دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ترمودینامیک و مکانیک آماری ویرایش: 2nd نویسندگان: Josef Honerkamp سری: ISBN (شابک) : 9783540430209, 3540430202 ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 529 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical physics: an advanced approach with applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیزیک آماری: یک رویکرد پیشرفته با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربرد روش های آماری در فیزیک ضروری است. این کتاب منحصر به فرد در فیزیک آماری یک رویکرد پیشرفته با کاربردهای متعدد برای مشکلات مدرنی که دانش آموزان با آن روبرو هستند ارائه می دهد. بنابراین متن حاوی مفاهیم و روشهای بیشتری در آمار است که دانشآموز به تنهایی برای مکانیک آماری نیاز دارد. روش های آمار ریاضی و تصادفی برای تجزیه و تحلیل داده ها نیز مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب به دو بخش تقسیم میشود که ابتدا بر مدلسازی سیستمهای آماری و سپس بر تحلیل این سیستمها تمرکز دارد. مشکلات با نکاتی برای راه حل به دانش آموزان کمک می کند تا دانش خود را عمیق تر کنند. ویرایش دوم با مطالب جدید در مورد برآوردگرها بر اساس توزیع احتمال برای پارامترها، شناسایی مدل های تصادفی از مشاهدات، و آزمون های آماری و روش های طبقه بندی به روز شده و بزرگ شده است (فصل 10-12). علاوه بر این، مجموعه ای سفارشی از مجموعه ای از مشکلات با راه حل ها در وب قابل دسترسی است.
The application of statistical methods to physics is essen- tial. This unique book on statistical physics offers an advanced approach with numerous applications to the modern problems students are confronted with. Therefore the text contains more concepts and methods in statistics than the student would need for statistical mechanics alone. Methods from mathematical statistics and stochastics for the analy- sis of data are discussed as well. The book is divided into two parts, focusing first on the modeling of statistical systems and then on the analysis of these systems. Problems with hints for solution help the students to deepen their knowledge. The second edition has been updated and enlarged with new material on estimators based on a probability dis- tribution for the parameters, identification of stochastic models from observations, and statistical tests and classi- fication methods (Chaps. 10-12). Moreover, a customized set of set of problems with solutions is accessible on the Web.