برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Statistical methods in water resources

دانلود کتاب روش های آماری در منابع آب

مشخصات کتاب

Statistical methods in water resources

دسته بندی: ژیدروژئولوژی
ویرایش:  
نویسندگان: Helsel. Dennis R.,  Hirsch. Robert M.  
سری: Studies in environmental science 49. 
ISBN (شابک) : 9780080875088, 0080875084 
ناشر: Elsevier 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 524 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical methods in water resources به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در منابع آب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری در منابع آب

داده ها در مورد کیفیت آب و سایر مسائل زیست محیطی با سرعت فزاینده ای جمع آوری می شوند. با این حال، در گذشته، تکنیک های مورد استفاده توسط دانشمندان برای تفسیر این داده ها به سرعت پیشرفت نکرده است. این کتاب روش های آماری مدرن برای تجزیه و تحلیل مشکلات عملی در کیفیت آب و منابع آب است. پانزده سال گذشته شاهد پیشرفت های عمده ای در زمینه های تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و روش های آماری قوی بوده ایم. ویژگی‌های «زندگی واقعی» داده‌های محیطی تمایل به هدایت تحلیل به سمت استفاده از این روش‌ها دارد. این پیشرفت ها در قالبی کاربردی و مرتبط ارائه شده است. روش‌های جایگزین با هم مقایسه می‌شوند و نقاط قوت و ضعف هر کدام را که برای داده‌های محیطی اعمال می‌شود، برجسته می‌کنند. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل روند و برخورد با آب کمتر از حد تشخیص، موضوعاتی هستند که مورد توجه مشاوران کیفیت آب و هیدرولوژی، دانشمندان منابع آب ایالتی، استانی و فدرال، و آژانس‌های بررسی زمین‌شناسی هستند. دانشمند منابع آب که کار می کند، نمونه های کار شده را با استفاده از داده های میدانی واقعی از مطالعات موردی مشکلات زیست محیطی، با ارزش واقعی پیدا می کند. تمرین‌های پایان هر فصل، مکانیک فرآیند روش‌شناختی را به طور کامل درک می‌کنند، با مجموعه‌های داده‌ای که برای استفاده آسان روی دیسکت گنجانده شده‌اند. نتیجه کتابی است که هم به روز است و هم فوراً با کارهای جاری در علوم محیطی و آب مرتبط است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data on water quality and other environmental issues are being collected at an ever-increasing rate. In the past, however, the techniques used by scientists to interpret this data have not progressed as quickly. This is a book of modern statistical methods for analysis of practical problems in water quality and water resources. The last fifteen years have seen major advances in the fields of exploratory data analysis (EDA) and robust statistical methods. The 'real-life' characteristics of environmental data tend to drive analysis towards the use of these methods. These advances are presented in a practical and relevant format. Alternate methods are compared, highlighting the strengths and weaknesses of each as applied to environmental data. Techniques for trend analysis and dealing with water below the detection limit are topics covered, which are of great interest to consultants in water-quality and hydrology, scientists in state, provincial and federal water resources, and geological survey agencies. The practising water resources scientist will find the worked examples using actual field data from case studies of environmental problems, of real value. Exercises at the end of each chapter enable the mechanics of the methodological process to be fully understood, with data sets included on diskette for easy use. The result is a book that is both up-to-date and immediately relevant to ongoing work in the environmental and water sciences.

فهرست مطالب

Part 1 Summarizing data: characteristics of water resources data
 measures of location
 measures of spread
 measures of skewness
 other resistant measures
 outliers
 transformations. Part 2 Graphical data analysis: graphical analysis of single data sets
 graphical comparisons of two or more data sets
 scatterplots and enhancements
 graphs for multivariate data. Part 3 Describing uncertainty: definition of interval estimates
 interpretation of interval estimates
 confidence intervals for the median
 confidence intervals for the measn
 nonparametric prediction intervals
 parametric prediction intervals
 confidence intervals for quantiles (percentiles)
 other uses for confidence intervals. Part 4 Hypothesis tests: classification of hypothesis tests
 structure of hypothesis test
 the rank-sum test as an example of hypothesis testing
 tests for normality. Part 5 Differences between two independent groups: the rank-sum test
 the t-test
 graphical presentation of results
 estimating the magnitude of differences between two groups. Part 6 Matched-pair tests: the sign test
 the signed-rank test
 the paired t-test
 consequences of violating test assumptions
 graphical presentation of results
 estimating the magnitude of differences between two groups. Part 7 Comparing several independent groups: tests for differences due to one factor
 test for the effects of more than one factor
 blocking - the extension of matched-pair tests
 multiple comparison tests
 presentation of results. Part 8 Correlation: characteristics of correlation coefficients
 Kendall's Tau
 Spearman's Rho
 pearson's r. Part 9 Simple linear regression: the linear regression model
 computations
 building a good regression model
 hypothesis testing in regression
 regression diagnostics
 transformations of the response (y) variable
 summary guide to a good SLR model. Part 10 Alternative methods to regression: Kendall-Theil robust line
 alternative parametric linear equations
 weighted least squares
 iteratively weighted least squares
 smoothing. Part 11 Multiple regression: why use MLR?
 MLR model
 hypothesis tests for multiple regression
 confidence intervals
 regression diagnostics
 choosing the best MLR model
 summary of the model selection criteria
 analysis of covariance. Part 12 Trend analysis: general structure of trend tests
 trend tests with no exogenous variable
 accounting for exogenous variables
 dealing with seasonality
 use of transformations
 use of transformations in trend studies
 monotonic trend versus two sample (step) trend
 applicability of trend tests with censored data. Part 13 Methods for data below the reporting limit: methods for estimating summary statistics
 methods for hypothesis testing
 methods for regression with censored data. Part 14 Discrete relationships: recording catagorical data
 contingency tables (both variables nominal)
 Kruskal-Wallis test for ordered catagorical responses
 Kendall's Tau for catagorical data (both variables ordinal). (Part contents)