دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistical methods in water resources
دانلود کتاب روش های آماری در منابع آب
مشخصات کتاب
Statistical methods in water resources
ویرایش: نویسندگان: Helsel D.R., Hirsch R.M. سری: ISBN (شابک) : 0444814639 ناشر: USGS سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 524 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical methods in water resources به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در منابع آب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های آماری در منابع آب
داده ها در مورد کیفیت آب و سایر مسائل زیست محیطی با سرعت فزاینده ای جمع آوری می شوند. با این حال، در گذشته، تکنیک های مورد استفاده توسط دانشمندان برای تفسیر این داده ها به سرعت پیشرفت نکرده است. این کتاب روش های آماری مدرن برای تجزیه و تحلیل مشکلات عملی در کیفیت آب و منابع آب است. در پانزده سال گذشته شاهد پیشرفت های عمده ای در زمینه های تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و روش های آماری قوی بوده ایم. ویژگی‌های «زندگی واقعی» داده‌های محیطی تمایل به هدایت تحلیل به سمت استفاده از این روش‌ها دارد. این پیشرفت ها در قالبی کاربردی و مرتبط ارائه شده است. روش‌های جایگزین با هم مقایسه می‌شوند و نقاط قوت و ضعف هر کدام را که برای داده‌های محیطی اعمال می‌شود، برجسته می‌کنند. تکنیک‌های تجزیه و تحلیل روند و برخورد با آب کمتر از حد تشخیص، موضوعاتی هستند که مورد توجه مشاوران کیفیت آب و هیدرولوژی، دانشمندان منابع آب ایالتی، استانی و فدرال، و آژانس‌های بررسی زمین‌شناسی هستند. دانشمند منابع آب که کار می کند، نمونه های کار شده را با استفاده از داده های میدانی واقعی از مطالعات موردی مشکلات زیست محیطی، با ارزش واقعی پیدا می کند. تمرین‌های پایان هر فصل، مکانیک فرآیند روش‌شناختی را به طور کامل درک می‌کنند، با مجموعه‌های داده‌ای که برای استفاده آسان روی دیسکت گنجانده شده‌اند. نتیجه کتابی است که هم به روز است و هم فوراً با کارهای جاری در علوم محیطی و آب مرتبط است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data on water quality and other environmental issues are being collected at an ever-increasing rate. In the past, however, the techniques used by scientists to interpret this data have not progressed as quickly. This is a book of modern statistical methods for analysis of practical problems in water quality and water resources. The last fifteen years have seen major advances in the fields of exploratory data analysis (EDA) and robust statistical methods. The 'real-life' characteristics of environmental data tend to drive analysis towards the use of these methods. These advances are presented in a practical and relevant format. Alternate methods are compared, highlighting the strengths and weaknesses of each as applied to environmental data. Techniques for trend analysis and dealing with water below the detection limit are topics covered, which are of great interest to consultants in water-quality and hydrology, scientists in state, provincial and federal water resources, and geological survey agencies. The practising water resources scientist will find the worked examples using actual field data from case studies of environmental problems, of real value. Exercises at the end of each chapter enable the mechanics of the methodological process to be fully understood, with data sets included on diskette for easy use. The result is a book that is both up-to-date and immediately relevant to ongoing work in the environmental and water sciences.
فهرست مطالب
Content:
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Studies in Environmental Science
Pages v-vi
Preface
Pages xv-xvi
Dennis R. Helsel, Robert M. Hirsch
1 Summarizing Data
Pages 1-15
2 Graphical Data Analysis
Pages 17-64
3 Describing Uncertainty
Pages 65-95
4 Hypothesis Tests
Pages 97-116
5 Differences between Two Independent Groups
Pages 117-136
6 Matched-Pair Tests
Pages 137-156
7 Comparing Several Independent Groups
Pages 157-208
8 Correlation
Pages 209-220
Simple Linear Regression
Pages 221-263
10 Alternative Methods for Regression
Pages 265-294
11 Multiple Linear Regression
Pages 295-321
12 Trend Analysis
Pages 323-355
13 Methods for Data Below the Reporting Limit
Pages 357-376
14 Discrete Relationships
Pages 377-392
15 Regression for Discrete Responses
Pages 393-408
16 Presentation Graphics
Pages 409-432
References Cited
Pages 433-449
Appendix A Details of Boxplot Construction
Pages 451-455
Appendix B Tables
Pages 456-469
Appendix C Data Sets
Pages 470-489
Appendix D Answers to Selected Exercises
Pages 491-522
