ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Models in S

دانلود کتاب مدل های آماری در S

Statistical Models in S

مشخصات کتاب

Statistical Models in S

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall Computer Science Series 
ISBN (شابک) : 9780412830402 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 621 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های آماری در S: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Models in S به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های آماری در S نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های آماری در S

مدل‌های آماری در S زبان S را برای برازش و تحلیل انواع مدل‌های آماری، از جمله تحلیل واریانس، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، مدل‌های افزایشی، رگرسیون محلی و مدل‌های مبتنی بر درخت گسترش می‌دهند. مشارکت ده نویسنده - که اکثر آنها در بخش تحقیقات آمار در آزمایشگاه های AT&T Bell کار می کنند - نشان دهنده نتایج تحقیقات در هر دو جنبه محاسباتی و آماری داده های مدل سازی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Models in S extends the S language to fit and analyze a variety of statistical models, including analysis of variance, generalized linear models, additive models, local regression, and tree-based models. The contributions of the ten authors-most of whom work in the statistics research department at AT&T Bell Laboratories-represent results of research in both the computational and statistical aspects of modeling data.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی