دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kenichi Kanatani
سری:
ISBN (شابک) : 9780486443089, 0486443086
ناشر: Dover Publications
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 508
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی آماری برای محاسبه هندسی: نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن مبانی ریاضی استنتاج آماری را برای ساخت مدلهای سه بعدی از دادههای تصویر و حسگر که حاوی نویز هستند، مورد بحث قرار میدهد - وظیفهای که شامل روباتهای مستقلی است که توسط دوربینهای ویدئویی و حسگرها هدایت میشوند. متن از دقت نظری برای روش بهینهسازی استفاده میکند، که قابلیت اطمینان تخمینها را بر اساس دادههای نویز به حداکثر میرساند. چاپ 1996.
This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise - a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition.