دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Models in Toxicology
دانلود کتاب مدل های آماری در سم شناسی
مشخصات کتاب
Statistical Models in Toxicology
ویرایش: 1
نویسندگان: Mehdi Razzaghi
سری:
ISBN (شابک) : 1498772579, 9781498772570
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 287
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Models in Toxicology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های آماری در سم شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های آماری در سم شناسی
مدل های آماری در سم شناسی گزارشی به روز و جامع از موضوعات تئوری آماری که در سم شناسی رخ می دهد ارائه می دهد. توجه آماردانان به مسئله برآورد خطرات بهداشتی برای مواجهه‌های محیطی و شغلی در چند دهه اخیر باعث ایجاد هیجان و خوش‌بینی در میان آماردانان و سم‌شناسان شده است. توسعه تکنیک های آماری مدرن با پایه های ریاضی محکم در قرن بیستم و ظهور رایانه های مدرن در اواخر قرن جای خود را به توسعه بسیاری از مدل ها و روش های آماری برای توصیف فرآیندهای سم شناسی و تلاش برای حل مسائل مرتبط داد. این مدل‌ها نه تنها از لحاظ ریاضی از ظرافت و پیچیدگی بالایی برخوردار هستند، بلکه به طور گسترده توسط صنعت و آژانس‌های نظارتی دولتی استفاده می‌شوند.
ویژگی ها:
- بر توصیف مدل های آماری در سم شناسی محیطی تمرکز دارد که ارزیابی خطر را عمدتاً در انسان تسهیل می کند. ویژگی ها و کمبودهای هر مدل مورد بحث قرار می گیرد و تأثیر آن در فرآیند ارزیابی ریسک مورد بررسی قرار می گیرد.
- درباره مدل هایی که ریسک را ارزیابی می کنند، بحث می کند. مخلوطی از مواد شیمیایی.
- مدل های آماری را ارائه می دهد که برای تخمین خطر در جنبه های مختلف سم شناسی محیطی از جمله سرطان و مواد سرطان زا ایجاد شده اند.
- شامل مدل‌هایی برای ارزیابی خطر سمیت رشدی و تولید مثلی، ارزیابی خطر در پیامدهای مستمر، و سمیت عصبی رشدی است.
- شامل مثال ها و تمرین های متعددی است.
مدل های آماری در سم شناسی مدل های آماری متنوعی را معرفی می کند. که در حال حاضر برای مدل‌سازی دوز-پاسخ و تحلیل ریسک استفاده می‌شوند. این مدل ها اغلب بر اساس طراحی و دستورالعمل های نظارتی آزمایش های سم شناسی توسعه می یابند. این کتاب برای تمرین‌کنندگان مناسب است یا می‌توان از آن به‌عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد ریاضیات و آمار استفاده کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Statistical Models in Toxicology presents an up-to-date and comprehensive account of statistical theory topics that occur in toxicology. The attention given by statisticians to the problem of health risk estimation for environmental and occupational exposures in the last few decades has created excitement and optimism among both statisticians and toxicologists. The development of modern statistical techniques with solid mathematical foundations in the twentieth century and the advent of modern computers in the latter part of the century gave way to the development of many statistical models and methods to describe toxicological processes and attempts to solve the associated problems. Not only have the models enjoyed a high level of elegance and sophistication mathematically, but they are widely used by industry and government regulatory agencies.
Features:
- Focuses on describing the statistical models in environmental toxicology that facilitate the assessment of risk mainly in humans. The properties and shortfalls of each model are discussed, and its impact in the process of risk assessment is examined.
- Discusses models that assess the risk of mixtures of chemicals.
- Presents statistical models that are developed for risk estimation in different aspects of environmental toxicology including cancer and carcinogenic substances.
- Includes models for developmental and reproductive toxicity risk assessment, risk assessment in continuous outcomes, and developmental neurotoxicity.
- Contains numerous examples and exercises.
Statistical Models in Toxicology introduces a wide variety of statistical models that are currently utilized for dose-response modeling and risk analysis. These models are often developed based on design and regulatory guidelines of toxicological experiments. The book is suitable for practitioners or it can be used as a textbook for advanced undergraduate or graduate students of mathematics and statistics.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents Preface Author Bio 1 Introduction 1.1 Background 1.2 Branches of Toxicology 1.3 Basic Elements of Toxicology 1.4 Emergence of Statistical Models 1.5 Scope of This Book References 2 Quantitative Risk Assessment 2.1 Introduction 2.2 Process of Quantitative Risk Assessment 2.3 Methods of Risk Assessment 2.4 Quantitative Definitions of Risk 2.5 Risk Assessment for Quantal Responses 2.6 Risk Assessment for Quantitative Responses 2.7 Multivariate Responses 2.8 Benchmark Dose Software Exercises References 3 Statistical Models for Chemical Mixtures 3.1 Introduction 3.2 Additivity Models for Noninteractive Chemicals 3.3 Mixture of Interactive Chemicals 3.3.1 Characterizing Interactions of Two Chemicals (Binary Mixtures) 3.3.2 Statistical Methods for Departure from Linearity of Two Chemicals 3.3.3 Mixtures of More Than Two Chemicals 3.3.4 Application of 2k Factorial Experiments 3.3.5 Fixed-Ratio Ray Mixtures 3.3.6 Test of Additivity for Fixed-Ratio Ray Mixtures 3.3.7 Test of Additivity When a Single Chemical Data Are Not Available 3.4 Additional Topics Exercises References 4 Models for Carcinogenesis 4.1 Tolerance Distribution Models 4.2 Mechanistic Models 4.2.1 One-Hit Model 4.2.2 Multi-Hit (k-Hit) Model 4.2.3 Weibull Model 4.2.4 Linearized Multistage Model 4.2.5 Multistage Models of Carcinogenesis 4.2.5.1 Solution of the Armitage–Doll Model 4.2.6 Two-Stage Clonal Expansion Model 4.2.6.1 Exact Hazard for Piecewise Constant Rate Parameters 4.3 Discussion Exercises References 5 Models in Reproductive and Developmental Toxicology 5.1 Introduction 5.2 Design of Reproductive and Developmental Toxicity Experiments 5.3 Models for Incorporating the Litter Effect 5.3.1 The Beta-Binomial Model and Likelihood Models 5.3.2 The Quasi-Likelihood Models 5.3.3 Generalized Estimating Equations 5.4 Dose-Response Models 5.5 Risk Assessment for Developmental Toxicity Experiments 5.6 Application of Model Averaging 5.7 Statistical Models for Fetal Weight and Continuous Outcomes 5.8 Modeling Count 5.9 Statistical Models for Trinomial Outcomes 5.10 Statistical Models for Multiple Binary and Continuous Outcomes 5.11 Bayesian Approaches Exercises References 6 Analysis of Quantitative Data and Responses from Neurotoxicity Experiments 6.1 Introduction 6.2 Defining an Abnormal Response 6.3 Risk Assessment for Continuous Responses 6.4 Common Dose-Response Models 6.4.1 Normal Distribution 6.4.2 Skewed Distributions 6.5 Characterization of Dose-Response Models 6.5.1 Mixture of Two Normal Distributions 6.5.2 Risk Assessment for the Mixture Dose-Response Model 6.5.3 Maximum Likelihood Estimation 6.5.4 Risk Estimation 6.6 A More General Mixture Model 6.6.1 Risk Assessment with the Beta-Normal Model 6.7 A Semi-Parametric Approach 6.8.1 Defining Adverse Effect for Neurotoxicants 6.8.2 Dose-Response Model 6.8.3 A Saturated Model for Neurotoxic Effect 6.8.4 Modeling Time to Response Exercise References 7 Developmental Neurotoxicity Modeling and Risk Assessment 7.1 Introduction 7.2 Bioassay Design of Developmental Neurotoxicity Experiments 7.3 Data Analysis 7.4 Dose-Response Modeling 7.4.1 Intralitter Correlation 7.4.2 Maximum Likelihood Estimation 7.5 Risk Assessment 7.6 Modeling DNT Responses with Repeated Measures 7.7 Generalization to Non-Symmetric Distributions 7.7.1 Skew-Normal Distributions 7.7.2 Unconditional Distribution of Litter Means 7.7.3 Intralitter Correlation Exercises References Appendix 1: Data Generation for Mixture of Five Chemicals (Example 3.3) Appendix 2: Data Generation for a Mixture of Four Metals (Example 3.5) Appendix 3: Model Final Exam Questions Index
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
