschow (Chapter 5). The second section concludes with a discussion of forecast verification methods devised specifically for evaluation of ensemble forecasts (Chapter 6 by Thorarinsdottir and Schuhen). The third section of this book is devoted to applications of ensemble postprocessing. Practical aspects of ensemble postprocessing are first detailed in Chapter 7 (Hamill), including an extended and illustrative case study. Chapters 8 (Hemri), 9 (Pinson and Messner), and 10 (Van Schaeybroeck and Vannitsem) discuss ensemble postprocessing specifically for hydrological applications, postprocessing in support of renewable energy applications, and postprocessing of long-range forecasts from months to decades. Finally, Chapter 11 (Messner) provides a guide to the ensemble-postprocessing software available in the R programming language, which should greatly help readers implement many of the ideas presented in this book. Edited by three experts with strong and complementary expertise in statistical postprocessing of ensemble forecasts, this book assesses the new and rapidly developing field of ensemble forecast postprocessing as an extension of the use of statistical corrections to traditional deterministic forecasts. Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts is an essential resource for researchers, operational practitioners, and students in weather, seasonal, and climate forecasting, as well as users of such forecasts in fields involving renewable energy, conventional energy, hydrology, environmental engineering, and agriculture.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Internationalism (Key Concepts in American History)

دانلود کتاب Wallace Stevens across the Atlantic

دانلود کتاب The Inner Voice of Love

دانلود کتاب The People's Chronology

دانلود کتاب Current Fluoroorganic Chemistry. New Synthetic Directions, Technologies, Materials, and Biological Applications