ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Modeling Theory: Variable Types and Design Matrices

دانلود کتاب نظریه مدل‌سازی آماری: انواع متغیر و ماتریس‌های طراحی

Statistical Modeling Theory: Variable Types and Design Matrices

مشخصات کتاب

Statistical Modeling Theory: Variable Types and Design Matrices

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9798565532029 
ناشر:  
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 118
[112] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Modeling Theory: Variable Types and Design Matrices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه مدل‌سازی آماری: انواع متغیر و ماتریس‌های طراحی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه مدل‌سازی آماری: انواع متغیر و ماتریس‌های طراحی

این کتاب به طور خلاصه توضیح می دهد که چگونه مدل های آماری برای مجموعه داده ها اعمال می شود. قسمت اول کتاب 16 نوع متغیر را فهرست می کند که در آمار ظاهر می شوند و این انواع می توانند برای متغیرهای پیش بینی کننده یا پاسخ اعمال شوند. بخش دوم از طریق مجموعه داده‌های نمونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R کار می‌کند و ترکیب‌های مختلفی از انواع پیش‌بینی‌کننده و پاسخ را پوشش می‌دهد. در بخش پایانی کتاب، انواع مختلف پیش‌بینی‌کننده برای نشان دادن نحوه کدگذاری اطلاعات آنها به عنوان یک ماتریس استفاده می‌شود. دیدن این ماتریس طراحی برای درک اینکه چگونه کامپیوترها مدل های آماری را با داده ها تطبیق می دهند مفید است. قسمت 1 - تئوری مدلسازی آماری قسمت 2 - نمونه های برازش مدل قسمت 3 - خلاصه مدل سازی آماری قسمت 4 - ماتریس های طراحی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book briefly explains how statistical models are applied to data sets. The first part of the book lists 16 types of variables that appear in statistics, and these types can apply to predictor or response variables. The second part works through example data sets using the R programming language, covering different combinations of predictor and response types. In the final part of the book, various predictor types are used to illustrate how their information is encoded as a matrix. Seeing this design matrix is helpful for understanding how computers fit statistical models to data. Part 1 - Statistical Modeling Theory Part 2 - Model Fitting Examples Part 3 - Summary of Statistical Modeling Part 4 - Design Matrices





نظرات کاربران