دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Florent Krzakala, Federico Ricci-Tersenghi, Lenka Zdeborova, Riccardo Zecchina, Eric W. Tramel, Leticia F. Cugliandolo (eds.) سری: Lecture Notes of the Les Houches School of Physics, Special Issue ISBN (شابک) : 0198743734, 0191803804 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فیزیک آماری، بهینهسازی، استنتاج و الگوریتمهای ارسال پیام: فیزیک آماری، بهینه سازی ریاضی، استنتاج، الگوریتم ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Physics, Optimization, Inference, and Message-Passing Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فیزیک آماری، بهینهسازی، استنتاج و الگوریتمهای ارسال پیام نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن یادداشتهای سخنرانی مدرسه تابستانی Les Houches را که
در اکتبر 2013 برای مخاطبانی از دانشجویان فارغالتحصیل پیشرفته و
دانشجویان فوقدکتری در رشتههای فیزیک آماری، فیزیک نظری،
یادگیری ماشین و علوم کامپیوتر برگزار شد، گردآوری میکند.
چکیده: این متن یادداشت های سخنرانی مدرسه تابستانی Les Houches
را گردآوری می کند که در اکتبر 2013 برای مخاطبانی از دانشجویان
فارغ التحصیل پیشرفته و دانشجویان فوق دکترا در فیزیک آماری،
فیزیک نظری، یادگیری ماشین و علوم کامپیوتر برگزار شد.
This text gathers the lecture notes of the Les Houches Summer
School that was held in October 2013 for an audience of
advanced graduate students and post-doctoral fellows in
statistical physics, theoretical physics, machine learning, and
computer science.
Abstract: This text gathers the lecture notes of the Les
Houches Summer School that was held in October 2013 for an
audience of advanced graduate students and post-doctoral
fellows in statistical physics, theoretical physics, machine
learning, and computer science