دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical Modeling by Wavelets
دانلود کتاب مدل سازی آماری توسط Wavelets
مشخصات کتاب
Statistical Modeling by Wavelets
ویرایش:
نویسندگان: Vidacovic B.
سری:
ISBN (شابک) : 0471293652
ناشر: Wiley
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 389
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Modeling by Wavelets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی آماری توسط Wavelets نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی آماری توسط Wavelets
معرفی جامع و گام به گام موجک ها در آمار. موجک چیست؟ چه چیزی آنها را به طور فزاینده ای در ناپارامتریک های آماری ضروری می کند؟ چرا آنها برای کاربردهای "مقیاس زمانی" مناسب هستند؟ چگونه از آنها برای حل مشکلاتی مانند حذف نویز، رگرسیون یا تخمین چگالی استفاده می شود؟ از کجا می توان اطلاعات به روز در مورد این اشیاء ریاضی تازه "کشف شده" پیدا کرد؟ اینها برخی از سوالاتی است که برانی ویداکویچ در مدلسازی آماری توسط موجک به آنها پاسخ می دهد. ویداکوویچ با ارائه مقدمه ای بسیار مورد نیاز برای آخرین ابزارهای ارائه شده توسط نظریه موجک، داده های تحقیقاتی عمیقی را که قبلاً فقط در مقالات مجلات متفاوت در دسترس بود، گردآوری، سازماندهی و توضیح می دهد. او به دقت تکنیک های آماری و ریاضی را متعادل می کند، و مطالب را با نمونه های فراوان، بیش از 100 تصویر، و مراجع گسترده تکمیل می کند - با مجموعه داده ها و مرورهای موجک S-Plus که برای دانلود از طریق اینترنت در دسترس است. هر دو مبحث مدل سازی مقدماتی و داده گرا شامل موارد زیر است: * تبدیل موجک پیوسته و گسسته. * خواص بهینه آماری انقباض موجک. * جنبه های نظری تخمین چگالی موجک. * مدلسازی بیزی در حوزه موجک. * خواص توابع و چگالی تصادفی مبتنی بر موجک. * چندین برنامه جدید و مهم موجک در آمار. * روش های موجک در سری های زمانی. مدلسازی آماری توسط موجک که برای هر کسی با پیشینه حساب و جبر پیشرفته قابل دسترسی است، این وعده را می دهد که به مرجع استانداردی برای آماردانان و مهندسانی تبدیل شود که به دنبال معرفی جامع برای یک زمینه در حال ظهور هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A comprehensive, step-by-step introduction to wavelets in statistics. What are wavelets? What makes them increasingly indispensable in statistical nonparametrics? Why are they suitable for "time-scale" applications? How are they used to solve such problems as denoising, regression, or density estimation? Where can one find up-to-date information on these newly "discovered" mathematical objects? These are some of the questions Brani Vidakovic answers in Statistical Modeling by Wavelets. Providing a much-needed introduction to the latest tools afforded statisticians by wavelet theory, Vidakovic compiles, organizes, and explains in depth research data previously available only in disparate journal articles. He carefully balances both statistical and mathematical techniques, supplementing the material with a wealth of examples, more than 100 illustrations, and extensive references-with data sets and S-Plus wavelet overviews made available for downloading over the Internet. Both introductory and data-oriented modeling topics are featured, including: * Continuous and discrete wavelet transformations. * Statistical optimality properties of wavelet shrinkage. * Theoretical aspects of wavelet density estimation. * Bayesian modeling in the wavelet domain. * Properties of wavelet-based random functions and densities. * Several novel and important wavelet applications in statistics. * Wavelet methods in time series. Accessible to anyone with a background in advanced calculus and algebra, Statistical Modeling by Wavelets promises to become the standard reference for statisticians and engineers seeking a comprehensive introduction to an emerging field.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Current Perspectives in microRNAs (miRNA)
دانلود کتاب Deep Sky Surfing Atlas
دانلود کتاب Building Development Studies for the New Millennium
