دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Nozer D. Singpurwalla, Simon P. Wilson (auth.) سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 9781461268208, 9781461205654 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 301 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های آماری در مهندسی نرم افزار: قابلیت اطمینان و ریسک: آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، مهندسی نرم افزار
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistical Methods in Software Engineering: Reliability and Risk به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های آماری در مهندسی نرم افزار: قابلیت اطمینان و ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این پیشگفتار مربوط به سه موضوع است که مایلیم به خوانندگان توجه داشته باشیم: اهداف ما، مخاطبان مورد نظر ما، و ماهیت مطالب. ما چندین هدف را در نظر داریم. اولین مورد ایجاد چارچوبی برای مقابله با عدم قطعیت ها در مهندسی نرم افزار و استفاده از معیارهای کمی برای تصمیم گیری در این زمینه است. دوم این است که مجموعه وسیعی از کارهای دارای محتوای آماری مرتبط با مهندسی نرمافزار را که ممکن است در رسانههای سنتی اختصاص داده شده به آن ظاهر نشده باشد، به چشمانداز بیاوریم. در ارتباط با این هدف دوم، میل به سادهسازی و سازماندهی تفکر و کار خود در این زمینه است. هدف سوم ما ارائه پلتفرمی است که رابط بین دانشمندان کامپیوتر و آماردانان را برای رسیدگی به دسته ای از مشکلات در علوم کامپیوتر تسهیل می کند. به نظر می رسد که چنین رابطی برای تأمین هم افزایی مورد نیاز برای حل برخی مسائل دشواری که موضوع مطرح می کند، ضروری است. هدف نهایی ما خدمت به عنوان عاملی برای تحریک تحقیقات بین رشته ای بیشتر در علوم کامپیوتر و آمار است. اینکه تا چه حد مطالب در اینجا اهداف ما را برآورده می کند، تنها با گذشت زمان قابل ارزیابی است. مخاطبان مورد نظر ما دانشمندان کامپیوتر، مهندسان نرم افزار و تحلیلگران قابلیت اطمینان هستند که تا حدودی در معرض احتمالات و آمار هستند. آماردانان کاربردی علاقه مند به مشکلات قابلیت اطمینان نیز بخشی از مخاطبان مورد نظر ما هستند.
This preface pertains to three issues that we would like to bring to the attention of the readers: our objectives, our intended audience, and the nature of the material. We have in mind several objectives. The first is to establish a framework for dealing with uncertainties in software engineering, and for using quantitative measures for decision making in this context. The second is to bring into perspective the large body of work having statistical content that is relevant to software engineering, which may not have appeared in the traditional outlets devoted to it. Connected with this second objective is a desire to streamline and organize our own thinking and work in this area. Our third objective is to provide a platform that facilitates an interface between computer scientists and statisticians to address a class of problems in computer science. It appears that such an interface is necessary to provide the needed synergism for solving some difficult problems that the subject poses. Our final objective is to serve as an agent for stimulating more cross-disciplinary research in computer science and statistics. To what extent the material here will meet our objectives can only be assessed with the passage of time. Our intended audience is computer scientists, software engineers, and reliability analysts, who have some exposure to probability and statistics. Applied statisticians interested in reliability problems are also a segment of our intended audience.
Front Matter....Pages i-xiv
Introduction and Overview....Pages 1-11
Foundational Issues: Probability and Reliability....Pages 13-66
Models for Measuring Software Reliability....Pages 67-99
Statistical Analysis of Software Failure Data....Pages 101-167
Software Productivity and Process Management....Pages 169-190
The Optimal Testing and Release of Software....Pages 191-219
Other Developments: Open Problems....Pages 221-245
Back Matter....Pages 247-297