دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: David Clayton. Michael Hills
سری:
ISBN (شابک) : 0198522215, 9780198522218
ناشر: Oxford University Press, USA
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 376
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Models in Epidemiology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های آماری در اپیدمیولوژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهمترین مفهوم در آمار، مدل احتمال است. تنها با درک کامل این مدل می توان تحلیل های آماری را به طور کامل درک کرد. نویسندگان این گزارش خودکفا با استفاده از مدلهایی در اپیدمیولوژی، بر نقش احتمال تأکید کردهاند. این رویکرد به آمار هم ساده و هم از نظر شهودی رضایت بخش است. مشکلات پیچیده تر را می توان با گسترش طبیعی روش های ساده حل کرد. این کاوش در مورد مبنای آماری اپیدمیولوژی به طور خاص برای متخصصان و دانشجویان فارغ التحصیل در اپیدمیولوژی، اپیدمیولوژی بالینی یا آمار زیستی نوشته شده است. پیش نیاز ساده - آموزش پایه در زیست شناسی - بدون دانش قبلی فرض می شود و ریاضیات عمدا در یک سطح قابل مدیریت نگه داشته می شود. این کتاب بر اساس یک دوره بسیار موفق توسط دو نویسنده شناخته شده بین المللی، نکات ضروری آمار را برای همه اپیدمیولوژیست ها توضیح می دهد.
The most important concept in statistics is the probability model. Only by fully understanding this model can one fully understand statistical analysis. Utilizing models in epidemiology, the authors of this self-contained account have chosen to emphasize the role of likelihood. This approach to statistics is both simple and intuitively satisfying. More complex problems can be tackled by natural extensions of the simple methods. This exploration of the statistical basis of epidemiology has been written specifically for professionals and graduate students in epidemiology, clinical epidemiology, or biostatistics. The simple prerequisite--basic training in biology--assumes no previous knowledge and the mathematics is deliberately kept at a manageable level. Based on a highly successful course by two internationally known authors, this book explains the essentials of statistics for all epidemiologists.
Contents I PROBABILITY MODELS AND LIKELIHOOD 1 Probability models 3 2 Conditional probability models 10 3 Likelihood 18 4 Consecutive follow-up intervals 27 5 Rates 40 6 Time 53 7 Competing risks and selection 63 8 The Gaussian probability model 71 9 Approximate likelihoods 78 10 Likelihood, probability, and confidence 89 11 Null hypotheses and p-values 96 12 Small studies 110 13 Likelihoods for the rate ratio 122 14 Confounding and standardization 133 15 Comparison of rates within strata 141 16 Case-control studies 153 17 Likelihoods for the odds ratio 166 18 Comparison of odds within strata 175 19 Individually matched case-control studies 186 20 Tests for trend 197 21 The size of investigations 205 22 Introduction to regression models 217 23 Poisson and logistic regression 227 24 Testing hypotheses 237 25 Models for dose-response 249 26 More about interaction 261 27 Choice and interpretation of models 271 28 Additivity and synergism 282 29 Conditional logistic regression 290 30 Cox's regression analysis 298 31 Time-vary ing explanatory variables 307 32 Three examples 319 33 Nested case-control studies 329 34 Gaussian regression models 336 35 Postscript 346 III APPENDICES A Exponentials and logarithms 351 B Some basic calculus 354 C Approximate profile likelihoods 357 D Table of the chi-squared distribution 363 Index 365