ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical Methods of Geophysical Data Processing

دانلود کتاب روش های آماری پردازش داده های ژئوفیزیکی

Statistical Methods of Geophysical Data Processing

مشخصات کتاب

Statistical Methods of Geophysical Data Processing

دسته بندی: ژئوفیزیک
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9814293741, 9789814293747 
ناشر: World Scientific Publishing Company 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 454 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری پردازش داده های ژئوفیزیکی: معدن و صنایع زمین شناسی، ژئوفیزیک، تئوری پردازش داده های ژئوفیزیک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods of Geophysical Data Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری پردازش داده های ژئوفیزیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری پردازش داده های ژئوفیزیکی

این کتاب درسی شامل بررسی حوزه وسیعی از مسائل مرتبط با روش های آماری پردازش داده های مشاهده شده، با مثال های اصلی و مدل های در نظر گرفته شده مربوط به ژئوفیزیک و اکتشاف لرزه ای است. این کتاب درسی به ویژه برای دانش‌آموزان و متخصصان رشته‌های مختلف فیزیک مفید خواهد بود که با تخمین پارامترهای اجسام فیزیکی توسط داده‌های تجربی مرتبط است. خواننده همچنین می تواند بسیاری از موضوعات مهم را بیابد که مبنایی برای روش های آماری تخمین و راه حل های معکوس مسئله هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook contains a consideration of the wide field of problems connected with statistical methods of processing of observed data, with the main examples and considered models related to geophysics and seismic exploration. This textbook will be particularly helpful to students and professionals from various fields of physics, connected with an estimation of the parameters of the physical objects by experimental data. The reader can also find many important topics, which are the basis for statistical methods of estimation and inverse problem solutions.



فهرست مطالب

Contents......Page 12
Introduction......Page 6
1.1.1 Set of elementary events......Page 19
1.1.2 Probability model with a finite number of outcomes......Page 22
1.1.4 Classical definition of probability......Page 23
1.1.6 Exercises......Page 24
1.2.1 Addition of probabilities......Page 25
1.2.2 Nonindependent and independent events......Page 27
1.2.3 The Bayes formula and complete probability......Page 28
1.3.1 Random variables......Page 29
1.3.2 Distribution function......Page 30
1.3.3 The density function......Page 32
1.3.4 The distribution and density of function of one random argument......Page 33
1.3.5 Random vectors......Page 34
1.3.6 Marginal and conditional distributions......Page 35
1.3.7 The distributive law of two random variables......Page 36
1.3.8 Exercises......Page 39
1.4.1 Mathematical expectation......Page 41
1.4.2 Variance and correlation coefficients......Page 42
1.4.3 Quantiles......Page 44
1.4.4 Characteristics of a density function......Page 45
1.4.5 Exercises......Page 47
1.5 Characteristic and Generating Functions......Page 48
1.5.1 Moment generating function......Page 49
1.5.2 Probability generator......Page 50
1.5.4 Exercises......Page 51
1.6.2 Chebyshev inequality......Page 52
1.6.3 The law of averages (Chebyshev\'s theorem)......Page 53
1.6.5 Markov\'s theorem......Page 54
1.6.8 The central limit theorem......Page 55
1.7 Discrete Distribution Functions......Page 57
1.7.1 Binomial distribution......Page 58
1.7.2 Poisson distribution......Page 59
1.7.3 Geometrical distribution......Page 60
1.7.4 Exercises......Page 61
1.8.1 Univariate normal distribution......Page 63
1.8.2 Multivariate normal distribution......Page 65
1.8.4 2 distribution......Page 69
1.8.5 Student\'s distribution (t-distribution)......Page 70
1.8.6 Fisher distribution and Z-distribution......Page 71
1.8.9 Exponential distribution......Page 73
1.8.10 Laplace distribution......Page 74
1.8.12 Logarithmic normal distribution......Page 75
1.8.13 Significance of the normal distribution......Page 76
1.8.14 Confidence intervals......Page 77
1.8.15 Exercises......Page 78
1.9.1 Entropy of the set of discrete states of system......Page 80
1.9.2 Entropy of the complex system......Page 81
1.9.3 Shannon information (discrete case)......Page 82
1.9.4 Entropy and information for systems with a continuous set of states......Page 84
1.9.5 Fisher information......Page 87
1.10 Random Functions and its Properties......Page 90
1.10.1 Properties of random functions......Page 92
1.10.2 Properties of the correlation function......Page 94
1.10.4 Cross correlation function......Page 95
1.10.5 Wiener–Khinchin theorem and power spectrum......Page 96
1.10.6 Definition of estimations of the characteristics of random variables......Page 99
2.1 The Basic Concepts of the Decision Theory......Page 101
2.1.2 The structure of the decision space and the loss function......Page 103
2.1.3 Decision rule......Page 106
2.1.4 Sufficient statistic......Page 108
2.2 Estimate Properties......Page 109
2.2.2 Bias......Page 110
2.2.3 Rao–Cramer inequality. Efficiency......Page 112
2.2.5 Asymptotic normality......Page 115
2.2.6 Robustness......Page 116
3.1 Additive Model......Page 117
3.2 Models of the Quantitative Interpretation......Page 119
3.3 Regression Model......Page 120
3.4 The Models of Qualitative Interpretation......Page 122
3.5 The Models of Qualitative-Quantitative Interpretation......Page 123
3.6 Random Components of Model and its Properties......Page 124
3.8 A Priori Information......Page 129
4.1 Seismology and Seismic Prospecting......Page 133
4.2 Acoustics of the Ocean......Page 141
4.3 Wave Electromagnetic Fields in Geoelectrics and Ionospheric Sounding......Page 144
4.4 Atmospheric Sounding......Page 149
5.1 Basis of the Ray Theory......Page 153
5.2 Ray Method for the Scalar Wave Equation......Page 156
5.3 Shortwave Asymptotic Form of the Solution of the One-Dimensional Helmholtz Equation (WKB Approximation)......Page 162
5.4 The Elements of Elastic Wave Ray Theory .......Page 164
5.5 The Ray Description of Almost-Stratified Medium......Page 165
5.6 Surface Wave in Vertically Inhomogeneous Medium......Page 170
5.7 Ray Approximation of Electromagnetic Fields......Page 173
5.8 Statement of Problem of the Ray Kinematic Tomography......Page 177
6.1 The Method of Moments......Page 181
6.2 Maximum Likelihood Method......Page 182
6.3 The Newton–Le Cam Method......Page 183
6.4 The Least Squares Method......Page 185
6.5 LSM | Nonlinear Model......Page 187
6.6 LSM | Orthogonal Polynomials (Chebyshev Polynomials)......Page 188
6.7 LSM | Case of Linear Constraints......Page 190
6.8 Linear Estimation | Case of Nonstationary Model......Page 192
6.9 Bayes\' Criterion and Method of Statistical Regularization......Page 193
6.10 Method of Maximum a Posteriori Probability......Page 194
6.11 The Recursion Algorithm of MAP......Page 196
6.12 Singular Analysis and Least Squares Method......Page 197
6.13 The Method of Least Modulus......Page 202
6.14 Robust Methods of Estimation......Page 204
6.14.1 Reparametrization algorithm......Page 205
6.14.2 Huber robust method......Page 206
6.14.3 Andrews robust method......Page 207
6.15 Interval Estimation......Page 208
6.16 The Method of Backus and Gilbert of the Linear Inverse Problem Solution......Page 211
6.17.1 Coding......Page 214
6.17.4 Mutation......Page 215
6.17.5 Choice......Page 217
7.1 Test of Parametric Hypothesis......Page 219
7.2 Criterion of a Posteriori Probability Ratio......Page 220
7.3 The Signal Resolution Problem......Page 224
7.4 Information Criterion for the Choice of the Model......Page 226
7.5 The Method of the Separation of Interfering Signals......Page 229
8. Algorithms of approximation of geophysical data......Page 16
8.1 The Algorithm of Univariate Approximation by Cubic Splines......Page 235
8.2 Periodic and Parametric Spline Functions......Page 241
8.3 Application of the Spline Functions for Histogram Smoothing......Page 244
8.4 Algorithms for Approximation of Seismic Horizon Subject to Borehole Observations......Page 245
8.4.1 The Markovian type of correlation along the beds and no correlation between beds......Page 247
8.4.3 Conformance inspection of seismic observation to borehole data concerning bed depth......Page 248
8.4.4 Incorporation of random nature of depth measurement using borehole data......Page 250
8.4.5 Application of a posteriori probability method to approximation of seismic horizon......Page 252
8.4.6 Case of uncorrelated components of random vector......Page 253
8.4.7 Approximation of parameters of approximation horizon by the orthogonal polynomials......Page 255
8.4.8 Numerical examples of application of approximation algorithms......Page 256
8.5 Algorithm of Approximation of Formation Velocity with the Use of Areal Observations with Borehole Data......Page 259
9.1 Elements of Applied Functional Analysis......Page 265
9.2 Ill-Posed Problems......Page 282
9.3 Statistical Estimation in the Terms of the Functional Analysis......Page 290
9.4 Elements of the Mathematical Design of Experiment......Page 307
10.1 Construction of the Model of Measurements......Page 311
10.2 Tomographic Functional......Page 315
10.3.1 Scalar wave equation......Page 316
10.3.2 The Lame equation in an isotropic in nite medium......Page 317
10.3.3 The transport equation of the stationary sounding signal......Page 324
10.3.4 The diffusion equation......Page 326
10.4 Ray Tomographic Functional in the Dynamic and Kinematic Interpretation of the Remote Sounding Data......Page 327
10.5 Construction of Incident and Reversed Wave Fields in Layered Reference Medium......Page 330
11.1 Elements of Linear Tomography......Page 333
11.1.1 Change of variables......Page 334
11.1.2 Differentiation of generalized function......Page 335
11.2 Connection of Radon Inversion with Diffraction Tomography......Page 340
11.3 Construction of Algorithms of Reconstruction Tomography......Page 345
11.4 Errors of Recovery, Resolving Length and Backus and Gilbert Method......Page 352
11.5 Back Projection in Diffraction Tomography......Page 358
11.6 Regularization Problems in 3-D Ray Tomography......Page 365
11.7.1 Green function for the wave equation......Page 369
11.7.2 Green function for \"Poisson equation\"......Page 371
11.7.3 Green function for Lame equation in uniform isotropic in nite medium......Page 372
11.7.4 Green function for diffusion equation......Page 376
11.7.5 Green function for operator equation of the second genus......Page 377
11.8.1 An estimation of the resolution......Page 378
11.8.2 An estimation of the recovery accuracy of inhomogeneities parameters......Page 379
12.1.1 Fourier series......Page 389
12.1.2 Fourier integral......Page 390
12.2 Laplace Transform......Page 392
12.3 Z-Transform......Page 393
12.4 Radon Transform for Seismogram Processing......Page 394
12.5 Gilbert Transform and Analytical Signal......Page 396
12.6 Cepstral Transform......Page 398
12.7 Bispectral Analysis......Page 399
12.8 Kalman Filtering......Page 400
12.9 Multifactor Analysis and Processing of Time Series......Page 402
12.10 Wiener Filter......Page 407
12.11 Predictive-Error Filter and Maximum Entropy Principle......Page 408
A.1.1 Examples of numerical simulation of random values......Page 415
A.1.2 Construction of histogram......Page 416
A.1.3.2 Binomial distribution......Page 417
A.1.3.4 2-distribution......Page 419
A.1.3.8 Geometrical distribution......Page 420
A.1.3.15 Exercises......Page 421
A.1.4.1 Kolmogorov criterion......Page 422
A.1.6 Time series......Page 423
A.2.2 Signals and their spectral characteristics......Page 424
A.2.3 Multifactor analysis......Page 425
A.2.3.1 Exercises......Page 427
A.2.4 Cepstral transform......Page 429
A.2.4.1 Exercises......Page 430
A.3.1.1 Gravitational attraction of the sphere......Page 431
A.3.3 Computer simulation of the seismic field......Page 432
A.3.4 Deconvolution by the Wiener filter......Page 433
A.3.4.1 Exercise......Page 434
A.3.5 Quantitative interpretation......Page 435
A.3.5.1 Exercises......Page 437
A.3.6 Qualitative interpretation......Page 438
A.3.7 Diffraction tomography......Page 439
A.3.7.1 Exercises......Page 441
Appendix B Tables......Page 443
Bibliography......Page 445
Index......Page 451




نظرات کاربران