مشخصات کتاب

Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR, Volume 2

ویرایش:  
نویسندگان: M. Dehmer,  F. Emmert?Streib(eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783527324347, 9783527645121 
ناشر: Wiley-Blackwell 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 447 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR, Volume 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری توصیف کننده های مولکولی در QSAR / QSPR ، دوره 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی آماری توصیف کننده های مولکولی در QSAR / QSPR ، دوره 2

این کتاب راهنما و مرجع آماده ترکیبی از روش‌های آماری، نظری اطلاعات و تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای پاسخگویی به چالش طراحی مدل‌های تجربی شامل توصیف‌گرهای مولکولی در بیوانفورماتیک ارائه می‌کند. موضوعات از بررسی پردازش اطلاعات در شبکه‌های شیمیایی و بیولوژیکی تا مطالعه تکنیک‌های آماری و نظری اطلاعات برای تجزیه و تحلیل ساختارهای شیمیایی تا استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین برای QSAR/QSPR.
تیم نویسنده و ویراستار بین‌المللی برجسته این اطمینان را به شما می‌دهد. پوشش عالی موضوع، این امر را برای همه افرادی که در شیمی‌انفورماتیک و طراحی داروی ساختارمحور کار می‌کنند، ضروری می‌سازد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This handbook and ready reference presents a combination of statistical, information-theoretic, and data analysis methods to meet the challenge of designing empirical models involving molecular descriptors within bioinformatics. The topics range from investigating information processing in chemical and biological networks to studying statistical and information-theoretic techniques for analyzing chemical structures to employing data analysis and machine learning techniques for QSAR/QSPR.
The high-profile international author and editor team ensures excellent coverage of the topic, making this a must-have for everyone working in chemoinformatics and structure-oriented drug design.

فهرست مطالب

Content: 
Chapter 1 Current Modeling Methods Used in QSAR/QSPR (pages 1–31): Liew Chin Yee and Yap Chun Wei
Chapter 2 Developing Best Practices for Descriptor?Based Property Prediction: Appropriate Matching of Datasets, Descriptors, Methods, and Expectations (pages 33–64): Michael Krein, Tao?Wei Huang, Lisa Morkowchuk, Dimitris K. Agrafiotis and Curt M. Breneman
Chapter 3 Mold2 Molecular Descriptors for QSAR (pages 65–109): Huixiao Hong, Svetoslav Slavov, Weigong Ge, Feng Qian, Zhenqiang Su, Hong Fang, Yiyu Cheng, Roger Perkins, Leming Shi and Weida Tong
Chapter 4 Multivariate Analysis of Molecular Descriptors (pages 111–147): Viviana Consonni and Roberto Todeschini
Chapter 5 Partial?Order Ranking and Linear Modeling: Their Use in Predictive QSAR/QSPR Studies (pages 149–174): Andrew G. Mercader and Eduardo A. Castro
Chapter 6 Graph?Theoretical Descriptors for Branched Polymers (pages 175–199): Koh?Hei Nitta
Chapter 7 Structural?Similarity?Based Approaches for the Development of Clustering and QSPR/QSAR Models in Chemical Databases (pages 201–228): Irene Luque Ruiz, Gonzalo Cerruela Garcia and Miguel Angel Gomez?Nieto
Chapter 8 Statistical Methods for Predicting Compound Recovery Rates for Ligand?Based Virtual Screening and Assessing the Probability of Activity (pages 229–243): Martin Vogt and Jurgen Bajorath
Chapter 9 Molecular Descriptors and the Electronic Structure (pages 245–292): Bogel Horst
Chapter 10 New Types of Descriptors and Models in QSAR/QSPR (pages 293–305): Christian Kramer and Timothy Clark
Chapter 11 Consensus Models of Activity Landscapes (pages 307–326): Jose L. Medina?Franco, Austin B. Yongye and Fabian Lopez?Vallejo
Chapter 12 Reverse Engineering Chemical Reaction Networks from Time Series Data (pages 327–348): Dominic P. Searson, Mark J. Willis and Allen Wright
Chapter 13 Reduction of Dimensionality, Order, and Classification in Spaces of Theoretical Descriptions of Molecules: An Approach Based on Metrics, Pattern Recognition Techniques, and Graph Theoretic Considerations (pages 349–364): George Maroulis
Chapter 14 The Analysis of Organic Reaction Pathways by Brownian Processing (pages 365–391): Daniel J. Graham
Chapter 15 Generation of Chemical Transformations: Reaction Pathways Prediction and Synthesis Design (pages 393–425): Grazna Nowak and Grzegorz Fic

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Traditional Monster Imagery in Manga, Anime and Japanese Cinema

دانلود کتاب Threshold spaces : transitions in architecture : analysis and design tools

دانلود کتاب Algebra - Kevät 2016

دانلود کتاب Blockchain Development for Finance Projects

دانلود کتاب Graph-Theoretic Concepts in Computer Science: 45th International Workshop, WG 2019, Vall de Núria, Spain, June 19–21, 2019, Revised Papers