Statistical Methods in Molecular Biology

در حالی که انتخاب گسترده ای از کتاب های «متخصص، برای متخصصان» در آمار و زیست شناسی مولکولی وجود دارد، نیاز مشخصی به کتابی وجود دارد که اصول اولیه تجزیه و تحلیل های آماری مناسب را ارائه دهد و به سمت آمارهای پیشرفته تر پیشرفت کند. روش‌هایی در پاسخ به فناوری‌ها و متدولوژی‌های در حال توسعه سریع در زمینه زیست‌شناسی مولکولی. روش‌های آماری در زیست‌شناسی مولکولی تلاش می‌کند تا این شکاف را با پوشش آمارهای پایه و متوسط ​​که برای تنظیمات زیست‌شناسی مولکولی کلاسیک مفید هستند و تکنیک‌های آماری پیشرفته‌ای که می‌توانند برای کمک به حل مشکلاتی که معمولاً در مطالعات زیست‌شناسی مولکولی مدرن با آن مواجه می‌شوند، پر کند. مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، مدل‌های مارکوف پنهان، روش‌هایی برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه و پروتئومی با کارایی بالا، و روش‌هایی برای سنتز شواهد موجود. این جلد مفصل کتابی به سبک پیشرو به زیست شناسان مولکولی ارائه می دهد که در آن روش های آماری پایه معرفی می شوند و به تدریج به سطح متوسط ​​ارتقا می یابند و در عین حال دانش آماردانان از داده های بیولوژیکی مختلف تولید شده از زمینه زیست شناسی مولکولی، انواع سؤالات مورد علاقه برای مولکولی را ارائه می دهند. زیست شناسان و روش های آماری پیشرفته برای تجزیه و تحلیل داده ها. این کار به عنوان یک جلد از مجموعه بسیار موفق Methods in Molecular Biology™، انواع توصیفات دقیق و توصیه های اجرایی را برای موضوعات مختلف ارائه می دهد که برای به دست آوردن نتایج بهینه بسیار مهم هستند.

جامع. اما راحت، روش های آماری در زیست شناسی مولکولی به دانشجویان، دانشمندان و محققان در مسیر راهبردهای آغازین تا درک عمیق تر این سیستم های حیاتی تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها در یک جلد مختصر کمک می کند.

\"این کتاب جامعی است که به طور سیستماتیک موضوعات آماری پایه و پیشرفته را در زیست شناسی مولکولی، از جمله پارامتری و ناپارامتریک، و روش های فراوانی و بیزی پوشش می دهد. من بسیار تحت تاثیر وسعت و من به شدت این کتاب را برای آماردانان و زیست شناسانی که نیاز به ارتباط با یکدیگر در این زمینه تحقیقاتی هیجان انگیز دارند، توصیه می کنم.\"

- رابرت سی الستون، دکترا، مدیر بخش اپیدمیولوژی ژنتیک و مولکولی، دانشگاه Case Western Reserve

\"نمایش فوق العاده ای از موضوعات اصلی مولکولی مدرن زیست شناسی، ارائه شده توسط متخصصان مجرب که نظریه های دقیق را با تکنیک های عملی و مثال های گویا در هم می آمیزند.\"

- جرج سی نیومن، دکترای دکترا، رئیس، علوم اعصاب، مرکز پزشکی آلبرت انیشتین

\"من نمی‌توانم چیزی را که اکنون در زمینه تحقیق ترجمه بیشتر از بحث متقابل کارآمدتر بین زیست‌شناسی مولکولی و آمار نیاز داریم، فکر کنم. این کتاب فقط هدف است. این شکاف را پر می کند.\"

- ایمان عثمان، MB، BCH، MD، مدیر برنامه همکاری بین رشته ای ملانوم، مرکز پزشکی Langone دانشگاه نیویورک

While there is a wide selection of 'by experts, for experts’ books in statistics and molecular biology, there is a distinct need for a book that presents the basic principles of proper statistical analyses and progresses to more advanced statistical methods in response to rapidly developing technologies and methodologies in the field of molecular biology. Statistical Methods in Molecular Biology strives to fill that gap by covering basic and intermediate statistics that are useful for classical molecular biology settings and advanced statistical techniques that can be used to help solve problems commonly encountered in modern molecular biology studies, such as supervised and unsupervised learning, hidden Markov models, methods for manipulation and analysis of high-throughput microarray and proteomic data, and methods for the synthesis of the available evidences. This detailed volume offers molecular biologists a book in a progressive style where basic statistical methods are introduced and gradually elevated to an intermediate level, while providing statisticians knowledge of various biological data generated from the field of molecular biology, the types of questions of interest to molecular biologists, and the state-of-the-art statistical approaches to analyzing the data. As a volume in the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this work provides the kind of meticulous descriptions and implementation advice for diverse topics that are crucial for getting optimal results.

Comprehensive but convenient, Statistical Methods in Molecular Biology will aid students, scientists, and researchers along the pathway from beginning strategies to a deeper understanding of these vital systems of data analysis and interpretation within one concise volume.

"Here is a comprehensive book that systematically covers both basic and advanced statistical topics in molecular biology, including parametric and nonparametric, and frequentist and Bayesian methods. I am highly impressed by the breadth and depth of the applications. I strongly recommend this book for both statisticians and biologists who need to communicate with each other in this exciting field of research."

- Robert C. Elston, PhD., Director, Division of Genetic and Molecular Epidemiology, Case Western Reserve University

"An extraordinary exposition of the central topics of modern molecular biology, presented by practicing experts who weave together rigorous theory with practical techniques and illustrative examples."

- George C. Newman, MD, PhD, Chairman, Neurosensory Sciences, Albert Einstein Medical Center

"I cannot think of anything we need now in translation research field more than more efficient cross talk between molecular biology and statistics. This book is just on target. It fills the gap."

- Iman Osman, MB, BCh, MD, Director, Interdisciplinary Melanoma Cooperative Program, New York University Langone Medical Center