ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Methods: An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis

دانلود کتاب روش های آماری: مقدمه ای بر مفاهیم و تحلیل های آماری پایه

Statistical Methods: An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis

مشخصات کتاب

Statistical Methods: An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0367203510, 9780367203511 
ناشر: Routledge 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: xiv+352
[367] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods: An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری: مقدمه ای بر مفاهیم و تحلیل های آماری پایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری: مقدمه ای بر مفاهیم و تحلیل های آماری پایه

روش های آماری: مقدمه ای بر مفاهیم و تحلیل های آماری پایه، ویرایش دوم کتاب درسی است که برای دانش آموزانی طراحی شده است که هیچ آموزش قبلی در زمینه آمار ندارند. این یک پس زمینه محکم از مفاهیم اصلی آماری آموزش داده شده در اکثر کتاب های درسی آمار مقدماتی ارائه می دهد. برهان های ریاضی به نفع توضیحات دقیق سازه های آماری مورد تاکید قرار نمی گیرند.

متن با پوشش آمار توصیفی مانند معیارهای گرایش مرکزی و متغیر شروع می شود، سپس به سمت آمار استنباطی می رود. فصل‌های انتقالی در z-نمرات، احتمال و توزیع‌های نمونه راه را برای درک منطق آزمون فرضیه‌ها و آزمون‌های استنتاجی پس از آن هموار می‌کنند. آزمون فرضیه از طریق یک فرآیند چهار مرحله ای آموزش داده می شود. همین چهار مرحله در سراسر متن برای سایر آزمون‌های آماری ارائه‌شده از جمله آزمون‌های t، ANOVAهای یک‌طرفه و دوطرفه، مجذور کای و همبستگی استفاده می‌شوند. فصلی در مورد آزمون‌های ناپارامتریک نیز به عنوان جایگزینی ارائه می‌شود که شرایط لازم برای آزمون‌های پارامتریک برآورده نشود.

از آنجایی که چارچوب منطقی و مراحل متوالی یکسانی در سراسر متن استفاده می‌شود، سازگاری ارائه می‌شود که به دانش‌آموز اجازه می‌دهد. تا به تدریج بر مفاهیم مسلط شود. یادگیری آنها با گنجاندن \"سوالات فکری\" و مسائل تمرینی که در سرتاسر فصل ها ادغام شده اند، بیشتر می شود.

جدید در ویرایش دوم:

فصل هایی در مورد تجزیه و تحلیل عاملی واریانس و تکنیک های ناپارامتریک برای همه داده ها تمرینات فصل اضافی و به روز شده برای دانش آموزان برای آزمایش و نشان دادن یادگیری خود منابع کامل مربی: سوالات بانک تست، اسلایدهای پاورپوینت و راهنمای مربی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statistical Methods: An Introduction to Basic Statistical Concepts and Analysis, Second Edition is a textbook designed for students with no prior training in statistics. It provides a solid background of the core statistical concepts taught in most introductory statistics textbooks. Mathematical proofs are deemphasized in favor of careful explanations of statistical constructs.

The text begins with coverage of descriptive statistics such as measures of central tendency and variability, then moves on to inferential statistics. Transitional chapters on z-scores, probability, and sampling distributions pave the way to understanding the logic of hypothesis testing and the inferential tests that follow. Hypothesis testing is taught through a four-step process. These same four steps are used throughout the text for the other statistical tests presented including t tests, one- and two-way ANOVAs, chi-square, and correlation. A chapter on nonparametric tests is also provided as an alternative when the requirements cannot be met for parametric tests.

Because the same logical framework and sequential steps are used throughout the text, a consistency is provided that allows students to gradually master the concepts. Their learning is enhanced further with the inclusion of "thought questions" and practice problems integrated throughout the chapters.

New to the second edition:

Chapters on factorial analysis of variance and non-parametric techniques for all data Additional and updated chapter exercises for students to test and demonstrate their learning Full instructor resources: test bank questions, Powerpoint slides, and an Instructor Manual





نظرات کاربران